OpenCV 4.13.0
开源计算机视觉库 (Open Source Computer Vision)
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主题 | 类 | 函数
接口
核心功能 (Core functionality) » 硬件加速层 (Hardware Acceleration Layer)

主题

 逐元素加减
 
 逐元素最小值或最大值
 
 逐元素绝对差值
 
 按位逻辑运算
 
 查找表
 
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 汉明距离
 
 绝对范数
 数组的通用范数。
 
 数组转换
 将数组转换为指定的另一种类型。
 
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 逐元素相乘
 
 逐元素相除
 
 逐元素取倒数
 
 逐元素加权和
 
 通道分离
 
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 反正切计算
 
 幅值计算
 
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 平方根计算
 
 自然对数计算
 
 指数计算
 
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 Cholesky 矩阵分解
 
 奇异值矩阵分解
 
 QR 矩阵分解
 
 矩阵乘法
 

详细说明

注意
定义您的函数以覆盖默认实现
#undef hal_add8u
#define hal_add8u my_add8u

类

结构体  cvhalDFT
 用于存储 DFT/DCT 上下文的哑结构。更多...
 

函数

int hal_ni_copyToMasked (const uchar *src_data, size_t src_step, uchar *dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int type, const uchar *mask_data, size_t mask_step, int mask_type)
 带掩码的 copyTo
 
int hal_ni_dct2D (cvhalDFT *context, const uchar *src_data, size_t src_step, uchar *dst_data, size_t dst_step)
 
int hal_ni_dctFree2D (cvhalDFT *context)
 
int hal_ni_dctInit2D (cvhalDFT **context, int width, int height, int depth, int flags)
 
int hal_ni_dft (const uchar *src, uchar *dst, int depth, int nf, int *factors, double scale, int *itab, void *wave, int tab_size, int n, bool isInverse, bool noPermute)
 
int hal_ni_dft1D (cvhalDFT *context, const uchar *src, uchar *dst)
 
int hal_ni_dft2D (cvhalDFT *context, const uchar *src_data, size_t src_step, uchar *dst_data, size_t dst_step)
 
int hal_ni_dftFree1D (cvhalDFT *context)
 
int hal_ni_dftFree2D (cvhalDFT *context)
 
int hal_ni_dftInit1D (cvhalDFT **context, int len, int count, int depth, int flags, bool *needBuffer)
 
int hal_ni_dftInit2D (cvhalDFT **context, int width, int height, int depth, int src_channels, int dst_channels, int flags, int nonzero_rows)
 
int hal_ni_dotProduct (const uchar *a_data, size_t a_step, const uchar *b_data, size_t b_step, int width, int height, int type, double *dot_val)
 计算两个向量（以二维图像形式表示）的点积
 
int hal_ni_flip (int src_type, const uchar *src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar *dst_data, size_t dst_step, int flip_mode)
 hal_flip
 
int hal_ni_inRange32f (const uchar *src_data, size_t src_step, uchar *dst_data, size_t dst_step, int dst_depth, int width, int height, int cn, double lower_bound, double upper_bound)
 inRange (lower_bound <= src_value) && (src_value <= upper_bound) ? 255 : 0
 
int hal_ni_inRange8u (const uchar *src_data, size_t src_step, uchar *dst_data, size_t dst_step, int dst_depth, int width, int height, int cn, uchar lower_bound, uchar upper_bound)
 inRange (lower_bound <= src_value) && (src_value <= upper_bound) ? 255 : 0
 
int hal_ni_meanStdDev (const uchar *src_data, size_t src_step, int width, int height, int src_type, double *mean_val, double *stddev_val, uchar *mask, size_t mask_step)
 独立计算每个通道数组元素的平均值和标准差
 
int hal_ni_minMaxIdx (const uchar *src_data, size_t src_step, int width, int height, int depth, double *minVal, double *maxVal, int *minIdx, int *maxIdx, uchar *mask)
 查找数组中的全局最小值和最大值。
 
int hal_ni_minMaxIdxMaskStep (const uchar *src_data, size_t src_step, int width, int height, int depth, double *minVal, double *maxVal, int *minIdx, int *maxIdx, uchar *mask, size_t mask_step)
 查找数组中的全局最小值和最大值。
 
int hal_ni_rotate90 (int src_type, const uchar *src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar *dst_data, size_t dst_step, int angle)
 rotate90 (旋转90度)
 
int hal_ni_sum (const uchar *src_data, size_t src_step, int src_type, int width, int height, double *result)
 
int hal_ni_transpose2d (const uchar *src_data, size_t src_step, uchar *dst_data, size_t dst_step, int src_width, int src_height, int element_size)
 二维转置。
 

