#include <opencv2/cudev/ptr2d/gpumat.hpp>

cv::cudev::GpuMat_< T > 的协作图

公共类型
typedef T	value_type

公共成员函数
__host__	GpuMat_ (Allocator *allocator=defaultAllocator())
	默认构造函数

template<class Body >
__host__	GpuMat_ (const Expr< Body > &expr)
	表达式模板

__host__	GpuMat_ (const GpuMat &m, Allocator *allocator=defaultAllocator())
	复制/转换构造函数。如果 m 是不同类型，则将其转换

__host__	GpuMat_ (const GpuMat_ &m)
	复制构造函数

__host__	GpuMat_ (const GpuMat_ &m, Range arowRange, Range acolRange)
	选择子矩阵

__host__	GpuMat_ (const GpuMat_ &m, Rect roi)

__host__	GpuMat_ (InputArray arr, Allocator *allocator=defaultAllocator())
	从主机内存构建 GpuMat (阻塞调用)

__host__	GpuMat_ (int arows, int acols, Allocator *allocator=defaultAllocator())
	构造指定大小的 GpuMat

__host__	GpuMat_ (int arows, int acols, Scalar val, Allocator *allocator=defaultAllocator())
	构造 GpuMat 并用指定值填充

__host__	GpuMat_ (int arows, int acols, T *adata, size_t astep=Mat::AUTO_STEP)
	在用户分配的数据上构建矩阵。 step 以字节为单位(!!!)，不考虑类型

__host__	GpuMat_ (Size asize, Allocator *allocator=defaultAllocator())

__host__	GpuMat_ (Size asize, Scalar val, Allocator *allocator=defaultAllocator())

__host__	GpuMat_ (Size asize, T *adata, size_t astep=Mat::AUTO_STEP)

__host__ GpuMat_ &	adjustROI (int dtop, int dbottom, int dleft, int dright)

template<class Body >
__host__ GpuMat_ &	assign (const Expr< Body > &expr, Stream &stream)

__host__ int	channels () const

__host__ GpuMat_	clone () const
	etc. 重载形式 GpuMat::row() 等

__host__ GpuMat_	col (int x) const

__host__ GpuMat_	colRange (int startcol, int endcol) const

__host__ GpuMat_	colRange (Range r) const

__host__ void	create (int arows, int acols)
	除非 GpuMat 已经指定大小和类型，否则分配新的 GpuMat 数据

__host__ void	create (Size asize)

__host__ int	depth () const

__host__ size_t	elemSize () const
	等重载形式 GpuMat::elemSize() 等

__host__ size_t	elemSize1 () const

__host__ GpuMat_	operator() (Range rowRange, Range colRange) const

__host__ GpuMat_	operator() (Rect roi) const

template<class Body >
__host__ GpuMat_ &	operator= (const Expr< Body > &expr)

__host__ GpuMat_ &	operator= (const GpuMat_ &m)
	赋值运算符

__host__ T *	operator[] (int y)
	行和元素访问运算符的更方便的形式

__host__ const T *	operator[] (int y) const

__host__ GpuMat_	row (int y) const

__host__ GpuMat_	rowRange (int startrow, int endrow) const

__host__ GpuMat_	rowRange (Range r) const

__host__ size_t	step1 () const

__host__ size_t	stepT () const
	返回步长 step()/sizeof(T)

__host__ void	swap (GpuMat_ &mat)
	与其他智能指针交换

__host__ int	type () const

__host__ void	upload (InputArray arr)
	执行数据上传到 GpuMat (阻塞调用)

__host__ void	upload (InputArray arr, Stream &stream)
	执行数据上传到 GpuMat (非阻塞调用)

继承自 cv::cuda::GpuMat 的公开成员函数
	GpuMat (const GpuMat &m)
	复制构造函数

	GpuMat (const GpuMat &m, Range rowRange, Range colRange)
	为较大矩阵的一部分创建 GpuMat 标头

	GpuMat (const GpuMat &m, Rect roi)

	GpuMat (GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	默认构造函数

	GpuMat (InputArray arr, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	从主机内存构建 GpuMat (阻塞调用)

	GpuMat (int rows, int cols, int type, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	构建指定大小和类型的 GpuMat

	GpuMat (int rows, int cols, int type, Scalar s, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocatorBOOT)
	构建GpuMat并使用指定的值_s填充

	GpuMat (int rows, int cols, int type, void *data, size_t step=Mat::AUTO_STEPBOOT)
	GpuMat的头构造器指向用户分配的数据

	GpuMat (Size size, int type, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocatorBOOT)

