与 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 类似的特征点匹配器，它为每个特征点找到两个最佳匹配，如果描述符距离比大于阈值 match_conf，则仅保留最佳匹配。更多...

#include <opencv2/stitching/detail/matchers.hpp>

cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher 的协作图

公有成员函数
	AffineBestOf2NearestMatcher (bool full_affine=false, bool try_use_gpu=false, float match_conf=0.3f, int num_matches_thresh1=6)
	构造一个“最佳2个最近邻”匹配器，它期望图像之间存在仿射变换。

从 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 继承的公有成员函数
	BestOf2NearestMatcher (bool try_use_gpu=false, float match_conf=0.3f, int num_matches_thresh1=6, int num_matches_thresh2=6, double matches_confindece_thresh=3.)
	构造一个“最佳2个最近邻”匹配器。

void	collectGarbage () CV_OVERRIDE
	释放之前分配的未使用的内存（如果有）。

从 cv::detail::FeaturesMatcher 继承的公有成员函数
virtual	~FeaturesMatcher ()

bool	isThreadSafe () const

void	operator() (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info)

void	operator() (const std::vector< ImageFeatures > &features, std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, const cv::UMat &mask=cv::UMat())
	执行图像匹配。

保护成员函数
void	match (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info) CV_OVERRIDE
	此方法必须实现匹配逻辑，以使包装器 detail::FeaturesMatcher::operator()_ 工作。

从 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 继承的保护成员函数
void	match (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info) CV_OVERRIDE
	此方法必须实现匹配逻辑，以使包装器 detail::FeaturesMatcher::operator()_ 工作。

从 cv::detail::FeaturesMatcher 继承的保护成员函数
	FeaturesMatcher (bool is_thread_safe=false)

virtual void	match (const std::vector< ImageFeatures > &features, std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, const cv::UMat &mask=cv::UMat())
	此方法实现匹配任意数量特征之间的特征的逻辑。默认情况下，此方法检查输入中的每一对输入，但子类可以更改此行为。

保护成员变量
bool	full_affine_

从 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 继承的保护成员变量
Ptr< FeaturesMatcher >	impl_

double	matches_confindece_thresh_

int	num_matches_thresh1_

int	num_matches_thresh2_

从 cv::detail::FeaturesMatcher 继承的保护成员变量
bool	is_thread_safe_

额外继承的成员
从 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 继承的静态公有成员函数
static Ptr< BestOf2NearestMatcher >	create (bool try_use_gpu=false, float match_conf=0.3f, int num_matches_thresh1=6, int num_matches_thresh2=6, double matches_confindece_thresh=3.)

详细描述

与 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 类似的特征点匹配器，它为每个特征点找到两个最佳匹配，如果描述符距离比大于阈值 match_conf，则仅保留最佳匹配。

与 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 不同的是，此匹配器使用仿射变换（仿射变换估计将被放置在 matches_info 中）。

构造函数和析构函数文档

cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher::AffineBestOf2NearestMatcher	(	bool	full_affine = `false`,
		bool	try_use_gpu = `false`,
		float	match_conf = `0.3f`,
		int	num_matches_thresh1 = `6`
	)

inline

Python
	cv.detail.AffineBestOf2NearestMatcher(	[, full_affine[, try_use_gpu[, match_conf[, num_matches_thresh1]]]]	) ->	<detail_AffineBestOf2NearestMatcher object>

构造一个“最佳2个最近邻”匹配器，它期望图像之间存在仿射变换。

参数

full_affine	是否使用具有 6 个自由度的完整仿射变换，或者使用仅使用旋转、平移和均匀缩放的 4 个自由度的简化变换
try_use_gpu	是否尝试使用 GPU
match_conf	匹配距离比阈值
num_matches_thresh1	内点分类步骤中用于 2D 仿射变换估计所需的最小匹配数量

void cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher::match	(	const ImageFeatures &	features1,
		const ImageFeatures &	features2,
		MatchesInfo &	matches_info
	)

protectedvirtual

此方法必须实现匹配逻辑，以使包装器 detail::FeaturesMatcher::operator()_ 工作。

参数

bool cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher::full_affine_

protected

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