core.hpp 文件参考

#include "opencv2/core/cvdef.h"
#include "opencv2/core/base.hpp"
#include "opencv2/core/cvstd.hpp"
#include "opencv2/core/traits.hpp"
#include "opencv2/core/matx.hpp"
#include "opencv2/core/types.hpp"
#include "opencv2/core/mat.hpp"
#include "opencv2/core/persistence.hpp"
#include "opencv2/core/operations.hpp"
#include "opencv2/core/cvstd.inl.hpp"
#include "opencv2/core/utility.hpp"
#include "opencv2/core/optim.hpp"
#include "opencv2/core/ovx.hpp"

包含依赖图 for core.hpp

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类
类	cv::Algorithm
	这是 OpenCV 中所有更多或更复杂算法的基类。 更多信息...
类	cv::Exception
	传递给错误处理的类。 更多信息...
类	cv::Formatted
类	cv::Formatter
类	cv::LDA
	线性判别分析。 更多信息...
结构	cv::ParamType< _Tp, _EnumTp >
结构	cv::ParamType< _Tp, typename std::enable_if< std::is_enum< _Tp >::value >::type >
结构	cv::ParamType< Algorithm >
结构	cv::ParamType< bool >
结构	cv::ParamType< double >
结构	cv::ParamType< float >
结构	cv::ParamType< Mat >
结构	cv::ParamType< Scalar >
结构	cv::ParamType< std::vector< Mat > >
结构	cv::ParamType< String >
结构	cv::ParamType< uchar >
结构	cv::ParamType< uint64 >
结构	cv::ParamType< unsigned >
类	cv::PCA
	主成分分析。 更多信息...
类	cv::RNG
	随机数生成器。 更多信息...
类	cv::RNG_MT19937
	Mersenne Twister 随机数生成器。 更多信息...
类	cv::SVD
	奇异值分解。 更多信息...

命名空间
命名空间	cv
	"black box" 表示与磁盘上文件关联的文件存储。

枚举
枚举	cv::CovarFlags {   cv::COVAR_SCRAMBLED = 0 ,   cv::COVAR_NORMAL = 1 ,   cv::COVAR_USE_AVG = 2 ,   cv::COVAR_SCALE = 4 ,   cv::COVAR_ROWS = 8 ,   cv::COVAR_COLS = 16 }
	协方差标志。 更多信息...
枚举	cv::KmeansFlags {   cv::KMEANS_RANDOM_CENTERS = 0 ,   cv::KMEANS_PP_CENTERS = 2 ,   cv::KMEANS_USE_INITIAL_LABELS = 1 }
	k-Means 标志 更多信息...
枚举结构	cv::Param {   cv::Param::INT =0 ,   cv::Param::BOOLEAN =1 ,   cv::Param::REAL =2 ,   cv::Param::STRING =3 ,   cv::Param::MAT =4 ,   cv::Param::MAT_VECTOR =5 ,   cv::Param::ALGORITHM =6 ,   cv::Param::FLOAT =7 ,   cv::Param::UNSIGNED_INT =8 ,   cv::Param::UINT64 =9 ,   cv::Param::UCHAR =11 ,   cv::Param::SCALAR =12 }
枚举	cv::ReduceTypes {   cv::REDUCE_SUM = 0 ,   cv::REDUCE_AVG = 1 ,   cv::REDUCE_MAX = 2 ,   cv::REDUCE_MIN = 3 ,   cv::REDUCE_SUM2 = 4 }
枚举	cv::RotateFlags {   cv::ROTATE_90_CLOCKWISE = 0 ,   cv::ROTATE_180 = 1 ,   cv::ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE = 2 }
枚举	cv::SortFlags {   cv::SORT_EVERY_ROW = 0 ,   cv::SORT_EVERY_COLUMN = 1 ,   cv::SORT_ASCENDING = 0 ,   cv::SORT_DESCENDING = 16 }

函数
void	cv::absdiff (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst)
	计算两个数组或一个数组和标量之间的每个元素绝对差值。
void	cv::add (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1)
	计算两个数组或一个数组和标量之间的每个元素和。
void	cv::addWeighted (InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1)
	计算两个数组的加权求和。
void	cv::batchDistance (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dist, int dtype, OutputArray nidx, int normType=NORM_L2, int K=0, InputArray mask=noArray(), int update=0, bool crosscheck=false)
	原始最近邻查找器
void	cv::bitwise_and (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray())
	计算两个数组（dst = src1 & src2）的按位与。计算两个数组或一个数组和标量之间的每个元素按位与。
void	cv::bitwise_not (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray())
	反转数组的每个位。
void	cv::bitwise_or (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray())
	计算两个数组或一个数组和标量之间的每个元素按位或。
void	cv::bitwise_xor (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray())
	计算两个数组或一个数组和标量之间的每个元素按位"异或"操作。
int	cv::borderInterpolate (int p, int len, int borderType)
	计算外推像素的源位置。
void	cv::broadcast (InputArray src, InputArray shape, OutputArray dst)
	将给定的Mat广播到给定的形状。
void	cv::calcCovarMatrix (const Mat *samples, int nsamples, Mat &covar, mean, int flags, int ctype=CV_64F)
	计算一组向量的协方差矩阵。