数据类型

原始类型

  • schar - 有符号 1 字节整数
  • uchar - 无符号 1 字节整数
  • short - 有符号 2 字节整数
  • ushort - 无符号 2 字节整数
  • int - 有符号 4 字节整数
  • uint - 无符号 4 字节整数
  • int64 - 有符号 8 字节整数
  • uint64 - 无符号 8 字节整数
typedef uint32_t uint
 
typedef signed char schar
 
typedef unsigned char uchar
 
typedef unsigned short ushort
 
typedef int64_t int64
 
typedef uint64_t uint64
 
#define CV_BIG_INT(n)
 
#define CV_BIG_UINT(n)
 
#define CV_USRTYPE1   (void)"OpenCV 4.0 已停止支持 CV_USRTYPE1"
 
#define CV_CN_MAX   512
 
#define CV_CN_SHIFT   3
 
#define CV_DEPTH_MAX   (1 << CV_CN_SHIFT)
 
#define CV_8U   0
 
#define CV_8S   1
 
#define CV_16U   2
 
#define CV_16S   3
 
#define CV_32S   4
 
#define CV_32F   5
 
#define CV_64F   6
 
#define CV_16F   7
 
#define CV_MAT_DEPTH_MASK   (CV_DEPTH_MAX - 1)
 
#define CV_MAT_DEPTH(flags)
 
#define CV_MAKETYPE(depth, cn)
 
#define CV_MAKE_TYPE   CV_MAKETYPE
 
#define CV_8UC1   CV_MAKETYPE(CV_8U,1)
 
#define CV_8UC2   CV_MAKETYPE(CV_8U,2)
 
#define CV_8UC3   CV_MAKETYPE(CV_8U,3)
 
#define CV_8UC4   CV_MAKETYPE(CV_8U,4)
 
#define CV_8UC(n)
 
#define CV_8SC1   CV_MAKETYPE(CV_8S,1)
 
#define CV_8SC2   CV_MAKETYPE(CV_8S,2)
 
#define CV_8SC3   CV_MAKETYPE(CV_8S,3)
 
#define CV_8SC4   CV_MAKETYPE(CV_8S,4)
 
#define CV_8SC(n)
 
#define CV_16UC1   CV_MAKETYPE(CV_16U,1)
 
#define CV_16UC2   CV_MAKETYPE(CV_16U,2)
 
#define CV_16UC3   CV_MAKETYPE(CV_16U,3)
 
#define CV_16UC4   CV_MAKETYPE(CV_16U,4)
 
#define CV_16UC(n)
 
#define CV_16SC1   CV_MAKETYPE(CV_16S,1)
 
#define CV_16SC2   CV_MAKETYPE(CV_16S,2)
 
#define CV_16SC3   CV_MAKETYPE(CV_16S,3)
 
#define CV_16SC4   CV_MAKETYPE(CV_16S,4)
 
#define CV_16SC(n)
 
#define CV_32SC1   CV_MAKETYPE(CV_32S,1)
 
#define CV_32SC2   CV_MAKETYPE(CV_32S,2)
 
#define CV_32SC3   CV_MAKETYPE(CV_32S,3)
 
#define CV_32SC4   CV_MAKETYPE(CV_32S,4)
 
#define CV_32SC(n)
 
#define CV_32FC1   CV_MAKETYPE(CV_32F,1)
 
#define CV_32FC2   CV_MAKETYPE(CV_32F,2)
 
#define CV_32FC3   CV_MAKETYPE(CV_32F,3)
 
#define CV_32FC4   CV_MAKETYPE(CV_32F,4)
 
#define CV_32FC(n)
 
#define CV_64FC1   CV_MAKETYPE(CV_64F,1)
 
#define CV_64FC2   CV_MAKETYPE(CV_64F,2)
 
#define CV_64FC3   CV_MAKETYPE(CV_64F,3)
 
#define CV_64FC4   CV_MAKETYPE(CV_64F,4)
 
#define CV_64FC(n)
 
#define CV_16FC1   CV_MAKETYPE(CV_16F,1)
 