	GpuMat (Size size, int type, Scalar s, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocatorBOOT)

	GpuMat (Size size, int type, void *data, size_t step=Mat::AUTO_STEPBOOT)

	~GpuMat ()
	析构函数 - 调用release()

GpuMat &	adjustROI (int dtop, int dbottom, int dleft, int dright)
	移动/调整当前GpuMat的ROI在父GpuMat内部的大小

void	assignTo (GpuMat &m, int type=-1) const

int	channels () const
	返回通道数

GpuMat	clone () const
	返回 GpuMat 的深拷贝，即数据被复制

GpuMat	col (int x) const
	返回指定列的新 GpuMat 标题

GpuMat	colRange (int startcol, int endcol) const
	... 对于指定的列范围

GpuMat	colRange (Range r) const

void	convertTo (GpuMat &dst, int rtype, double alpha, double beta, Stream &stream) const
	重载，将 GpuMat 转换为另一种数据类型并缩放（非阻塞调用）

void	convertTo (GpuMat &dst, int rtype, double alpha=1.0, double beta=0.0) const
	重载，将 GpuMat 转换为另一种数据类型并缩放（阻塞调用）

void	convertTo (GpuMat &dst, int rtype, Stream &stream) const
	重载，将 GpuMat 转换为另一种数据类型（非阻塞调用）

void	convertTo (OutputArray dst, int rtype) const
	阻止调用，将 GpuMat 转换为另一种数据类型

void	convertTo (OutputArray dst, int rtype, double alpha, double beta, Stream &stream) const
	非阻塞调用，将 GpuMat 转换为另一种数据类型并缩放

void	convertTo (OutputArray dst, int rtype, double alpha, double beta=0.0) const
	阻塞调用，将 GpuMat 转换为另一种数据类型并缩放

void	convertTo (OutputArray dst, int rtype, double alpha, Stream &stream) const
	非阻塞调用，将 GpuMat 转换为另一种数据类型并缩放

void	convertTo (OutputArray dst, int rtype, Stream &stream) const
	非阻塞调用，将 GpuMat 转换为另一种数据类型

void	copyTo (GpuMat &dst) const
	绑定过载，将 GpuMat 内容复制到设备内存（阻塞调用）

void	copyTo (GpuMat &dst, GpuMat &mask) const
	绑定过载，将那些带有非零掩码元素的 GpuMat 元素复制到 "m"（阻塞调用）

void	copyTo (GpuMat &dst, GpuMat &mask, Stream &stream) const
	绑定过载，将那些带有非零掩码元素的 GpuMat 元素复制到 "m"（非阻塞调用）

void	copyTo (GpuMat &dst, Stream &stream) const
	绑定过载，将 GpuMat 内容复制到设备内存（非阻塞调用）

void	copyTo (OutputArray dst) const
	将 GpuMat 内容复制到设备内存（阻塞调用）

void	copyTo (OutputArray dst, InputArray mask) const
	将那些带有非零掩码元素的 GpuMat 元素复制到 "m"（阻塞调用）

void	copyTo (OutputArray dst, InputArray mask, Stream &stream) const
	将那些带有非零掩码元素的 GpuMat 元素复制到 "m"（非阻塞调用）

void	copyTo (OutputArray dst, "classcv_1_1cuda_1_1Stream.h">Stream &stream) const
	将 GpuMat 内容复制到设备内存（非阻塞调用）

void	create (int rows, int cols, int type)
	除非 GpuMat 已经指定了大小和类型，否则分配新的 GpuMat 数据

void	create (Size size, int type)

void *	cudaPtr () const

int	depth () const
	返回元素类型

void	download (OutputArray dst) const
	从 GpuMat 执行数据下载（阻塞调用）

void	download (OutputArray dst, Stream &stream) const
	从 GpuMat 执行数据下载（非阻塞调用）

size_t	elemSize () const
	返回以字节为单位的元素大小

size_t	elemSize1 () const
	返回元素通道大小（以字节为单位）

bool	empty () const
	如果 GpuMat 数据为NULL，则返回true

bool	isContinuous () const

void	locateROI (Size &wholeSize, Point &ofs) const
	在父 GpuMat 中定位 GpuMat 报头

template<typename _Tp >
	operator PtrStep< _Tp > () const

template<typename _Tp >
	operator PtrStepSz< _Tp > () const

GpuMat	operator() (Range rowRange, Range colRange) const
	提取矩形子-GpuMat（这是row、rowRange等的通用形式）