void	cv::calcCovarMatrix (InputArray samples, OutputArray covar, InputOutputArray mean, int flags, int ctype=CV_64F)
void	cv::cartToPolar (InputArray x, InputArray y, OutputArray magnitude, OutputArray angle, bool angleInDegrees=false)
	计算二维向量的模长和角度。
bool	cv::checkRange (InputArray a, bool quiet=true, Point *pos=0, double minVal=-DBL_MAX, double maxVal=DBL_MAX)
	检查输入数组中的每个元素的无效值。
void	cv::compare (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int cmpop)
	执行两个数组或数组与标量的逐元素比较。
void	cv::completeSymm (InputOutputArray m, bool lowerToUpper=false)
	将正方形矩阵的下半部分复制到其另一个下半部分。
void	cv::convertFp16 (InputArray src, OutputArray dst)
	将数组转换为半精度浮点数。
void	cv::convertScaleAbs (InputArray src, OutputArray dst, double alpha=1, double beta=0)
	缩放、计算绝对值，并将结果转换为8位。
void	cv::copyMakeBorder (InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, const Scalar &value=Scalar())
	在图像周围形成边界。
void	cv::copyTo (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask)
	这是一个方便提供的重载成员函数（Python用），用于将矩阵复制到另一个矩阵中。当指定操作掩码时，如果上面的 Mat::create 调用重新分配矩阵，则在复制数据之前，新分配的矩阵将初始化为全部零。
int	cv::countNonZero (InputArray src)
	计算非零数组元素。
void	cv::dct (InputArray src, OutputArray dst, int flags=0)
	对1D或2D数组执行前向或逆离散余弦变换。
double	cv::determinant (InputArray mtx)
	返回平方浮点矩阵的行列式。
void	cv::dft (InputArray src, OutputArray dst, int flags=0, int nonzeroRows=0)
	对1D或2D浮点数组执行前向或逆离散傅里叶变换。
void	cv::determinant (InputArray mtx)
void	返回平方浮点矩阵的行列式。
	cv::dft (InputArray src, OutputArray dst, int flags=0, int nonzeroRows=0)
bool	对1D或2D浮点数组执行前向或逆离散傅里叶变换。
	cv::divide (double scale, InputArray src2, OutputArray dst, int dtype=-1)
void	cv::divide (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1)
	执行两个数组或一个标量除以一个数组。
void	cv::eigen (InputArray src, OutputArray eigenvalues, OutputArray eigenvectors=noArray())
	计算对称矩阵的特征值和特征向量。
void	cv::exp (InputArray src, OutputArray dst)
	计算每个数组元素的指数。
void	cv::extractChannel (InputArray src, OutputArray dst, int coi)
	从src中提取单个通道（coi是0为基础索引）
void	cv::findNonZero (InputArray src, OutputArray idx)
	返回非零像素列表的位置。
void	cv::flip (InputArray src, OutputArray dst, int flipCode)
	垂直、水平或同时翻转2D数组。
void	cv::flipND (InputArray src, OutputArray dst, int axis)
	在给定的轴上翻转n维数组。
void	cv::gemm (InputArray src1, InputArray src2, double alpha, InputArray src3, double beta, OutputArray dst, int flags=0)
	执行广义矩阵乘法。
int	cv::getOptimalDFTSize (int vecsize)
	返回给定向量大小的最佳DFT大小。
bool	cv::hasNonZero (InputArray src)
	检查是否存在至少一个非零数组元素。
void	cv::hconcat (const Mat *src, size_t nsrc, OutputArray dst)
	对给定的矩阵应用水平连接。
void	cv::hconcat (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst)
void	cv::hconcat (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst)
void	cv::idct (InputArray src, OutputArray dst, int flags=0)
	计算1D或2D数组的反离散余弦变换。
void	cv::idft (InputArray src, OutputArray dst, int flags=0, int nonzeroRows=0)
	计算1D或2D数组的反离散傅里叶变换。
void	cv::inRange (InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst)
	检查数组元素是否位于两个其他数组元素之间。
void	cv::insertChannel (InputArray src, InputOutputArray dst, int coi)
	将单个通道插入到dst中（coi为基于0的索引）
double	cv::invert (InputArray src, OutputArray dst, int flags=DECOMP_LU)
	找到矩阵的逆或伪逆。
double	cv::kmeans (InputArray data, int K, InputOutputArray bestLabels, TermCriteria criteria, int attempts, int flags, OutputArray centers=noArray())
	找到簇的中心并将输入样本分组到簇周围。
void	cv::log (InputArray src, OutputArray dst)
	计算每个数组元素的自然对数。
void	cv::LUT (InputArray src, InputArray lut, OutputArray dst)
	对一个数组的查找表转换进行操作。
void	cv::magnitude (InputArray x, InputArray y, OutputArray magnitude)
	计算二维向量的幅度。
double	cv::Mahalanobis (InputArray v1, InputArray v2, InputArray icovar)
	计算两个向量之间的Mahalanobis距离。
void	cv::max (const Mat &src1, const Mat &src2, Mat &dst)
void	cv::max (const UMat &src1, const UMat &src2, UMat &dst)
