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常见问题解答
CUDA 模块介绍
引言
颜色转换
使用 OpenCV 进行视频 I/O 概述
Perspective-n-Point (PnP) 位姿计算
机器学习概述
►Graph API
为什么使用 Graph API？
高级设计概述
内核 API
实现细节
G-API 概述
生物启发模块 Retina 介绍
人脸模块更新日志
ICP 点到面里程计算法
高级 GUI 和媒体（highgui 模块）
图像输入和输出（imgcodecs 模块）
视频输入和输出（videoio 模块）
如何使用 OpenCV parallel_for_ 并行化代码
dnn_android
OpenCV 中的轮廓
加载、修改和保存图像
机器学习（ml 模块）
计算摄影（photo 模块）
图像拼接（stitching 模块）
视频分析（video 模块）
►OpenCV 教程
►OpenCV 简介
OpenCV 安装概述
OpenCV 配置选项参考
OpenCV 环境变量参考
在 Linux 中安装
使用 oneAPI 构建 OpenCV
在基于 gdb 的 IDE 中使用 OpenCV
在 gcc 和 CMake 中使用 OpenCV
在 Eclipse (CDT 插件) 中使用 OpenCV
在 Windows 中安装
如何在 "Microsoft Visual Studio" 内部使用 OpenCV 构建应用程序
Image Watch：在 Visual Studio 调试器中查看内存图像
Java 开发入门
在 Eclipse 中使用 OpenCV Java
使用 Clojure 进行 OpenCV 开发入门
Android 开发入门
使用 OpenCV 进行 Android 开发
如何在 Android 设备上运行深度网络
在基于 Android 相机预览的 CV 应用中使用 OpenCL
在 MacOS 中安装
为基于 ARM 的 Linux 系统进行交叉编译
在 Ubuntu/Debian 上进行 MultiArch 交叉编译
为带有 CUDA 的 Tegra 构建 OpenCV
使用 FastCV 构建 OpenCV
图像入门
编写 OpenCV 文档
迁移指南
从其他 Doxygen 项目交叉引用 OpenCV
►核心功能（core 模块）
Mat - 基本图像容器
如何使用 OpenCV 扫描图像、查找表和测量时间
矩阵上的掩码操作
图像操作
使用 OpenCV 叠加（混合）两幅图像
改变图像的对比度和亮度！
离散傅里叶变换
使用 XML / YAML / JSON 文件进行文件输入和输出
如何使用 OpenCV parallel_for_ 并行化代码
使用 Universal Intrinsics 矢量化代码
►图像处理（imgproc 模块）
基础绘图
使用 OpenCV 的随机生成器和文字
平滑图像
腐蚀与膨胀
更多形态学变换
击中击不中变换
使用形态学操作提取水平和垂直线
图像金字塔
基本阈值操作
使用 inRange 进行阈值操作
制作自己的线性滤波器！
为图像添加边界
Sobel 导数
拉普拉斯算子
Canny 边缘检测
霍夫直线变换
霍夫圆变换
使用广义 Ballard 和 Guil 霍夫变换进行对象检测
重映射
仿射变换
直方图均衡化
直方图计算
直方图比较
反向投影
模板匹配
寻找图像中的轮廓
凸包
为轮廓创建外接矩形和圆
为轮廓创建旋转外接矩形和椭圆
图像矩
点多边形测试
使用距离变换和分水岭算法进行图像分割
失焦去模糊滤波器
运动去模糊滤波器
通过梯度结构张量进行各向异性图像分割
周期性噪声消除滤波器
►应用实用工具（highgui, imgcodecs, videoio 模块）
在我们的应用程序中添加轨迹条！
使用 GDAL 读取地理空间栅格文件
OpenCV 视频输入和相似性测量
使用 OpenCV 创建视频
使用 Kinect 和其他兼容 OpenNI 的深度传感器
使用奥比中光 Astra 3D 相机
使用奥比中光 3D 相机 (UVC)
使用 Creative Senz3D 和其他兼容 Intel RealSense SDK 的深度传感器
在 Ubuntu 中使用 Wayland highgui 后端
处理动画图像文件
►摄像机标定和 3D 重建（calib3d 模块）
