OCRHolisticWordRecognizer 类提供分段词识别功能。给定预定义词汇表，DictNet 用于在给定输入图像的情况下选择最可能的单词。更多...

#include <opencv2/text/ocr.hpp>

cv::text::OCRHolisticWordRecognizer 协作图

公共成员函数
virtual void	run (Mat &image, Mat &mask, std::string &output_text, std::vector< Rect > component_rects=NULL, std::vector< std::string > component_texts=NULL, std::vector< float > *component_confidences=NULL, int component_level=OCR_LEVEL_WORD) CV_OVERRIDE=0
	使用基于分段的词识别/分类器 cnn 识别文本。

virtual void	run (Mat &image, std::string &output_text, std::vector< Rect > component_rects=NULL, std::vector< std::string > component_texts=NULL, std::vector< float > *component_confidences=NULL, int component_level=OCR_LEVEL_WORD) CV_OVERRIDE=0

从 cv::text::BaseOCR 继承的公共成员函数
virtual	~BaseOCR ()

静态公共成员函数
static Ptr< OCRHolisticWordRecognizer >	create (const std::string &archFilename, const std::string &weightsFilename, const std::string &wordsFilename)
	创建 OCRHolisticWordRecognizer 类的实例。

详细描述

OCRHolisticWordRecognizer 类提供分段词识别功能。给定预定义词汇表，DictNet 用于在给定输入图像的情况下选择最可能的单词。

DictNet 在以下文献中详细描述：Max Jaderberg 等人：使用卷积神经网络识别野外的文本，IJCV 2015 http://arxiv.org/abs/1412.1842

成员函数文档

static Ptr< OCRHolisticWordRecognizer > cv::text::OCRHolisticWordRecognizer::create	(	const std::string &	archFilename,
		const std::string &	weightsFilename,
		const std::string &	wordsFilename
	)

static

virtual void cv::text::OCRHolisticWordRecognizer::run	(	Mat &	image,
		Mat &	mask,
		std::string &	output_text,
		std::vector< Rect > *	component_rects = `NULL`,
		std::vector< std::string > *	component_texts = `NULL`,
		std::vector< float > *	component_confidences = `NULL`,
		int	component_level = `OCR_LEVEL_WORD`
	)

纯虚函数

使用基于分段的词识别/分类器 cnn 识别文本。

将图像作为输入并返回 output_text 参数中的识别文本。还可以选择提供找到的各个文本元素（例如单词）的 Rects，以及这些文本元素的列表及其置信度值。

参数

image	输入图像 CV_8UC1 或 CV_8UC3
mask	完全被忽略，仅出于兼容性原因提供
output_text	词识别结果输出文本，始终为词典中存在的文本。
component_rects	不适用于词识别，如果为 NULL，则向量中将放置一个元素。
component_texts	不适用于词识别，如果为 NULL，则向量中将放置一个元素。
component_confidences	不适用于词识别，如果为 NULL，则向量中将放置一个元素。
component_level	必须为 OCR_LEVEL_WORD。

virtual void cv::text::OCRHolisticWordRecognizer::run	(	Mat &	image,
		std::string &	output_text,
		std::vector< Rect > *	component_rects = `NULL`,
		std::vector< std::string > *	component_texts = `NULL`,
		std::vector< float > *	component_confidences = `NULL`,
		int	component_level = `OCR_LEVEL_WORD`
	)

纯虚函数

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