void	cv::max (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst)
	计算两个数组或数组和标量之间的每个元素的极大值。
Scalar	cv::mean (InputArray src, InputArray mask=noArray())
	计算数组元素的均值（均值）。
void	cv::meanStdDev (InputArray src, OutputArray mean, OutputArray stddev, InputArray mask=noArray())
void	cv::merge (const Mat *mv, size_t count, OutputArray dst)
	将多个单通道数组合并成一个多通道数组。
void	cv::merge (InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst)
void	cv::min (const Mat &src1, const Mat &src2, Mat &dst)
void	cv::min (const UMat &src1, const UMat &src2, UMat &dst)
void	cv::min (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst)
	计算两个数组或一个数组与标量的元素级最小值。
void	cv::minMaxIdx (InputArray src, double *minVal, double *maxVal=0, int *minIdx=0, int *maxIdx=0, InputArray mask=noArray())
	找到数组中的全局最小值和最大值。
void	cv::minMaxLoc (const SparseMat &a, double *minVal, double *maxVal, int *minIdx=0, int *maxIdx=0)
void	cv::minMaxLoc (InputArray src, double *minVal, double *maxVal=0, Point *minLoc=0, Point *maxLoc=0, InputArray mask=noArray())
	找到数组中的全局最小值和最大值。
void	cv::mixChannels (const Mat *src, size_t nsrcs, Mat *dst, size_t ndsts, const int *fromTo, size_t npairs)
	将输入数组中的指定通道复制到输出数组中的指定通道。
void	cv::mixChannels (InputArrayOfArrays src, InputOutputArrayOfArrays dst, const int *fromTo, size_t npairs)
void	cv::mixChannels (InputArrayOfArrays src, InputOutputArrayOfArrays dst, const std::vector< int > &fromTo)
void	cv::mulSpectrums (InputArray a, InputArray b, OutputArray c, int flags, bool conjB=false)
	执行两个傅里叶频谱的元素级乘法。
void	cv::multiply (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1)
	计算两个数组的元素级缩放乘积。
void	cv::mulTransposed (InputArray src, OutputArray dst, bool aTa, InputArray delta=noArray(), double scale=1, int dtype=-1)
	计算矩阵及其转置的乘积。
double	cv::norm (const SparseMat &src, int normType)
double	cv::norm (InputArray src1, InputArray src2, int normType=NORM_L2, InputArray mask=noArray())
	计算绝对差异范数或相对差异范数。
double	cv::norm (InputArray src1, int normType=NORM_L2, InputArray mask=noArray())
	计算数组的绝对范数。
void	cv::normalize (const SparseMat &src, SparseMat &dst, double alpha, int normType)
void	cv::normalize (InputArray src, InputOutputArray dst, double alpha=1, double beta=0, int norm_type=NORM_L2, int dtype=-1, InputArray mask=noArray())
	使数组的范数或值范围归一化。
static String &	cv::operator<< (String &out, const Mat &mtx)
static String &	cv::operator<< (String &out, Ptr< Formatted > fmtd)
void	cv::patchNaNs (InputOutputArray a, double val=0)
	用指定的数字替换 NaN。
void	cv::PCABackProject (InputArray data, InputArray mean, InputArray eigenvectors, OutputArray result)
void	cv::PCACompute (InputArray data, InputOutputArray mean, OutputArray eigenvectors, double retainedVariance)
void	cv::PCACompute (InputArray data, InputOutputArray mean, OutputArray eigenvectors, int maxComponents=0)
void	cv::PCACompute (InputArray data, InputOutputArray mean, OutputArray eigenvectors, OutputArray eigenvalues, double retainedVariance)
void	cv::PCACompute (InputArray data, InputOutputArray mean, OutputArray eigenvectors, OutputArray eigenvalues, int maxComponents=0)
void	cv::PCAProject (InputArray data, InputArray mean, InputArray eigenvectors, OutputArray result)
void	cv::perspectiveTransform (InputArray src, OutputArray dst, InputArray m)
	执行向量透视矩阵变换。
void	cv::phase (InputArray x, InputArray y, OutputArray angle, bool angleInDegrees=false)
	计算二维向量的旋转角。
void	cv::polarToCart (InputArray magnitude, InputArray angle, OutputArray x, OutputArray y, bool angleInDegrees=false)
	计算二维向量的幅值和角度得到的x和y坐标。
void	cv::pow (InputArray src, double power, OutputArray dst)
	将每个数组元素升至一个幂次。
double	cv::PSNR (InputArray src1, InputArray src2, double R=255.)
