cv::xphoto::SimpleWB 类参考

一个简单的白平衡算法，通过独立地将输入图像的每个通道拉伸到指定的范围内来实现。为了提高鲁棒性，它会忽略像素值的前 \(p\%\) 和后 \(p\%\)。 更多...

#include <opencv2/xphoto/white_balance.hpp>

cv::xphoto::SimpleWB 的协作图

公共成员函数
virtual float	getInputMax () const =0
	输入图像范围的最大值。
virtual float	getInputMin () const =0
	输入图像范围的最小值。
virtual float	getOutputMax () const =0
	输出图像范围的最大值。
virtual float	getOutputMin () const =0
	输出图像范围的最小值。
virtual float	getP () const =0
	要忽略的前后像素值的百分比。
virtual void	setInputMax (float val)=0
	输入图像范围的最大值。
virtual void	setInputMin (float val)=0
	输入图像范围的最小值。
virtual void	setOutputMax (float val)=0
	输出图像范围的最大值。
virtual void	setOutputMin (float val)=0
	输出图像范围的最小值。
virtual void	setP (float val)=0
	要忽略的前后像素值的百分比。
从 cv::xphoto::WhiteBalancer 继承的公共成员函数
virtual void	balanceWhite (InputArray src, OutputArray dst)=0
	对输入图像执行白平衡。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	算法 ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如在最开始或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

一个简单的白平衡算法，通过独立地将输入图像的每个通道拉伸到指定的范围内来实现。为了提高鲁棒性，它会忽略像素值的前 \(p\%\) 和后 \(p\%\)。

成员函数文档

getInputMax()

virtual float cv::xphoto::SimpleWB::getInputMax ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xphoto.SimpleWB.getInputMax(		) ->	retval

输入图像范围的最大值。

另请参见

setInputMax

getInputMin()

virtual float cv::xphoto::SimpleWB::getInputMin ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xphoto.SimpleWB.getInputMin(		) ->	retval

输入图像范围的最小值。

另请参见

setInputMin

getOutputMax()

virtual float cv::xphoto::SimpleWB::getOutputMax ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xphoto.SimpleWB.getOutputMax(		) ->	retval

输出图像范围的最大值。

另请参见

setOutputMax

getOutputMin()

virtual float cv::xphoto::SimpleWB::getOutputMin ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xphoto.SimpleWB.getOutputMin(		) ->	retval

输出图像范围的最小值。

另请参见

setOutputMin

getP()

virtual float cv::xphoto::SimpleWB::getP ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xphoto.SimpleWB.getP(		) ->	retval

要忽略的前后像素值的百分比。

另请参见

setP

setInputMax()

virtual void cv::xphoto::SimpleWB::setInputMax ( float  val )

纯虚函数

Python
	cv.xphoto.SimpleWB.setInputMax(	val	) ->	None

输入图像范围的最大值。

另请参见

getInputMax

setInputMin()

virtual void cv::xphoto::SimpleWB::setInputMin ( float  val )

纯虚函数

Python
	cv.xphoto.SimpleWB.setInputMin(	val	) ->	None

输入图像范围的最小值。

另请参见

getInputMin

setOutputMax()

virtual void cv::xphoto::SimpleWB::setOutputMax ( float  val )

纯虚函数

Python
	cv.xphoto.SimpleWB.setOutputMax(	val	) ->	None

输出图像范围的最大值。

另请参见

getOutputMax

setOutputMin()

virtual void cv::xphoto::SimpleWB::setOutputMin ( float  val )

纯虚函数

Python
	cv.xphoto.SimpleWB.setOutputMin(	val	) ->	None

输出图像范围的最小值。

另请参见

getOutputMin

setP()

virtual void cv::xphoto::SimpleWB::setP ( float  val )

纯虚函数

Python
	cv.xphoto.SimpleWB.setP(	val	) ->	None

要忽略的前后像素值的百分比。

另请参见

getP

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• opencv2/xphoto/white_balance.hpp