KCF (Kernelized Correlation Filter) 跟踪器更多...

#include <opencv2/tracking.hpp>

cv::TrackerKCF 的协作图

类
结构体	Params

公开类型
typedef void(*)	FeatureExtractorCallbackFN(const Mat, const Rect, Mat &)

enum	MODE { GRAY = (1 << 0) , CN = (1 << 1) , CUSTOM = (1 << 2) }
	用于跟踪的特征类型：灰度、颜色名称、压缩颜色名称。目前可用的模式：更多...

公开成员函数
virtual	~TrackerKCF () CV_OVERRIDE

virtual void	setFeatureExtractor (FeatureExtractorCallbackFN callback, bool pca_func=false)=0

继承自 cv::Tracker 的公有成员函数
virtual	~Tracker ()

virtual void	init (InputArray 图像, const Rect &boundingBox)=0
	使用包含目标的已知边界框初始化跟踪器。

virtual bool	update (InputArray 图像, Rect &boundingBox)=0
	更新跟踪器，找到目标的新最可能的边界框。

静态公开成员函数
static Ptr< TrackerKCF >	create (const TrackerKCF::Params &parameters=TrackerKCF::Params())
	创建 KCF 跟踪器实例。

保护成员函数
	TrackerKCF ()

继承自 cv::Tracker 的保护成员函数
	Tracker ()

详细说明

KCF (Kernelized Correlation Filter) 跟踪器

KCF 是一种新颖的跟踪框架，它利用循环矩阵的特性来提高处理速度。这种跟踪方法是 [126] 的实现，并扩展到使用颜色名称特征的 KCF ([67])。KCF 的原始论文可在 http://www.robots.ox.ac.uk/~joao/publications/henriques_tpami2015.pdf 上找到，同时也有 MATLAB 实现。有关带有颜色名称特征的 KCF 的更多信息，请参阅 http://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/colvistrack/index.html。

成员类型定义说明

◆ FeatureExtractorCallbackFN

void(*) cv::TrackerKCF::FeatureExtractorCallbackFN(const Mat, const Rect, Mat &)

成员枚举文档

◆ MODE

enum cv::TrackerKCF::MODE

用于跟踪的特征类型：灰度、颜色名称、压缩颜色名称。目前可用的模式

"GRAY" – 使用灰度值作为特征
"CN" – 颜色名称特征

枚举值 (Enumerator)
GRAY
CN
CUSTOM

构造函数与析构函数说明

◆ TrackerKCF()

cv::TrackerKCF::TrackerKCF ( )

保护

◆ ~TrackerKCF()

virtual cv::TrackerKCF::~TrackerKCF ( )

virtual

成员函数说明

◆ create()

static Ptr< TrackerKCF > cv::TrackerKCF::create ( const TrackerKCF::Params & parameters = TrackerKCF::Params() )

static (静态)

Python
	cv.TrackerKCF.create(	[, parameters]	) ->	retval
	cv.TrackerKCF_create(	[, parameters]	) ->	retval

创建 KCF 跟踪器实例。

参数

parameters KCF 参数 TrackerKCF::Params

◆ setFeatureExtractor()

virtual void cv::TrackerKCF::setFeatureExtractor	(	FeatureExtractorCallbackFN	callback,
		bool	pca_func = false )

纯虚函数

该类的文档由以下文件生成：

opencv2/tracking.hpp

类

公开类型

公开成员函数

静态公开成员函数

保护成员函数