暴力匹配描述符匹配器。更多...

#include <opencv2/features2d.hpp>

cv::BFMatcher 的协作图

公共成员函数
	BFMatcher (int normType=NORM_L2, bool crossCheck=false)
	暴力匹配器构造函数（已弃用）。请使用 BFMatcher.create()

virtual	~BFMatcher ()

virtual CV_NODISCARD_STD Ptr< DescriptorMatcher >	clone (bool emptyTrainData=false) const CV_OVERRIDE
	克隆匹配器。

virtual bool	isMaskSupported () const CV_OVERRIDE
	如果描述符匹配器支持屏蔽允许的匹配，则返回 true。

从 cv::DescriptorMatcher 继承的公共成员函数
virtual	~DescriptorMatcher ()

virtual void	add (InputArrayOfArrays descriptors)
	将描述符添加到训练 CPU（trainDescCollectionis）或 GPU（utrainDescCollectionis）描述符集合。

virtual void	clear () CV_OVERRIDE
	清除训练描述符集合。

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果两个集合中都没有训练描述符，则返回 true。

const std::vector< Mat > &	getTrainDescriptors () const
	返回对训练描述符集合 trainDescCollection 的常量链接。

void	knnMatch (InputArray queryDescriptors, InputArray trainDescriptors, std::vector< std::vector< DMatch > > &matches, int k, InputArray mask=noArray(), bool compactResult=false) const
	为查询集中的每个描述符找到 k 个最佳匹配。

void	knnMatch (InputArray queryDescriptors, std::vector< std::vector< DMatch > > &matches, int k, InputArrayOfArrays masks=noArray(), bool compactResult=false)

void	match (InputArray queryDescriptors, InputArray trainDescriptors, std::vector< DMatch > &matches, InputArray mask=noArray()) const
	为查询集中的每个描述符找到最佳匹配。

void	match (InputArray queryDescriptors, std::vector< DMatch > &matches, InputArrayOfArrays masks=noArray())

void	radiusMatch (InputArray queryDescriptors, InputArray trainDescriptors, std::vector< std::vector< DMatch > > &matches, float maxDistance, InputArray mask=noArray(), bool compactResult=false) const
	对于每个查询描述符，找到训练描述符，这些描述符不超过指定的距离。

void	radiusMatch (InputArray queryDescriptors, std::vector< std::vector< DMatch > > &matches, float maxDistance, InputArrayOfArrays masks=noArray(), bool compactResult=false)

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	从文件存储中读取算法参数。

void	read (const String &fileName)

virtual void	train ()
	训练描述符匹配器。

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	将算法参数存储在文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< BFMatcher >	create (int normType=NORM_L2, bool crossCheck=false)
	暴力匹配器创建方法。

从 cv::DescriptorMatcher 继承的静态公共成员函数
static Ptr< DescriptorMatcher >	create (const DescriptorMatcher::MatcherType &matcherType)

static Ptr< DescriptorMatcher >	create (const String &descriptorMatcherType)
	使用默认参数（使用默认构造函数）创建指定类型的描述符匹配器。

从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从 String 中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。

保护成员函数
virtual void	knnMatchImpl (InputArray queryDescriptors, std::vector< std::vector< DMatch > > &matches, int k, InputArrayOfArrays masks=noArray(), bool compactResult=false) CV_OVERRIDE

virtual void	radiusMatchImpl (
继承自 cv::DescriptorMatcher 的受保护成员函数
void	checkMasks (InputArrayOfArrays masks, int queryDescriptorsCount) const

继承自 cv::Algorithm 的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

受保护属性
bool	crossCheck

int	normType

继承自 cv::DescriptorMatcher 的受保护属性
std::vector< Mat >	trainDescCollection
	训练图像的描述符集合。

std::vector< UMat >	utrainDescCollection

其他继承的成员
继承自 cv::DescriptorMatcher 的公开类型
enum	MatcherType { FLANNBASED = 1 , BRUTEFORCE = 2 , BRUTEFORCE_L1 = 3 , BRUTEFORCE_HAMMING = 4 , BRUTEFORCE_HAMMINGLUT = 5 , BRUTEFORCE_SL2 = 6 }

继承自 cv::DescriptorMatcher 的静态受保护成员函数
static CV_NODISCARD_STD Mat	clone_op (Mat m)

static bool	isMaskedOut (InputArrayOfArrays masks, int queryIdx)

static bool	isPossibleMatch (InputArray mask, int queryIdx, int trainIdx)

