用于从图像中提取斑点的类。: 更多...

#include <opencv2/features2d.hpp>

cv::SimpleBlobDetector 的协作图

类
struct	Params

公有成员函数
virtual const std::vector< std::vector< cv::Point > > &	getBlobContours () const

virtual String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual SimpleBlobDetector::Params	getParams () const =0

virtual void	setParams (const SimpleBlobDetector::Params &params)=0

从 cv::Feature2D 继承的公有成员函数
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	计算在图像（第一个变体）或图像集（第二个变体）中检测到的一组关键点的描述符。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	在图像（第一个变体）或图像集（第二个变体）中检测关键点。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果检测器对象为空，则返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	从文件存储中读取算法参数。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	将算法参数存储在文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公有成员函数
static Ptr< SimpleBlobDetector >	create (const SimpleBlobDetector::Params &parameters=SimpleBlobDetector::Params())

从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

用于从图像中提取斑点的类。

该类实现了一个从图像中提取斑点的简单算法

通过使用从 minThreshold（包含）到 maxThreshold（不包含）的多个阈值，并使用相邻阈值之间的距离 thresholdStep 进行阈值处理，将源图像转换为二值图像。
通过 findContours 从每个二值图像中提取连通域，并计算它们的中心。
根据它们的坐标对来自多个二值图像的中心进行分组。相近的中心形成一个对应于一个斑点的组，由 minDistBetweenBlobs 参数控制。
从这些组中，估计斑点的最终中心及其半径，并作为关键点的坐标和大小返回。

此类对返回的斑点执行多个过滤。您可以将 filterBy* 设置为 true/false 以打开/关闭相应的过滤。可用的过滤操作

按颜色。此过滤器将二值图像中斑点中心的强度与 blobColor 进行比较。如果它们不同，则过滤掉该斑点。使用 blobColor = 0 来提取黑色斑点，使用 blobColor = 255 来提取白色斑点。
按面积。提取的斑点的面积在 minArea（包含）和 maxArea（不包含）之间。
按圆度。提取的斑点的圆度（\(\frac{4*\pi*Area}{perimeter * perimeter}\)) 在 minCircularity（包含）和 maxCircularity（不包含）之间。
按最小惯性矩与最大惯性矩的比率。提取的斑点此比率在 minInertiaRatio（包含）和 maxInertiaRatio（不包含）之间。
按凸性。提取的斑点的凸性（面积 / 斑点凸包的面积）在 minConvexity（包含）和 maxConvexity（不包含）之间。

参数的默认值经过调整，可以提取暗色的圆形斑点。

成员函数文档

◆ create()

static Ptr< SimpleBlobDetector > cv::SimpleBlobDetector::create ( const SimpleBlobDetector::Params & parameters = SimpleBlobDetector::Params() )

static

Python
	cv.SimpleBlobDetector.create(	[, parameters]	) ->	retval
	cv.SimpleBlobDetector_create(	[, parameters]	) ->	retval

◆ getBlobContours()

virtual const std::vector< std::vector< cv::Point > > & cv::SimpleBlobDetector::getBlobContours ( ) const

virtual

Python
	cv.SimpleBlobDetector.getBlobContours(		) ->	retval

◆ getDefaultName()

virtual String cv::SimpleBlobDetector::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.SimpleBlobDetector.getDefaultName(		) ->	retval

返回算法字符串标识符。此字符串用作对象保存到文件或字符串时最顶层的 xml/yml 节点标签。

从 cv::Feature2D 重新实现。

◆ getParams()

virtual SimpleBlobDetector::Params cv::SimpleBlobDetector::getParams ( ) const

纯虚

Python
	cv.SimpleBlobDetector.getParams(		) ->	retval

◆ setParams()

virtual void cv::SimpleBlobDetector::setParams ( const SimpleBlobDetector::Params & params )

纯虚

Python
	cv.SimpleBlobDetector.setParams(	params	) ->	None

此类的文档是从以下文件生成的

opencv2/features2d.hpp

类

公有成员函数

静态公有成员函数