	计算峰值信噪比图像质量。
void	cv::randn (InputOutputArray dst, InputArray mean, InputArray stddev)
	用正态分布的随机数填充数组。
void	cv::randShuffle (InputOutputArray dst, double iterFactor=1., RNG *rng=0)
	随机洗牌数组元素。
void	cv::randu (InputOutputArray dst, InputArray low, InputArray high)
	生成一个均匀分布的随机数或随机数的数组。
void	cv::reduce (InputArray src, OutputArray dst, int dim, int rtype, int dtype=-1)
	将矩阵减少到向量。
void	cv::reduceArgMax (InputArray src, OutputArray dst, int axis, bool lastIndex=false)
	找到给定轴上最大元素的索引。
void	cv::reduceArgMin (InputArray src, OutputArray dst, int axis, bool lastIndex=false)
	找到给定轴上最小元素的索引。
Mat	cv::repeat (const Mat &src, int ny, int nx)
void	cv::repeat (InputArray src, int ny, int nx, OutputArray dst)
	将输入数组的重复副本填充输出数组。
void	cv::rotate (InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode)
	以90度的倍数旋转二维数组。函数 cv::rotate 可以选择以下三种不同的旋转方式：顺时针旋转90度 (rotateCode = ROTATE_90_CLOCKWISE)。顺时针旋转180度 (rotateCode = ROTATE_180)。顺时针旋转270度 (rotateCode = ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)。
void	cv::scaleAdd (InputArray src1, double alpha, InputArray src2, OutputArray dst)
	计算缩放数组与另一个数组的和。
void	cv::setIdentity (InputOutputArray mtx, const Scalar &s=Scalar(1))
	初始化一个缩放的身份矩阵。
void	cv::setRNGSeed (int seed)
	设置默认随机数生成器的状态。
bool	cv::solve (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int flags=DECOMP_LU)
	求解一个或多个线性方程组或最小二乘问题。
int	cv::solveCubic (InputArray coeffs, OutputArray roots)
	找出三次方程的实根。
double	cv::solvePoly (InputArray coeffs, OutputArray roots, int maxIters=300)
	找出多项式方程的实数或复数根。
void	cv::sort (InputArray src, OutputArray dst, int flags)
	对一个矩阵的每一行或每一列进行排序。
void	cv::sortIdx (InputArray src, OutputArray dst, int flags)
	对一个矩阵的每一行或每一列进行排序。
void	cv::split (const Mat &src, Mat *mvbegin)
	将多通道数组分割成多个单通道数组。
void	cv::split (InputArray m, OutputArrayOfArrays mv)
void	cv::sqrt (InputArray src, OutputArray dst)
	计算数组元素的平方根。
void	cv::subtract (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1)
	计算两个数组或数组和标量之间的元素级差。
Scalar	cv::sum (InputArray src)
	计算数组元素的总和。
void	cv::SVBackSubst (InputArray w, InputArray u, InputArray vt, OutputArray rhs, OutputArray dst)
void	cv::SVDecomp (InputArray src, OutputArray w, OutputArray u, OutputArray vt, int flags=0)
void	cv::swap (Mat &a, Mat &b)
	交换两个矩阵。
void	cv::swap (UMat &a, UMat &b)
RNG &	cv::theRNG ()
	返回默认的随机数生成器。
Scalar	cv::trace (InputArray mtx)
	返回矩阵的迹。
void	cv::transform (InputArray src, OutputArray dst, InputArray m)
	对每个数组元素进行矩阵变换。
void	cv::transpose (InputArray src, OutputArray dst)
	转置矩阵。
void	cv::transposeND (InputArray src, const std::vector&order, OutputArray dst)
	对多维矩阵进行转置。
void	cv::vconcat (const Mat *src, size_t nsrc, OutputArray dst)
	对给定的矩阵进行垂直连接。
void	cv::vconcat (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst)
void	cv::vconcat (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst)