cv::text::OCRHMMDecoder 类参考

OCRHMMDecoder 类提供使用隐马尔可夫模型 (HMM) 进行 OCR 的接口。 更多...

#include <opencv2/text/ocr.hpp>

cv::text::OCRHMMDecoder 的协作图

类
class	ClassifierCallback
	将字符分类器回调设为一个类。 更多...

公有成员函数
String	run (InputArray image, InputArray mask, int min_confidence, int component_level=0)
String	run (InputArray image, int min_confidence, int component_level=0)
virtual void	run (Mat &image, Mat &mask, std::string &output_text, std::vector< Rect > *component_rects=NULL, std::vector< std::string > *component_texts=NULL, std::vector< float > *component_confidences=NULL, int component_level=0) CV_OVERRIDE
	使用 HMM 识别文本。
virtual void	run (Mat &image, std::string &output_text, std::vector< Rect > *component_rects=NULL, std::vector< std::string > *component_texts=NULL, std::vector< float > *component_confidences=NULL, int component_level=0) CV_OVERRIDE
	使用 HMM 识别文本。
从 cv::text::BaseOCR 继承的公有成员函数
virtual	~BaseOCR ()

静态公有成员函数
static Ptr< OCRHMMDecoder >	create (const Ptr< OCRHMMDecoder::ClassifierCallback > classifier, const String &vocabulary, InputArray transition_probabilities_table, InputArray emission_probabilities_table, int mode=OCR_DECODER_VITERBI)
	创建 OCRHMMDecoder 类的实例。 初始化 HMMDecoder。
static Ptr< OCRHMMDecoder >	create (const String &filename, const String &vocabulary, InputArray transition_probabilities_table, InputArray emission_probabilities_table, int mode=OCR_DECODER_VITERBI, int classifier=OCR_KNN_CLASSIFIER)
	创建 OCRHMMDecoder 类的实例。 从指定路径加载并初始化 HMMDecoder。

受保护的属性
Ptr< OCRHMMDecoder::ClassifierCallback >	classifier
Mat	emission_p
decoder_mode	mode
Mat	transition_p
std::string	vocabulary

详细描述

OCRHMMDecoder 类提供使用隐马尔可夫模型 (HMM) 进行 OCR 的接口。

注意

• (C++) 关于使用 OCRHMMDecoder 识别与场景文本检测相结合的示例，请参见 webcam_demo 示例：https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/modules/text/samples/webcam_demo.cpp

成员函数文档

create() [1/2]

static Ptr< OCRHMMDecoder > cv::text::OCRHMMDecoder::create ( const Ptr< OCRHMMDecoder::ClassifierCallback >  classifier, const String &  vocabulary, InputArray  transition_probabilities_table, InputArray  emission_probabilities_table, int  mode = OCR_DECODER_VITERBI  )

static

Python
	cv.text.OCRHMMDecoder.create(	classifier, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode]	) ->	retval
	cv.text.OCRHMMDecoder.create(	filename, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode[, classifier]]	) ->	retval
	cv.text.OCRHMMDecoder_create(	classifier, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode]	) ->	retval
	cv.text.OCRHMMDecoder_create(	filename, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode[, classifier]]	) ->	retval

创建 OCRHMMDecoder 类的实例。 初始化 HMMDecoder。

参数

classifier	带有内置特征提取器的字符分类器。
vocabulary	语言词汇表（当使用 ASCII 英文文本时为字符）。vocabulary.size() 必须等于分类器的类数。
transition_probabilities_table	包含字符对之间转换概率的表。cols == rows == vocabulary.size()。
emission_probabilities_table	包含观测发射概率的表。cols == rows == vocabulary.size()。
mode	HMM 解码算法。目前仅提供 OCR_DECODER_VITERBI (http://en.wikipedia.org/wiki/Viterbi_algorithm)。

create() [2/2]

static Ptr< OCRHMMDecoder > cv::text::OCRHMMDecoder::create ( const String &  filename, const String &  vocabulary, InputArray  transition_probabilities_table, InputArray  emission_probabilities_table, int  mode = OCR_DECODER_VITERBI, int  classifier = OCR_KNN_CLASSIFIER  )

static

Python
	cv.text.OCRHMMDecoder.create(	classifier, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode]	) ->	retval
	cv.text.OCRHMMDecoder.create(	filename, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode[, classifier]]	) ->	retval
	cv.text.OCRHMMDecoder_create(	classifier, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode]	) ->	retval
	cv.text.OCRHMMDecoder_create(	filename, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode[, classifier]]	) ->	retval

