cv::dnn::DataAugmentationLayer 类参考

#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::DataAugmentationLayer 的协作图

静态公有成员函数
static Ptr< DataAugmentationLayer >	create (const LayerParams &params)
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。

其他继承成员
从 cv::dnn::Layer 继承的公有成员函数
	Layer ()
	Layer (const LayerParams &params)
	初始化只有 name、type 和 blobs 字段。
virtual	~Layer ()
virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	基于层超参数的自动 Halide 调度。
virtual void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。
std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个重载的成员函数，提供方便使用。它与上面的函数不同的地方在于它接受的参数。
void	finalize (const std::vector<Mat> &inputs, std::vector<Mat> &outputs)
	这是一个重载的成员函数，提供方便使用。它与上面的函数不同的地方在于它接受的参数。
virtual void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。
virtual void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入的 blob 实例，计算输出 blob。
virtual void	forward (std::vector<Mat * > &input, std::vector<Mat> &output, std::vector<Mat> &internals)
	给定输入的 blob 实例，计算输出 blob。
void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入的 blob 实例，计算输出 blob。
virtual int64	getFLOPS (const std::vector<MatShape> &inputs, const std::vector<MatShape> &outputs) const
virtual bool	getMemoryShapes (const std::vector<MatShape> &inputs, const int requiredOutputs, std::vector<MatShape> &outputs, std::vector<MatShape> &internals) const
virtual void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回具有通道乘法和加法的层的参数。
virtual void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放和零点。
virtual Ptr<BackendNode>	initCann (const std::vector<Ptr<BackendWrapper>> &inputs, const std::vector<Ptr<BackendWrapper>> &outputs, const std::vector<Ptr<BackendNode>> &nodes)
	返回一个CANN后端节点。
virtual Ptr<BackendNode>	initCUDA (void *context, const std::vector<Ptr<BackendWrapper>> &inputs, const std::vector<Ptr<BackendWrapper>> &outputs)
	返回一个CUDA后端节点。
virtual Ptr<BackendNode>	initHalide (const std::vector<Ptr<BackendWrapper>> &inputs)
	返回一个Halide后端节点。
virtual Ptr<BackendNode>	initNgraph (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
virtual Ptr<BackendNode>	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个TimVX后端节点。
virtual Ptr<BackendNode>	initVkCom (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
virtual Ptr<BackendNode>	initWebnn (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
虚函数	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入blob在输入数组中的索引。
虚函数	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出blob在输出数组中的索引。
void	run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)
	分配层并计算输出。
virtual bool	setActivation (const Ptr< ActivationLayer > &layer)
	尝试连接到后续的激活层，即在部分情况下执行层融合。
void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	初始化只有 name、type 和 blobs 字段。
virtual bool	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定的后端来执行计算。
virtual Ptr<BackendNode>	tryAttach (const Ptr< BackendNode > &node)
	实现层融合。
virtual bool	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	尝试将当前层与下一层融合。
virtual bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试量化指定的层并计算固定点实现所需的量化参数。
virtual void	unsetAttached ()
	"断开"与特定层相关联的所有层。
virtual bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape & > &inputs)
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清空算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
从 cv::dnn::Layer 继承的公共属性
std::vector< Mat >	blobs
	必须在此处存储学习参数列表，以便使用 Net::getParam() 读取它们。
String	name
	图层实例的名称，可用于日志记录或其他内部目的。
int	preferableTarget
	优先目标层转发
String	type
	创建图层时使用的类型名称，由图层工厂创建。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

create()

static Ptr< DataAugmentationLayer > cv::dnn::DataAugmentationLayer::create(const LayerParams &params) ( const LayerParams & params )

static

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本类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/dnn/(all_layers.hpp)