cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG2 类参考

基于高斯混合模型的背景/前景分割 Algorithm。 更多...

#include <opencv2/cudabgsegm.hpp>

cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG2 的协作图

公开成员函数
virtual void	apply (InputArray image, InputArray knownForegroundMask, OutputArray fgmask, double learningRate, Stream &stream)=0
virtual void	apply (InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate, Stream &stream)=0
void	getBackgroundImage (GpuMat &backgroundImage, Stream &stream)
virtual void	getBackgroundImage (OutputArray backgroundImage, Stream &stream) const =0
从 cv::BackgroundSubtractorMOG2 继承的公有成员函数
virtual void	apply (InputArray image, InputArray knownForegroundMask, OutputArray fgmask, double learningRate=-1) CV_OVERRIDE=0
	计算前景掩码并跳过已知的前景评估。
virtual void	apply (InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate=-1) CV_OVERRIDE=0
	计算前景遮罩。
virtual double	getBackgroundRatio () const =0
	返回算法的“背景比例”参数。
virtual double	getComplexityReductionThreshold () const =0
	返回复杂度降低阈值。
virtual bool	getDetectShadows () const =0
	返回阴影检测标志。
virtual int	getHistory () const =0
	返回影响背景模型的最后帧数。
virtual int	getNMixtures () const =0
	返回背景模型中的高斯分量数。
virtual double	getShadowThreshold () const =0
	返回阴影阈值。
virtual int	getShadowValue () const =0
	返回阴影值。
virtual double	getVarInit () const =0
	返回每个高斯分量的初始方差。
virtual double	getVarMax () const =0
virtual double	getVarMin () const =0
virtual double	getVarThreshold () const =0
	返回像素-模型匹配的方差阈值。
virtual double	getVarThresholdGen () const =0
	返回用于生成新混合分量的像素-模型匹配方差阈值。
virtual void	setBackgroundRatio (double ratio)=0
	设置算法的“背景比例”参数。
virtual void	setComplexityReductionThreshold (double ct)=0
	设置复杂度降低阈值。
virtual void	setDetectShadows (bool detectShadows)=0
	启用或禁用阴影检测。
virtual void	setHistory (int history)=0
	设置影响背景模型的最后帧数。
virtual void	setNMixtures (int nmixtures)=0
	设置背景模型中的高斯分量数。
virtual void	setShadowThreshold (double threshold)=0
	设置阴影阈值。
virtual void	setShadowValue (int value)=0
	设置阴影值。
virtual void	setVarInit (double varInit)=0
	设置每个高斯分量的初始方差。
virtual void	setVarMax (double varMax)=0
virtual void	setVarMin (double varMin)=0
virtual void	setVarThreshold (double varThreshold)=0
	设置像素-模型匹配的方差阈值。
virtual void	setVarThresholdGen (double varThresholdGen)=0
	设置用于生成新混合分量的像素-模型匹配方差阈值。
从 cv::BackgroundSubtractor 继承的公有成员函数
virtual void	getBackgroundImage (OutputArray backgroundImage) const =0
	计算背景图像。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取不成功后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

更多继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细说明

基于高斯混合模型的背景/前景分割 Algorithm。

该类通过构建和维护背景模型来区分前景和背景像素。任何不适合该模型的像素都被视为前景。该类实现了描述在 [330] 中的算法。

另请参阅

BackgroundSubtractorMOG2

成员函数说明

apply() [1/2]

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG2::apply ( InputArray 图像, InputArray knownForegroundMask, OutputArray fgmask, double learningRate, 流 (Stream) & 流 )

纯虚函数

apply() [2/2]

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG2::apply ( InputArray 图像, OutputArray fgmask, double learningRate, 流 (Stream) & 流 )

纯虚函数

getBackgroundImage() [1/2]

void cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG2::getBackgroundImage ( GpuMat & backgroundImage, 流 (Stream) & 流 )

内联

getBackgroundImage() [2/2]

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG2::getBackgroundImage ( OutputArray backgroundImage, 流 (Stream) & stream ) const

纯虚函数

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该类的文档由以下文件生成：

• opencv2/cudabgsegm.hpp