创建标定图案
使用正方形棋盘格进行摄像机标定
使用 OpenCV 进行摄像机标定
有纹理物体的实时位姿估计
交互式摄像机标定应用程序
USAC：OpenCV 中随机采样一致性的改进
►对象检测（objdetect 模块）
ArUco 标记检测
►ArUco 板检测
创建标定图案
►ChArUco 板检测
创建标定图案
钻石标记检测
使用 ArUco 和 ChArUco 进行标定
Aruco 模块常见问题解答
►2D 特征框架（feature2d 模块）
Harris 角点检测器
Shi-Tomasi 角点检测器
创建你自己的角点检测器
检测亚像素级的角点位置
特征检测
特征描述
使用 FLANN 进行特征匹配
Features2D + 单应性查找已知物体
平面物体检测
AKAZE 局部特征匹配
AKAZE 和 ORB 平面跟踪
结合代码解释单应性的基本概念
►深度神经网络（dnn 模块）
加载 Caffe 框架模型
如何启用 Halide 后端以提高效率
如何为 Halide 后端调度网络
搭配 OpenVINO 使用 OpenCV
YOLO 深度神经网络
如何在浏览器中运行深度网络
支持自定义深度学习层
如何运行自定义 OCR 模型
高级 API：TextDetectionModel 和 TextRecognitionModel
基于 DNN 的人脸检测与识别
PyTorch 分类模型的转换及在 OpenCV Python 中的启动
PyTorch 分类模型的转换及在 OpenCV C++ 中的启动
PyTorch 分割模型的转换及在 OpenCV 中的启动
TensorFlow 分类模型的转换及在 OpenCV Python 中的启动
TensorFlow 检测模型的转换及在 OpenCV Python 中的启动
TensorFlow 分割模型的转换及在 OpenCV 中的启动
►Graph API (gapi 模块)
基于 G-API 的人脸分析流水线
将各向异性图像分割移植到 G-API
使用 G-API 实现人脸美颜算法
使用 DepthAI 硬件 / OAK 深度传感器
►其他教程 (ml, objdetect, photo, stitching, video)
高动态范围 (HDR) 成像
高级拼接 API (Stitcher 类)
如何使用背景减除方法
Meanshift 和 Camshift
光流
级联分类器
级联分类器训练
条形码识别
支持向量机 (SVM) 入门
用于非线性可分数据的支持向量机
主成分分析 (PCA) 入门
►OpenCV iOS
在 iOS 中安装
OpenCV iOS Hello 示例
OpenCV iOS - 图像处理
OpenCV iOS - 视频处理
►GPU 加速计算机视觉（cuda 模块）
在 GPU 上进行相似性检查 (PNSR 和 SSIM)
在 thrust 中使用 cv::cuda::GpuMat
图像入门
使用 Haar 级联进行人脸检测
对象检测
►OpenCV-Python 教程
►OpenCV 简介
OpenCV-Python 教程介绍
使用 pip 安装 OpenCV Python 版
在 Windows 中安装 OpenCV-Python
在 Fedora 中安装 OpenCV-Python
在 Ubuntu 中安装 OpenCV-Python
►OpenCV 中的 Gui 特性
视频入门
OpenCV 中的绘图函数
鼠标作为画笔
轨迹条作为调色板
►核心操作
图像的基础操作
图像的算术运算
性能衡量与优化技术
►OpenCV 中的图像处理
改变颜色空间
图像的几何变换
图像阈值
平滑图像
形态学变换
图像梯度
Canny 边缘检测
图像金字塔
►OpenCV 中的轮廓
轮廓：入门指南
轮廓特征
轮廓属性
轮廓：更多函数
轮廓层级
►OpenCV 中的直方图
直方图 - 1：查找、绘制、分析！！！
直方图 - 2：直方图均衡化
直方图 - 3：2D 直方图
直方图 - 4：直方图反向投影
►OpenCV 中的图像变换
傅里叶变换
模板匹配
霍夫直线变换
霍夫圆变换
使用分水岭算法进行图像分割
使用 GrabCut 算法进行交互式前景提取
►特征检测与描述
理解特征
Harris 角点检测
Shi-Tomasi 角点检测器与 Good Features to Track
SIFT (尺度不变特征变换) 介绍