#define CV_16FC2   CV_MAKETYPE(CV_16F,2)
 
#define CV_16FC3   CV_MAKETYPE(CV_16F,3)
 
#define CV_16FC4   CV_MAKETYPE(CV_16F,4)
 
#define CV_16FC(n)
 

返回代码

#define CV_HAL_ERROR_OK   0
 
#define CV_HAL_ERROR_NOT_IMPLEMENTED   1
 
#define CV_HAL_ERROR_UNKNOWN   -1
 

比较操作

另请参阅
cv::CmpTypes
#define CV_HAL_CMP_EQ (等于)   0
 
#define CV_HAL_CMP_GT (大于)   1
 
#define CV_HAL_CMP_GE (大于等于)   2
 
#define CV_HAL_CMP_LT (小于)   3
 
#define CV_HAL_CMP_LE (小于等于)   4
 
#define CV_HAL_CMP_NE (不等于)   5
 

边界处理模式

另请参阅
cv::BorderTypes
#define CV_HAL_BORDER_CONSTANT (常数边界)   0
 
#define CV_HAL_BORDER_REPLICATE (复制边界)   1
 
#define CV_HAL_BORDER_REFLECT (反射边界)   2
 
#define CV_HAL_BORDER_WRAP (回绕边界)   3
 
#define CV_HAL_BORDER_REFLECT_101 (101反射边界)   4
 
#define CV_HAL_BORDER_TRANSPARENT (透明边界)   5
 
#define CV_HAL_BORDER_ISOLATED (隔离边界)   16
 

DFT 标志

#define CV_HAL_DFT_INVERSE   1
 
#define CV_HAL_DFT_SCALE   2
 
#define CV_HAL_DFT_ROWS   4
 
#define CV_HAL_DFT_COMPLEX_OUTPUT   16
 
#define CV_HAL_DFT_REAL_OUTPUT   32
 
#define CV_HAL_DFT_TWO_STAGE   64
 
#define CV_HAL_DFT_STAGE_COLS   128
 
#define CV_HAL_DFT_IS_CONTINUOUS   512
 
#define CV_HAL_DFT_IS_INPLACE   1024
 

SVD 标志

#define CV_HAL_SVD_NO_UV   1
 
#define CV_HAL_SVD_SHORT_UV   2
 
#define CV_HAL_SVD_MODIFY_A   4
 
#define CV_HAL_SVD_FULL_UV   8
 

Gemm 标志

#define CV_HAL_GEMM_1_T   1
 
#define CV_HAL_GEMM_2_T   2
 
#define CV_HAL_GEMM_3_T   4
 

宏定义文档

◆ CV_16F

#define CV_16F   7

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16FC

#define CV_16FC ( n)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值
CV_MAKETYPE(CV_16F,(n))
CV_16F
#define CV_16F
定义 interface.h:80
CV_MAKETYPE
#define CV_MAKETYPE(depth, cn)
定义于 interface.h:85

◆ CV_16FC1

#define CV_16FC1   CV_MAKETYPE(CV_16F,1)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16FC2

#define CV_16FC2   CV_MAKETYPE(CV_16F,2)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16FC3

#define CV_16FC3   CV_MAKETYPE(CV_16F,3)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16FC4

#define CV_16FC4   CV_MAKETYPE(CV_16F,4)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16S

#define CV_16S   3

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例
samples/cpp/edge.cpp, samples/cpp/laplace.cpp, samples/cpp/stitching_detailed.cpp, 以及 samples/cpp/tutorial_code/ImgTrans/Sobel_Demo.cpp。

◆ CV_16SC

#define CV_16SC ( n)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值
CV_MAKETYPE(CV_16S,(n))
CV_16S
#define CV_16S
定义 interface.h:76

◆ CV_16SC1

#define CV_16SC1   CV_MAKETYPE(CV_16S,1)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16SC2

#define CV_16SC2   CV_MAKETYPE(CV_16S,2)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16SC3

#define CV_16SC3   CV_MAKETYPE(CV_16S,3)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16SC4

#define CV_16SC4   CV_MAKETYPE(CV_16S,4)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16U

#define CV_16U   2

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16UC

#define CV_16UC ( n)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值
CV_MAKETYPE(CV_16U,(n))
CV_16U
#define CV_16U
定义 interface.h:75

◆ CV_16UC1

#define CV_16UC1   CV_MAKETYPE(CV_16U,1)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16UC2

