详细说明

template<typename _Tp>
class cv::DataType< _Tp >

OpenCV 原始数据类型的模板“trait”类。

注意: 已弃用。此功能已被“单一用途”的 trait 取代：traits::Type 和 traits::Depth

原始 OpenCV 数据类型包括 unsigned char、bool、signed char、unsigned short、signed short、int、float、double，或包含上述类型值的元组（元组中的所有值具有相同的类型）。列表中的任何原始类型都可以通过 CV_<位深度>{U|S|F}(<通道数>) 形式的标识符定义，例如：uchar CV_8UC1，3 元素浮点元组 CV_32FC3，依此类推。一个能够存储此类原始数据类型单个实例的通用 OpenCV 结构是Vec。此类类型的多个实例可以存储在 std::vector、Mat、Mat_、SparseMat、SparseMat_，或任何其他能够存储Vec 实例的容器中。

类 DataType 主要用于在不向相应类添加任何字段或方法（实际上无法向原始 C/C++ 数据类型添加任何内容）的情况下描述此类原始数据类型。此技术在 C++ 中称为类 trait。使用的不是DataType 本身，而是其特化版本，例如

template<> class DataType<uchar>
{
    typedef uchar value_type;
    typedef int work_type;
    typedef uchar channel_type;
    enum { channel_type = CV_8U, channels = 1, fmt='u', type = CV_8U };
};
...
template<typename _Tp> DataType<std::complex<_Tp> >
{
    typedef std::complex<_Tp> value_type;
    typedef std::complex<_Tp> work_type;
    typedef _Tp channel_type;
    // DataDepth 是另一个辅助 trait 类
    enum { depth = DataDepth<_Tp>::value, channels=2,
fmt=(channels-1)*256+DataDepth<_Tp>::fmt,
type=CV_MAKETYPE(depth, channels) };
};
...

此类的主要目的是将编译时类型信息转换为 OpenCV 兼容的数据类型标识符，例如

// 分配一个 30x40 的浮点矩阵
Mat A(30, 40, DataType<float>::type);
 
Mat B = Mat_<std::complex<double> >(3, 3);
// 下面的语句将打印 6, 2，即 depth == CV_64F, channels == 2
cout << B.depth() << ", " << B.channels() << endl;

因此，此类 trait 用于告知 OpenCV 您正在使用哪种数据类型，即使该类型不是 OpenCV 的原生类型。例如，上面的矩阵 B 初始化能够编译，是因为 OpenCV 定义了适当的特化模板类 DataType<complex<_Tp> >。此机制对于泛型算法的实现也很有用（并且 OpenCV 也是这样使用的）。

注意: 已删除默认值，以避免因使用不受支持的类型而令开发者感到困惑（参见 #7599）

该类的文档由以下文件生成：

opencv2/core/traits.hpp