SURF (加速稳健特征) 介绍
用于角点检测的 FAST 算法
BRIEF (二进制独立基本特征)
ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF)
特征匹配
特征匹配 + 单应性查找物体
►摄像机标定与 3D 重建
摄像机标定
位姿估计
对极几何
通过立体图像获取深度图
►机器学习
►K-最近邻 (KNN)
理解 k-最近邻
使用 kNN 进行手写数据 OCR
►支持向量机 (SVM)
理解 SVM
使用 SVM 进行手写数据 OCR
►K-Means 聚类
理解 K-Means 聚类
OpenCV 中的 K-Means 聚类
►计算摄影
图像去噪
图像修复
高动态范围 (HDR)
►OpenCV-Python 绑定
OpenCV-Python 绑定是如何工作的？
背景减除
光流
Meanshift 和 Camshift
视频分析
►OpenCV.js 教程
►OpenCV.js 简介
OpenCV.js 及教程介绍
使用 OpenCV.js
构建 OpenCV.js
在 Node.js 中使用 OpenCV.js
►GUI 特性
图像入门
视频入门
在应用程序中添加轨迹条
►核心操作
图像的基础操作
图像的算术运算
常用数据结构
►图像处理
改变颜色空间
图像的几何变换
图像阈值
平滑图像
形态学变换
图像梯度
Canny 边缘检测
图像金字塔
►OpenCV.js 中的轮廓
轮廓：入门指南
轮廓特征
轮廓属性
轮廓：更多函数
轮廓层级
►OpenCV.js 中的直方图
直方图 - 1：查找、绘制、分析！！！
直方图 - 2：直方图均衡化
直方图 - 3：直方图反向投影
►OpenCV.js 中的图像变换
傅里叶变换
模板匹配
霍夫直线变换
霍夫圆变换
使用分水岭算法进行图像分割
使用 GrabCut 算法进行前景提取
视频捕捉的图像处理
智能剪刀演示
►视频分析
Meanshift 和 Camshift
光流
背景减除
►对象检测
使用 Haar 级联进行人脸检测
视频捕捉中的人脸检测
►深度神经网络（dnn 模块）
图像分类示例
带摄像头的图像分类示例
对象检测示例
带摄像头的对象检测示例
语义分割示例
风格迁移示例
位姿估计示例
face_landmark_trainer
►contrib 模块教程
信息流 Alpha 抠图
►bgsegm 模块教程
背景减除
►探索人类视网膜及其在图像处理中的应用
视网膜与真实世界视觉
处理引起视错觉的图像
昇腾 NPU 图像处理
多摄像机标定
全景摄像机标定
计算机视觉应用程序的交互式视觉调试
使用 CNN 进行对象检测
►使用 CNN 进行超分辨率重建
图像放大：单输出
图像放大：多输出
视频放大
超分辨率基准测试
►face 模块教程
使用 OpenCV 进行人脸识别
图像中的人脸特征点检测
视频中的人脸特征点检测
基于人脸特征点检测的人脸交换
►人脸特征点检测器 API 教程
向 Facemark API 添加新算法
使用 Facemark API
使用 FacemarkAAM
►模糊图像处理教程
F-变换理论
使用 F-变换进行图像修复
使用 F-变换进行滤波
►分层数据格式 (hdf) I/O
创建组
创建、编写和读取数据集
读取和编写属性
Julia OpenCV 绑定介绍
线特征教程
►颜色校正模型
颜色校正模型
►ColorChecker 检测
使用基础算法检测 ColorChecker
使用神经网络检测 ColorChecker
自定义和调试检测系统
►相位解包裹教程
解包裹二维相位图
►从运动恢复结构 (SfM)
SFM 模块安装
摄像机运动估计
场景重建
导入重建结果
►准稠密立体匹配（stereo 模块）
准稠密立体匹配
导出模板参数文件
►结构光教程
捕获格雷码图案教程
解码格雷码图案教程
捕获正弦图案教程
►text 模块
使用 git-bash (版本>=2.14.1) 和 cmake (版本>=3.9.1) 安装 Tesseract (master)
自定义 CN 跟踪器
OpenCV 跟踪器介绍
使用 MultiTracker
►OpenCV Viz
启动 Viz
微件的位姿
变换
创建微件
创建 3D 直方图
视差图后处理滤波
用于快速边缘检测的结构化森林
结构化森林训练
图像修复
油画效果
训练基于学习的白平衡算法
弃用列表
待办事项列表
参考书目