#define CV_16UC2   CV_MAKETYPE(CV_16U,2)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16UC3

#define CV_16UC3   CV_MAKETYPE(CV_16U,3)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16UC4

#define CV_16UC4   CV_MAKETYPE(CV_16U,4)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_32F

#define CV_32F   5

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例
samples/cpp/demhist.cpp, samples/cpp/fitellipse.cpp, samples/cpp/image_alignment.cpp, samples/cpp/kalman.cpp, samples/cpp/pca.cpp, samples/cpp/stitching_detailed.cpp, samples/cpp/train_HOG.cpp, samples/dnn/colorization.cpp, 以及 samples/dnn/openpose.cpp。

◆ CV_32FC

#define CV_32FC ( n)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值
CV_MAKETYPE(CV_32F,(n))
CV_32F
#define CV_32F
定义位于 interface.h:78

◆ CV_32FC1

#define CV_32FC1   CV_MAKETYPE(CV_32F,1)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例
samples/cpp/image_alignment.cpp, samples/cpp/train_HOG.cpp, samples/cpp/tutorial_code/Histograms_Matching/MatchTemplate_Demo.cpp, 以及 samples/dnn/segmentation.cpp。

◆ CV_32FC2

#define CV_32FC2   CV_MAKETYPE(CV_32F,2)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例
samples/cpp/kmeans.cpp.

◆ CV_32FC3

#define CV_32FC3   CV_MAKETYPE(CV_32F,3)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_32FC4

#define CV_32FC4   CV_MAKETYPE(CV_32F,4)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_32S

#define CV_32S   4

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例
samples/cpp/connected_components.cpp, samples/cpp/distrans.cpp, 以及 samples/cpp/watershed.cpp。

◆ CV_32SC

#define CV_32SC ( n)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值
CV_MAKETYPE(CV_32S,(n))
CV_32S
#define CV_32S
定义位于 interface.h:77

◆ CV_32SC1

#define CV_32SC1   CV_MAKETYPE(CV_32S,1)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_32SC2

#define CV_32SC2   CV_MAKETYPE(CV_32S,2)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_32SC3

#define CV_32SC3   CV_MAKETYPE(CV_32S,3)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_32SC4

#define CV_32SC4   CV_MAKETYPE(CV_32S,4)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_64F

#define CV_64F   6

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例
samples/cpp/cout_mat.cpp, samples/cpp/train_HOG.cpp, samples/cpp/tutorial_code/features2D/Homography/decompose_homography.cpp, samples/cpp/tutorial_code/features2D/Homography/homography_from_camera_displacement.cpp, samples/cpp/tutorial_code/features2D/Homography/pose_from_homography.cpp, 以及 samples/cpp/tutorial_code/ml/introduction_to_pca/introduction_to_pca.cpp。

◆ CV_64FC

#define CV_64FC ( n)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值
CV_MAKETYPE(CV_64F,(n))
CV_64F
#define CV_64F
定义位于 interface.h:79

◆ CV_64FC1

#define CV_64FC1   CV_MAKETYPE(CV_64F,1)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_64FC2

#define CV_64FC2   CV_MAKETYPE(CV_64F,2)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_64FC3

#define CV_64FC3   CV_MAKETYPE(CV_64F,3)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_64FC4

#define CV_64FC4   CV_MAKETYPE(CV_64F,4)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_8S

#define CV_8S   1

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_8SC

#define CV_8SC ( n)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值
CV_MAKETYPE(CV_8S,(n))
CV_8S
#define CV_8S
定义 interface.h:74

◆ CV_8SC1

#define CV_8SC1   CV_MAKETYPE(CV_8S,1)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_8SC2

#define CV_8SC2   CV_MAKETYPE(CV_8S,2)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_8SC3

#define CV_8SC3   CV_MAKETYPE(CV_8S,3)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_8SC4

#define CV_8SC4   CV_MAKETYPE(CV_8S,4)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_8U

#define CV_8U   0

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例
samples/cpp/demhist.cpp, samples/cpp/distrans.cpp, samples/cpp/stitching_detailed.cpp, samples/cpp/tutorial_code/core/how_to_scan_images/how_to_scan_images.cpp, 以及 samples/dnn/object_detection.cpp。

◆ CV_8UC

#define CV_8UC ( n)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值
CV_MAKETYPE(CV_8U,(n))
CV_8U
#define CV_8U
定义于 interface.h:73

