OpenCV 4.13.0
开源计算机视觉库 (Open Source Computer Vision)
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相位展开 API

详细说明

二维相位展开在不同的应用中都有体现,例如在合成孔径雷达 (SAR) 中的地形高程估计,在磁共振成像中的场映射,或者作为结构光重构中使用正弦模式寻找对应像素的方法。

给定一个介于 [-pi; pi] 之间的包裹相位图,相位展开的目标是通过给每个像素添加正确数量的 2*pi 来找到“真实”的相位图。

对于完美的包裹相位图,这个问题很简单,但真实数据通常不是无噪声的。在已经开发的各种算法中,质量引导的相位展开方法快速高效。它们遵循一条路径,首先展开高质量像素,避免从一开始就发生误差传播。

在本模块中,我们实现了遵循 [162] 中所述方法的质量引导相位展开。

类  cv::phase_unwrapping::HistogramPhaseUnwrapping
 基于 [162] 实现二维相位展开的类。该算法属于质量引导相位展开方法。首先,它通过计算像素与其八个邻居之间的二阶差值来计算可靠性图。可靠性值介于 0 和 16*pi*pi 之间。然后,该可靠性图用于计算“边缘”的可靠性。边缘是定义为通过水平或垂直连接的两个像素的实体。它的可靠性通过将通过它的两个像素的可靠性相加来找到。边缘根据其可靠性值在直方图中排序。然后,该直方图用于展开像素,从最高质量的像素开始。 更多...
 
类  cv::phase_unwrapping::PhaseUnwrapping
 相位展开的抽象基类。 更多...