cv::line_descriptor::LSDDetector 类参考

#include <opencv2/line_descriptor/descriptor.hpp>

cv::line_descriptor::LSDDetector 的协作图

公有成员函数
	LSDDetector ()
	LSDDetector (LSDParam _params)
void	detect (const Mat &image, std::vector< KeyLine > &keypoints, int scale, int numOctaves, const Mat &mask=Mat())
	检测图像中的线。
void	detect (const std::vector< Mat > &images, std::vector< std::vector< KeyLine > > &keylines, int scale, int numOctaves, const std::vector< Mat > &masks=std::vector< Mat >()) const
从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取不成功之后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公有成员函数
static Ptr< LSDDetector >	createLSDDetector ()
	使用智能指针创建 LSDDetector 对象。
static Ptr< LSDDetector >	createLSDDetector (LSDParam params)
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

构造函数和析构函数文档

LSDDetector() [1/2]

cv::line_descriptor::LSDDetector::LSDDetector ( )

inline

Python
	cv.line_descriptor.LSDDetector(	_params	) ->	<line_descriptor_LSDDetector object>

LSDDetector() [2/2]

cv::line_descriptor::LSDDetector::LSDDetector ( LSDParam  _params )

inline

Python
	cv.line_descriptor.LSDDetector(	_params	) ->	<line_descriptor_LSDDetector object>

成员函数文档

createLSDDetector() [1/2]

static Ptr< LSDDetector > cv::line_descriptor::LSDDetector::createLSDDetector ( )

static

Python
	cv.line_descriptor.LSDDetector.createLSDDetector(		) ->	retval
	cv.line_descriptor.LSDDetector.createLSDDetectorWithParams(	params	) ->	retval
	cv.line_descriptor.LSDDetector_createLSDDetector(		) ->	retval
	cv.line_descriptor.LSDDetector_createLSDDetectorWithParams(	params	) ->	retval

使用智能指针创建 LSDDetector 对象。

createLSDDetector() [2/2]

static Ptr< LSDDetector > cv::line_descriptor::LSDDetector::createLSDDetector ( LSDParam  params )

static

Python
	cv.line_descriptor.LSDDetector.createLSDDetector(		) ->	retval
	cv.line_descriptor.LSDDetector.createLSDDetectorWithParams(	params	) ->	retval
	cv.line_descriptor.LSDDetector_createLSDDetector(		) ->	retval
	cv.line_descriptor.LSDDetector_createLSDDetectorWithParams(	params	) ->	retval

detect() [1/2]

void cv::line_descriptor::LSDDetector::detect	(	const Mat &	image,
		std::vector< KeyLine > &	keypoints,
		int	scale,
		int	numOctaves,
		const Mat &	mask = Mat()
	)

Python
	cv.line_descriptor.LSDDetector.detect(	image, scale, numOctaves[, mask]	) ->	keypoints
	cv.line_descriptor.LSDDetector.detect(	images, keylines, scale, numOctaves[, masks]	) ->	None

检测图像中的线。

参数

image	输入图像
keypoints	将存储一个或多个图像的提取线的向量
scale	金字塔生成中使用的比例因子
numOctaves	金字塔内的八度数
mask	掩码矩阵，仅检测感兴趣的 KeyLines

detect() [2/2]

void cv::line_descriptor::LSDDetector::detect	(	const std::vector< Mat > &	images,
		std::vector< std::vector< KeyLine > > &	keylines,
		int	scale,
		int	numOctaves,
		const std::vector< Mat > &	masks = std::vector< Mat >()
	)		const

Python
	cv.line_descriptor.LSDDetector.detect(	image, scale, numOctaves[, mask]	) ->	keypoints
	cv.line_descriptor.LSDDetector.detect(	images, keylines, scale, numOctaves[, masks]	) ->	None

这是为了方便提供的重载成员函数。它与上面的函数的区别仅在于它接受的参数。

参数

images	输入图像
keylines	将存储一个或多个图像的提取线的向量集
scale	金字塔生成中使用的比例因子
numOctaves	金字塔内的八度数
masks	掩码矩阵向量，用于从每个输入图像中仅检测感兴趣的 KeyLines

---

此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/line_descriptor/descriptor.hpp