◆ CV_8UC1

#define CV_8UC1   CV_MAKETYPE(CV_8U,1)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例
samples/cpp/contours2.cpp, samples/cpp/create_mask.cpp, samples/cpp/falsecolor.cpp, samples/cpp/ffilldemo.cpp, samples/cpp/grabcut.cpp, samples/cpp/pca.cpp, samples/cpp/stitching_detailed.cpp, 以及 samples/dnn/segmentation.cpp。

◆ CV_8UC2

#define CV_8UC2   CV_MAKETYPE(CV_8U,2)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_8UC3

#define CV_8UC3   CV_MAKETYPE(CV_8U,3)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例
samples/cpp/camshiftdemo.cpp, samples/cpp/connected_components.cpp, samples/cpp/contours2.cpp, samples/cpp/convexhull.cpp, samples/cpp/cout_mat.cpp, samples/cpp/create_mask.cpp, samples/cpp/distrans.cpp, samples/cpp/falsecolor.cpp, samples/cpp/fitellipse.cpp, samples/cpp/grabcut.cpp, samples/cpp/intersectExample.cpp, samples/cpp/kalman.cpp, samples/cpp/kmeans.cpp, samples/cpp/minarea.cpp, samples/cpp/segment_objects.cpp, samples/cpp/tutorial_code/ImgProc/basic_drawing/Drawing_1.cpp, samples/cpp/tutorial_code/ImgProc/basic_drawing/Drawing_2.cpp, samples/cpp/videowriter_basic.cpp, samples/cpp/watershed.cpp, 以及 samples/dnn/segmentation.cpp。

◆ CV_8UC4

#define CV_8UC4   CV_MAKETYPE(CV_8U,4)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例
samples/cpp/tutorial_code/imgcodecs/animations.cpp.

◆ CV_BIG_INT

#define CV_BIG_INT ( n)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值
n##LL

◆ CV_BIG_UINT

#define CV_BIG_UINT ( n)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值
n##ULL

◆ CV_CN_MAX

#define CV_CN_MAX   512

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_CN_SHIFT

#define CV_CN_SHIFT   3

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_DEPTH_MAX

#define CV_DEPTH_MAX   (1 << CV_CN_SHIFT)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_BORDER_CONSTANT