详细描述

暴力匹配描述符。

对于第一组中的每个描述符，此匹配器通过尝试每个描述符来查找第二组中最接近的描述符。此描述符匹配器支持对描述符集的匹配进行掩码。

构造函数和析构函数文档

◆ BFMatcher()

cv::BFMatcher::BFMatcher	(	int	normType = `NORM_L2`,
		bool	crossCheck = `false`
	)

Python
	cv.BFMatcher(	[, normType[, crossCheck]]	) ->	<BFMatcher object>

暴力匹配器构造函数（已弃用）。请使用 BFMatcher.create()

◆ ~BFMatcher()

virtual cv::BFMatcher::~BFMatcher ( )

inlinevirtual

成员函数文档

◆ clone()

virtual CV_NODISCARD_STD Ptr< DescriptorMatcher > cv::BFMatcher::clone ( bool emptyTrainData = false ) const

virtual

克隆匹配器。

参数

emptyTrainData 如果 emptyTrainData 为 false，则该方法创建对象的深度副本，即复制参数和训练数据。如果 emptyTrainData 为 true，则该方法创建一个具有当前参数但训练数据为空的对象副本。

实现 cv::DescriptorMatcher。

◆ create()

static Ptr< BFMatcher > cv::BFMatcher::create	(	int	normType = `NORM_L2`,
		bool	crossCheck = `false`
	)

static

Python
	cv.BFMatcher.create(	[, normType[, crossCheck]]	) ->	retval
	cv.BFMatcher_create(	[, normType[, crossCheck]]	) ->	retval

暴力匹配器创建方法。

参数

normType NORM_L1、NORM_L2、NORM_HAMMING、NORM_HAMMING2 之一。 L1 和 L2 规范是 SIFT 和 SURF 描述符的首选，NORM_HAMMING 应与 ORB、BRISK 和 BRIEF 一起使用，NORM_HAMMING2 应在 WTA_K==3 或 4 时与 ORB 一起使用（请参见 ORB::ORB 构造函数描述）。

crossCheck 如果为 false，则这是当 BFMatcher 为每个查询描述符找到 k 个最近邻时，将使用默认的 BFMatcher 行为。如果 crossCheck==true，则使用 k=1 的 knnMatch() 方法仅返回对 (i,j)，使得对于第 i 个查询描述符，匹配器集合中的第 j 个描述符是最接近的，反之亦然，即 BFMatcher 仅返回一致对。当匹配足够多时，此类技术通常会产生最佳结果，并且异常值数量最少。这是对 D. Lowe 在 SIFT 论文中使用的比率测试的替代方法。

◆ isMaskSupported()

virtual bool cv::BFMatcher::isMaskSupported ( ) const

inlinevirtual

如果描述符匹配器支持屏蔽允许的匹配，则返回 true。

实现 cv::DescriptorMatcher。

◆ knnMatchImpl()

virtual void cv::BFMatcher::knnMatchImpl	(	InputArray	queryDescriptors,
		std::vector< std::vector< DMatch > > &	matches,
		int	k,
		InputArrayOfArrays	masks = `noArray()`,
		bool	compactResult = `false`
	)

protectedvirtual

事实上，匹配仅由以下两种方法实现。这些方法假设类对象已完成训练。在调用 train() 之后，公用匹配方法会调用这些方法。

实现 cv::DescriptorMatcher。

◆ radiusMatchImpl()

virtual void cv::BFMatcher::radiusMatchImpl	(	InputArray	queryDescriptors,
		std::vector< std::vector< DMatch > > &	matches,
		float	maxDistance,
		InputArrayOfArrays	masks = `noArray()`,
		bool	compactResult = `false`
	)

protectedvirtual

实现 cv::DescriptorMatcher。

成员数据文档

◆ crossCheck

bool cv::BFMatcher::crossCheck

protected

◆ normType

int cv::BFMatcher::normType

protected

此类的文档是从以下文件生成的

opencv2/features2d.hpp

公共成员函数

静态公共成员函数

保护成员函数

受保护属性

其他继承的成员

详细描述

构造函数和析构函数文档

◆ BFMatcher()

◆ ~BFMatcher()

成员函数文档

◆ clone()

◆ create()

◆ isMaskSupported()

◆ knnMatchImpl()

◆ radiusMatchImpl()

成员数据文档

◆ crossCheck

◆ normType