GpuMat	operator() (Rect roi) const

GpuMat &	operator= (const GpuMat &m)
	赋值运算符

uchar *	ptr (int y=0)
	返回y-th行的指针

template<typename _Tp >
_Tp *	ptr (int y=0)
	上述方法的模板版本

const uchar *	ptr (int y=0) const

template<typename _Tp >
const _Tp *	ptr (int y=0) const

void	release ()
	减少引用计数，当引用计数达到0时释放数据

GpuMat	reshape (int cn, int rows=0) const

GpuMat	row (int y) const
	返回特定行的 GpuMat 标头

GpuMat	rowRange (int startrow, int endrow) const
	... 用于指定行跨度

GpuMat	rowRange (Range r) const

GpuMat &	setTo (Scalar s)
	将一些 GpuMat 元素设置为 s (阻塞调用)

GpuMat &	setTo (Scalar s, InputArray mask)
	根据掩码设置一些 GpuMat 元素到 s (阻塞调用)

GpuMat &	setTo (Scalar s, InputArray mask, Stream &stream)
	根据掩码设置一些 GpuMat 元素到 s (非阻塞调用)

GpuMat &	setTo (Scalar s, Stream &stream)
	将一些 GpuMat 元素设置为 s (非阻塞调用)

Size	size () const
	返回 GpuMat 的大小: 宽度 = 列数，高度 = 行数

size_t	step1 () const
	返回 step/elemSize1()

void	swap (GpuMat &mat)
	与其他智能指针交换

int	type () const
	返回元素类型

void	updateContinuityFlag ()
	内部使用方法：更新连续性标志

void	upload (InputArray arr)
	执行数据上传到 GpuMat (阻塞调用)

void	upload (InputArray arr, Stream &stream)
	执行数据上传到 GpuMat (非阻塞调用)

其他继承成员
从 cv::cuda::GpuMat 继承的静态公共成员函数
static GpuMat::Allocator *	defaultAllocator ()
	默认分配器

static void	setDefaultAllocator (GpuMat::Allocator *allocator)

从 cv::cuda::GpuMat 继承的公共属性
Allocator *	allocator
	allocator

int	cols

uchar *	data
	数据指针

const uchar *	dataend

uchar *	datastart
	在 locateROI 和 adjustROI 中使用的辅助字段

int	flags

int *	refcount

int	rows
	行数和列数

size_t	step
	连续行之间的字节数据距离；包括任何间隙

成员类型定义文档

◆ value_type

template<typename T >

typedef T cv::cudev::GpuMat_< T >::value_type

构造函数和析构函数文档

◆ GpuMat_() [1/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_ ( Allocator * allocator = defaultAllocator() )

默认构造函数

◆ GpuMat_() [2/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	int	arows,
		int	acols,
		Allocator *	allocator = `defaultAllocator()`
	)

构造指定大小的 GpuMat

◆ GpuMat_() [3/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	Size	asize,
		Allocator *	allocator = `defaultAllocator()`
	)

explicit

◆ GpuMat_() [4/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	int	arows,
		int	acols,
		Scalar	val,
		Allocator *	allocator = `defaultAllocator()`
	)

构造 GpuMat 并用指定值填充

◆ GpuMat_() [5/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	Size	asize,
		Scalar	val,
		Allocator *	allocator = `defaultAllocator()`
	)

◆ GpuMat_() [6/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_ ( const GpuMat_< T > & m )

复制构造函数

◆ GpuMat_() [7/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	const GpuMat &	m,
		Allocator *	allocator = `defaultAllocator()`
	)

explicit

复制/转换构造函数。如果 m 是不同类型，则将其转换

◆ GpuMat_() [8/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	int	arows,
		int	acols,
		T *	adata,
		size_t	astep = `Mat::AUTO_STEP`
	)

在用户分配的数据上构建矩阵。 step 以字节为单位(!!!)，不考虑类型

◆ GpuMat_() [9/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	Size	asize,
		T *	adata,
		size_t	astep = `Mat::AUTO_STEP`
	)

◆ GpuMat_() [10/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	const GpuMat_< T > &	m,
		Range	arowRange,
		Range	acolRange
	)

选择子矩阵

◆ GpuMat_() [11/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	const GpuMat_< T > &	m,
		Rect	roi
	)

◆ GpuMat_() [12/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	InputArray	arr,
		Allocator *	allocator = `defaultAllocator()`
	)

explicit

从主机内存构建 GpuMat (阻塞调用)

◆ GpuMat_() [13/13]

template<typename T >

template<class Body >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_ ( const Expr< Body > & expr )