#define CV_HAL_BORDER_CONSTANT   0

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_BORDER_ISOLATED

#define CV_HAL_BORDER_ISOLATED   16

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_BORDER_REFLECT

#define CV_HAL_BORDER_REFLECT   2

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_BORDER_REFLECT_101

#define CV_HAL_BORDER_REFLECT_101   4

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_BORDER_REPLICATE

#define CV_HAL_BORDER_REPLICATE   1

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_BORDER_TRANSPARENT

#define CV_HAL_BORDER_TRANSPARENT   5

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_BORDER_WRAP

#define CV_HAL_BORDER_WRAP   3

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_CMP_EQ

#define CV_HAL_CMP_EQ   0

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_CMP_GE

#define CV_HAL_CMP_GE   2

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_CMP_GT

#define CV_HAL_CMP_GT   1

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_CMP_LE

#define CV_HAL_CMP_LE   4

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_CMP_LT

#define CV_HAL_CMP_LT   3

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_CMP_NE

#define CV_HAL_CMP_NE   5

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_DFT_COMPLEX_OUTPUT

#define CV_HAL_DFT_COMPLEX_OUTPUT   16

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_DFT_INVERSE

#define CV_HAL_DFT_INVERSE   1

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_DFT_IS_CONTINUOUS

#define CV_HAL_DFT_IS_CONTINUOUS   512

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_DFT_IS_INPLACE

#define CV_HAL_DFT_IS_INPLACE   1024

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_DFT_REAL_OUTPUT

#define CV_HAL_DFT_REAL_OUTPUT   32

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_DFT_ROWS

#define CV_HAL_DFT_ROWS   4

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_DFT_SCALE

#define CV_HAL_DFT_SCALE   2

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_DFT_STAGE_COLS

#define CV_HAL_DFT_STAGE_COLS   128

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_DFT_TWO_STAGE

#define CV_HAL_DFT_TWO_STAGE   64

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_ERROR_NOT_IMPLEMENTED

#define CV_HAL_ERROR_NOT_IMPLEMENTED   1

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_ERROR_OK

#define CV_HAL_ERROR_OK   0

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_ERROR_UNKNOWN

#define CV_HAL_ERROR_UNKNOWN   -1

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_GEMM_1_T

#define CV_HAL_GEMM_1_T   1

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_GEMM_2_T

#define CV_HAL_GEMM_2_T   2

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_GEMM_3_T

#define CV_HAL_GEMM_3_T   4

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_SVD_FULL_UV

#define CV_HAL_SVD_FULL_UV   8

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_SVD_MODIFY_A

#define CV_HAL_SVD_MODIFY_A   4

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_SVD_NO_UV

#define CV_HAL_SVD_NO_UV   1

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_SVD_SHORT_UV

#define CV_HAL_SVD_SHORT_UV   2

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_MAKE_TYPE

#define CV_MAKE_TYPE   CV_MAKETYPE

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_MAKETYPE

#define CV_MAKETYPE ( depth,
cn )

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值
(CV_MAT_DEPTH(depth) + (((cn)-1) << CV_CN_SHIFT))
CV_MAT_DEPTH
#define CV_MAT_DEPTH(flags)
定义 interface.h:83
CV_CN_SHIFT
#define CV_CN_SHIFT
定义 interface.h:70

◆ CV_MAT_DEPTH

#define CV_MAT_DEPTH ( flags (标志))

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值
((flags) & CV_MAT_DEPTH_MASK)
CV_MAT_DEPTH_MASK
#define CV_MAT_DEPTH_MASK
定义 interface.h:82

◆ CV_MAT_DEPTH_MASK

#define CV_MAT_DEPTH_MASK   (CV_DEPTH_MAX - 1)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_USRTYPE1

#define CV_USRTYPE1   (void)"OpenCV 4.0 已停止支持 CV_USRTYPE1"

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

类型定义文档 (Typedef Documentation)

◆ int64

typedef int64_t int64

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ schar

typedef signed char schar

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ uchar

typedef unsigned char uchar

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例
samples/cpp/distrans.cpp, 以及 samples/dnn/segmentation.cpp。

◆ uint

typedef uint32_t uint

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ uint64

typedef uint64_t uint64

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ ushort

typedef unsigned short ushort

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

函数文档 (Function Documentation)

◆ hal_ni_copyToMasked()

int hal_ni_copyToMasked ( const uchar * src_data,
size_t src_step,
uchar * dst_data,
size_t dst_step,
int width,
int height,
int type,
const uchar * mask_data,
size_t mask_step,
int mask_type )
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

带掩码的 copyTo

参数
src_data,src_step源图像
dst_data,dst_step目标图像
width,height源、目标和掩码的图像维度
type源图像和目标图像的类型，例如 CV_8UC1 或 CV_32FC3
mask_data,mask_step,mask_type掩码

◆ hal_ni_dct2D()

int hal_ni_dct2D ( cvhalDFT * context,
const uchar * src_data,
size_t src_step,
uchar * dst_data,
size_t dst_step )
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数
context指向存储所有必要数据的上下文的指针
src_data源图像数据
src_step源图像步长
dst_data目标图像数据
dst_step目标图像步长

◆ hal_ni_dctFree2D()

int hal_ni_dctFree2D ( cvhalDFT * context)
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数
context指向存储所有必要数据的上下文的指针

◆ hal_ni_dctInit2D()

int hal_ni_dctInit2D ( cvhalDFT ** context,
int width,
int height,
int depth,
int flags (标志) )
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数
context指向存储所有必要数据的上下文的二级指针
width图像宽度
height图像高度
depth图像类型 (CV_32F 或 CV_64F)
flags (标志)算法选项 (CV_HAL_DFT_INVERSE 等标志的组合)

◆ hal_ni_dft()

int hal_ni_dft ( const uchar * src,
uchar * dst,
int depth,
int nf,
int * factors (因子),
double scale,
int * itab,
void * wave,
int tab_size,
int n,
bool isInverse (是否逆变换),
bool noPermute (不置换) )
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数
src源数据
dst目标数据
depth源深度
nfOcvDftOptions 数据
factors (因子)OcvDftOptions 数据
scaleOcvDftOptions 数据
itabOcvDftOptions 数据
waveOcvDftOptions 数据
tab_sizeOcvDftOptions 数据
nOcvDftOptions 数据
isInverse (是否逆变换)OcvDftOptions 数据
noPermute (不置换)OcvDftOptions 数据

