本教程将向您展示如何使用 OpenCV.js 编写语义分割示例。
要尝试该示例，您应该单击 modelFile 按钮（如果需要，还可以单击 configInput 按钮）来上传推理模型。您可以在 模型信息 部分找到模型 URL 和参数。然后您应该根据上传的模型修改第一个代码片段中的参数。最后，单击 Try it 按钮查看结果。您可以选择任何其他图像。
|
canvasInput
|
|
|
modelFile
|
|
|
configFile
|
1. 模型推理的参数，您可以修改这些参数以探索更多模型。
2. 主循环，它将从画布读取图像并执行一次推理。
3. 从图像获取 blob 作为网络的输入，并使用 mean 和 std 对其进行标准化。
4. 获取模型文件并将其保存到 emscripten 文件系统，只需单击输入按钮即可。
5. 后处理，包括为不同的类生成颜色并使用 argmax 获取每个像素的类。