表达式模板

成员函数文档

◆ adjustROI()

template<typename T >

__host__ GpuMat_ & cv::cudev::GpuMat_< T >::adjustROI	(	int	dtop,
		int	dbottom,
		int	dleft,
		int	dright
	)

◆ assign()

template<typename T >

template<class Body >

__host__ GpuMat_ & cv::cudev::GpuMat_< T >::assign	(	const Expr< Body > &	expr,
		Stream &	流
	)

◆ channels()

template<typename T >

__host__ int cv::cudev::GpuMat_< T >::channels ( ) const

◆ clone()

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::clone ( ) const

etc. 重载形式 GpuMat::row() 等

◆ col()

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::col ( int x ) const

◆ colRange() [1/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::colRange	(	int	startcol,
		int	endcol
	)		const

◆ colRange() [2/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::colRange ( Range r ) const

◆ create() [1/2]

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::create	(	int	arows,
		int	acols
	)

除非 GpuMat 已经指定大小和类型，否则分配新的 GpuMat 数据

◆ create() [2/2]

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::create ( Size asize )

◆ depth()

template<typename T >

__host__ int cv::cudev::GpuMat_< T >::depth ( ) const

◆ elemSize()

template<typename T >

__host__ size_t cv::cudev::GpuMat_< T >::elemSize ( ) const

等重载形式 GpuMat::elemSize() 等

◆ elemSize1()

template<typename T >

__host__ size_t cv::cudev::GpuMat_< T >::elemSize1 ( ) const

◆ operator()() [1/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::operator()	(	Range	rowRange,
		Range	colRange
	)		const

◆ operator()() [2/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::operator() ( Rect roi ) const

◆ operator=() [1/2]

template<typename T >

template<class Body >

__host__ GpuMat_ & cv::cudev::GpuMat_< T >::operator= ( const Expr< Body > & expr )

◆ operator=() [2/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ & cv::cudev::GpuMat_< T >::operator= ( const GpuMat_< T > & m )

赋值运算符

◆ operator[]() [1/2]

template<typename T >

__host__ T * cv::cudev::GpuMat_< T >::operator[] ( int y )

行和元素访问运算符的更方便的形式

◆ operator[]() [2/2]

template<typename T >

__host__ const T * cv::cudev::GpuMat_< T >::operator[] ( int y ) const

◆ row()

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::row ( int y ) const

◆ rowRange() [1/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::rowRange	(	int	startrow,
		int	endrow
	)		const

◆ rowRange() [2/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::rowRange ( Range r ) const

◆ step1()

template<typename T >

__host__ size_t cv::cudev::GpuMat_< T >::step1 ( ) const

◆ stepT()

template<typename T >

__host__ size_t cv::cudev::GpuMat_< T >::stepT ( ) const

返回步长 step()/sizeof(T)

◆ swap()

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::swap ( GpuMat_< T > & mat )

与其他智能指针交换

◆ type()

template<typename T >

__host__ int cv::cudev::GpuMat_< T >::type ( ) const

◆ upload() [1/2]

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::upload ( InputArray arr )

执行数据上传到 GpuMat (阻塞调用)

◆ upload() [2/2]

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::upload	(	InputArray	arr,
		Stream &	流
	)

执行数据上传到 GpuMat (非阻塞调用)

此类的文档是从以下文件生成的

opencv2/cudev/ptr2d/gpumat.hpp

公共类型

公共成员函数

其他继承成员

成员类型定义文档

◆ value_type

构造函数和析构函数文档

◆ GpuMat_() [1/13]

◆ GpuMat_() [2/13]

◆ GpuMat_() [3/13]

◆ GpuMat_() [4/13]

◆ GpuMat_() [5/13]

◆ GpuMat_() [6/13]

◆ GpuMat_() [7/13]

◆ GpuMat_() [8/13]

◆ GpuMat_() [9/13]

◆ GpuMat_() [10/13]

◆ GpuMat_() [11/13]

◆ GpuMat_() [12/13]

◆ GpuMat_() [13/13]

成员函数文档

◆ adjustROI()

◆ assign()

◆ channels()

◆ clone()

◆ col()

◆ colRange() [1/2]

◆ colRange() [2/2]

◆ create() [1/2]

◆ create() [2/2]

◆ depth()

◆ elemSize()

◆ elemSize1()

◆ operator()() [1/2]

◆ operator()() [2/2]

◆ operator=() [1/2]

◆ operator=() [2/2]

◆ operator[]() [1/2]

◆ operator[]() [2/2]

◆ row()

◆ rowRange() [1/2]

◆ rowRange() [2/2]

◆ step1()

◆ stepT()

◆ swap()

◆ type()

◆ upload() [1/2]

◆ upload() [2/2]