上一教程： 在基于 Android 相机预览的 CV 应用中使用 OpenCL
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原作者	`@sajarindider`
兼容性	OpenCV >= 3.4

以下步骤已在 MacOSX（Mavericks）上测试过，但应该适用于其他版本。

所需软件包

CMake 3.9 或更高版本
Git
Python 2.7 或更高版本以及 Numpy 1.5 或更高版本

本教程假设您已在机器上安装了 Python、Numpy 和 Git。

注意: OSX 默认情况下附带 Python 2.7，如果您想专门使用 Python 3.8，则需要安装它。; 如果您已安装 XCode 和 XCode 命令行工具，则机器上已经安装了 git。

安装 CMake

找到适合您系统的版本，并从其发布的页面下载 CMake。
安装 dmg 软件包，并从应用程序中启动它。这将为您提供 CMake 的 UI 应用程序。
从 CMake 应用程序窗口中，选择菜单工具 --> 如何在命令行中使用。然后，按照弹出的说明操作。
默认情况下，安装文件夹将为 /usr/bin/，选择安装命令行链接后提交它。
通过运行以下命令测试它是否有效
cmake --version

注意: 您可以使用 Homebrew 来安装 CMake，使用以下命令：
brew install cmake

获取 OpenCV 源代码

您可以使用最新的稳定版本 OpenCV，也可以从我们的 Git 仓库获取最新的快照。

获取最新的稳定版本 OpenCV

访问我们的下载页面。
下载源代码压缩包并解压。

从 Git 仓库获取最新的 OpenCV

启动 Git 客户端，克隆 OpenCV 仓库。如果您需要来自 OpenCV contrib 仓库的模块，请也克隆它。

例如

cd ~/<my_working_directory>
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

使用 CMake 从源代码构建 OpenCV

创建一个临时目录（我们将其称为 build_opencv），您希望将生成的 Makefile、项目文件以及目标文件和输出二进制文件放在此目录中，然后进入该目录。

例如
mkdir build_opencv

cd build_opencv

注意
最好保持源代码目录干净。在源代码树之外创建构建目录。
配置。运行 cmake [<一些可选参数>] <OpenCV 源代码目录路径>

例如
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_EXAMPLES=ON ../opencv

或 cmake-gui
- 将 OpenCV 源代码路径设置为，例如 /home/user/opencv
- 将二进制构建路径设置为您的 CMake 构建目录，例如 /home/user/build_opencv
- 设置可选参数
- 运行："配置"
- 运行："生成"
一些参数的描述
- 构建类型：CMAKE_BUILD_TYPE=Release（或 Debug）
- 要使用 opencv_contrib 中的模块构建，请将 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 设置为 <opencv_contrib 路径>/modules
- 设置 BUILD_DOCS=ON 以构建文档（需要 doxygen）
- 设置 BUILD_EXAMPLES=ON 以构建所有示例
[可选] 构建 python。设置以下 python 参数
- PYTHON3_EXECUTABLE = <python 路径>
- PYTHON3_INCLUDE_DIR = /usr/include/python<版本>
- PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/lib/python<版本>/dist-packages/numpy/core/include/
  注意
  要指定 Python2 版本，可以在上述参数中将 PYTHON3_ 替换为 PYTHON2_。
构建。从构建目录执行 make，建议在多个线程中执行此操作

例如
make -j7 # 并行运行 7 个作业
要在您的基于 CMake 的项目中通过 find_package(OpenCV) 使用 OpenCV，请指定 OpenCV_DIR=<构建或安装目录路径> 变量。

注意: 您也可以使用 Homebrew 或 pip 等包管理器来安装仅 OpenCV 版本（而不是最新版本）。