◆ hal_ni_dft1D()

int hal_ni_dft1D ( cvhalDFT * context,
const uchar * src,
uchar * dst )
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数
context指向存储所有必要数据的上下文的指针
src源数据
dst目标数据

◆ hal_ni_dft2D()

int hal_ni_dft2D ( cvhalDFT * context,
const uchar * src_data,
size_t src_step,
uchar * dst_data,
size_t dst_step )
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数
context指向存储所有必要数据的上下文的指针
src_data源图像数据
src_step源图像步长
dst_data目标图像数据
dst_step目标图像步长

◆ hal_ni_dftFree1D()

int hal_ni_dftFree1D ( cvhalDFT * context)
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数
context指向存储所有必要数据的上下文的指针

◆ hal_ni_dftFree2D()

int hal_ni_dftFree2D ( cvhalDFT * context)
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数
context指向存储所有必要数据的上下文的指针

◆ hal_ni_dftInit1D()

int hal_ni_dftInit1D ( cvhalDFT ** context,
int len,
int count,
int depth,
int flags (标志),
bool * needBuffer (是否需要缓冲区) )
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数
context指向存储所有必要数据的上下文的二级指针
len变换后的数组长度
count估计变换次数
depth数组类型 (CV_32F 或 CV_64F)
flags (标志)算法选项 (CV_HAL_DFT_INVERSE, CV_HAL_DFT_SCALE 等标志的组合)
needBuffer (是否需要缓冲区)指向布尔变量的指针，如果提供了有效指针，则变量值应设为 true，表示操作需要额外的内存缓冲区

◆ hal_ni_dftInit2D()

int hal_ni_dftInit2D ( cvhalDFT ** context,
int width,
int height,
int depth,
int src_channels (源通道数),
int dst_channels (目标通道数),
int flags (标志),
int nonzero_rows (非零行数) )
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数
context指向存储所有必要数据的上下文的二级指针
width图像宽度
height图像高度
depth图像类型 (CV_32F 或 CV_64F)
src_channels (源通道数)输入图像中的通道数
dst_channels (目标通道数)输出图像中的通道数
flags (标志)算法选项 (CV_HAL_DFT_INVERSE 等标志的组合)
nonzero_rows (非零行数)图像中的非零行数，可用于优化

◆ hal_ni_dotProduct()

int hal_ni_dotProduct ( const uchar * a_data,
size_t a_step,
const uchar * b_data,
size_t b_step,
int width,
int height,
int type,
double * dot_val )
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

计算两个向量（以二维图像形式表示）的点积

参数
a_data指向第一个和第二个图像数据的指针
a_step第一个和第二个图像的步长
b_data指向第一个和第二个图像数据的指针
b_step第一个和第二个图像的步长
width两个图像的宽度
height两个图像的高度
type两个图像的数据类型，例如 CV_8U 或 CV_32F
dot_val指向结果点积值的指针
返回
int

◆ hal_ni_flip()

int hal_ni_flip ( int src_type,
const uchar * src_data,
size_t src_step,
int src_width,
int src_height,
uchar * dst_data,
size_t dst_step,
int flip_mode (翻转模式) )
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

hal_flip

参数
src_type源和目标图像类型
src_data源图像数据
src_step源图像步长
src_width源和目标图像宽度
src_height源和目标图像高度
dst_data目标图像数据
dst_step目标图像步长
flip_mode (翻转模式)0 表示绕 x 轴翻转，正数表示绕 y 轴翻转，负数表示绕两个轴翻转

◆ hal_ni_inRange32f()

int hal_ni_inRange32f ( const uchar * src_data,
size_t src_step,
uchar * dst_data,
size_t dst_step,
int dst_depth,
int width,
int height,
int cn,
double lower_bound (下界),
double upper_bound (上界) )
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

inRange (lower_bound <= src_value) && (src_value <= upper_bound) ? 255 : 0

参数
src_data源图像数据
src_step源图像步长
dst_data目标图像数据
dst_step目标图像步长
dst_depth目标图像深度
width图像宽度
height图像高度
cn通道数 (number of channels)
lower_bound (下界)范围下界
upper_bound (上界)范围上界

◆ hal_ni_inRange8u()

int hal_ni_inRange8u ( const uchar * src_data,
size_t src_step,
uchar * dst_data,
size_t dst_step,
int dst_depth,
int width,
int height,
int cn,
uchar lower_bound (下界),
uchar upper_bound (上界) )
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

inRange (lower_bound <= src_value) && (src_value <= upper_bound) ? 255 : 0

参数
src_data源图像数据
src_step源图像步长
dst_data目标图像数据
dst_step目标图像步长
dst_depth目标图像深度
width图像宽度
height图像高度
cn通道数 (number of channels)
lower_bound (下界)范围下界
upper_bound (上界)范围上界

◆ hal_ni_meanStdDev()

int hal_ni_meanStdDev ( const uchar * src_data,
size_t src_step,
int width,
int height,
int src_type,
double * mean_val (均值),
double * stddev_val (标准差),
uchar * mask,
size_t mask_step )
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

独立计算每个通道数组元素的平均值和标准差

参数
src_data源图像
src_step源图像
width源图像维度
height源图像维度
src_type源图像类型
mean_val (均值)各通道均值的数组。如果不需要均值，可以是 nullptr。
stddev_val (标准差)各通道标准差的数组。如果不需要标准差，可以是 nullptr。
mask指定的数组区域。
mask_step掩码数组步长。
另请参阅
meanStdDev

◆ hal_ni_minMaxIdx()

int hal_ni_minMaxIdx ( const uchar * src_data,
size_t src_step,
int width,
int height,
int depth,
double * minVal,
double * maxVal,
int * minIdx (最小索引),
int * maxIdx (最大索引),
uchar * mask )
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

查找数组中的全局最小值和最大值。

参数
src_data源图像
src_step源图像
width源图像维度
height源图像维度
depth源图像深度
minVal指向数组中返回的全局最小值和最大值的指针。
maxVal指向数组中返回的全局最小值和最大值的指针。
minIdx (最小索引)指向返回的最小值和最大值位置的指针。
maxIdx (最大索引)指向返回的最小值和最大值位置的指针。
mask指定的数组区域。

◆ hal_ni_minMaxIdxMaskStep()

int hal_ni_minMaxIdxMaskStep ( const uchar * src_data,
size_t src_step,
int width,
int height,
int depth,
double * minVal,
double * maxVal,
int * minIdx (最小索引),
int * maxIdx (最大索引),
uchar * mask,
size_t mask_step )
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

查找数组中的全局最小值和最大值。

参数
src_data源图像
src_step源图像
width源图像维度
height源图像维度
depth源图像深度
minVal指向数组中返回的全局最小值和最大值的指针。
maxVal指向数组中返回的全局最小值和最大值的指针。
minIdx (最小索引)指向返回的最小值和最大值位置的指针。
maxIdx (最大索引)指向返回的最小值和最大值位置的指针。
mask指定的数组区域。
mask_step掩码数组步长。

◆ hal_ni_rotate90()

int hal_ni_rotate90 ( int src_type,
const uchar * src_data,
size_t src_step,
int src_width,
int src_height,
uchar * dst_data,
size_t dst_step,
int angle (角度) )
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

rotate90 (旋转90度)

参数
src_type源和目标图像类型
src_data源图像数据
src_step源图像步长
src_width源图像宽度。如果角度值为 [180]，它也是目标图像宽度；如果角度值为 [90, 270]，它也是目标图像高度
src_height源图像和目标图像高度（角度为 [90, 270] 时为目标图像宽度）。如果角度值为 [180]，它也是目标图像高度；如果角度值为 [90, 270]，它也是目标图像宽度
dst_data目标图像数据
dst_step目标图像步长
angle (角度)顺时针旋转的角度（度），取自集合 [90, 180, 270]

◆ hal_ni_sum()

int hal_ni_sum ( const uchar * src_data,
size_t src_step,
int src_type,
int width,
int height,
double * result )
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

@ brief 求和

参数
src_data源图像数据
src_step源图像步长
src_type源图像类型
width,height源图像维度
result用于保存求和结果的指针。

◆ hal_ni_transpose2d()

int hal_ni_transpose2d ( const uchar * src_data,
size_t src_step,
uchar * dst_data,
size_t dst_step,
int src_width,
int src_height,
int element_size (元素大小) )
内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

二维转置。

参数
src_data,src_step源图像
dst_data,dst_step目标图像
src_width,src_height源图像维度
element_size (元素大小)一个元素的字节大小
于 2025年12月31日 星期三 07:26:22 为 OpenCV 生成，生成工具： doxygen 1.12.0