创建 OCRHMMDecoder 类的实例。 从指定路径加载并初始化 HMMDecoder。

这是一个重载的成员函数，为了方便提供。它与上面的函数的不同之处仅在于它接受的参数。

run() [1/4]

String cv::text::OCRHMMDecoder::run	(	InputArray	image,
		InputArray	mask,
		int	min_confidence,
		int	component_level = 0
	)

Python
	cv.text.OCRHMMDecoder.run(	image, min_confidence[, component_level]	) ->	retval
	cv.text.OCRHMMDecoder.run(	image, mask, min_confidence[, component_level]	) ->	retval

run() [2/4]

String cv::text::OCRHMMDecoder::run	(	InputArray	image,
		int	min_confidence,
		int	component_level = 0
	)

Python
	cv.text.OCRHMMDecoder.run(	image, min_confidence[, component_level]	) ->	retval
	cv.text.OCRHMMDecoder.run(	image, mask, min_confidence[, component_level]	) ->	retval

run() [3/4]

virtual void cv::text::OCRHMMDecoder::run ( Mat &  image, Mat &  mask, std::string &  output_text, std::vector< Rect > *  component_rects = NULL, std::vector< std::string > *  component_texts = NULL, std::vector< float > *  component_confidences = NULL, int  component_level = 0  )

virtual

Python
	cv.text.OCRHMMDecoder.run(	image, min_confidence[, component_level]	) ->	retval
	cv.text.OCRHMMDecoder.run(	image, mask, min_confidence[, component_level]	) ->	retval

使用 HMM 识别文本。

在输入中接受图像和掩码（其中每个连通组件对应于一个分段字符），并在 output_text 参数中返回识别的文本。还可以可选地提供找到的单个文本元素（例如单词）的矩形，以及这些文本元素及其置信度值的列表。

参数

image	输入图像 CV_8UC1 或 CV_8UC3，包含单个文本行（或单词）。
mask	输入二值图像 CV_8UC1，与输入图像大小相同。掩码中的每个连通组件对应于输入图像中的一个分段字符。
output_text	输出文本。HMM 解码器找到的最可能的字符序列。
component_rects	如果提供，该方法将输出找到的单个文本元素（例如单词）的矩形列表。
component_texts	如果提供，该方法将输出对找到的单个文本元素（例如单词）进行识别的文本字符串列表。
component_confidences	如果提供，该方法将输出对找到的单个文本元素（例如单词）进行识别的置信度值列表。
component_level	仅支持 OCR_LEVEL_WORD。

实现 cv::text::BaseOCR。

run() [4/4]

virtual void cv::text::OCRHMMDecoder::run ( Mat &  image, std::string &  output_text, std::vector< Rect > *  component_rects = NULL, std::vector< std::string > *  component_texts = NULL, std::vector< float > *  component_confidences = NULL, int  component_level = 0  )

virtual

Python
	cv.text.OCRHMMDecoder.run(	image, min_confidence[, component_level]	) ->	retval
	cv.text.OCRHMMDecoder.run(	image, mask, min_confidence[, component_level]	) ->	retval

使用 HMM 识别文本。

在输入中接受二值图像，并在 output_text 参数中返回识别的文本。还可以可选地提供找到的单个文本元素（例如单词）的矩形，以及这些文本元素及其置信度值的列表。

参数

image	输入二值图像 CV_8UC1，包含单个文本行（或单词）。
output_text	输出文本。HMM 解码器找到的最可能的字符序列。
component_rects	如果提供，该方法将输出找到的单个文本元素（例如单词）的矩形列表。
component_texts	如果提供，该方法将输出对找到的单个文本元素（例如单词）进行识别的文本字符串列表。
component_confidences	如果提供，该方法将输出对找到的单个文本元素（例如单词）进行识别的置信度值列表。
component_level	仅支持 OCR_LEVEL_WORD。

实现 cv::text::BaseOCR。

成员数据文档

classifier

Ptr<OCRHMMDecoder::ClassifierCallback> cv::text::OCRHMMDecoder::classifier

protected

emission_p

Mat cv::text::OCRHMMDecoder::emission_p

protected

mode

decoder_mode cv::text::OCRHMMDecoder::mode

protected

transition_p

Mat cv::text::OCRHMMDecoder::transition_p

protected

vocabulary

std::string cv::text::OCRHMMDecoder::vocabulary

protected

---

此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/text/ocr.hpp