cudaarithm.hpp 文件参考

#include "opencv2/core/cuda.hpp"

cudaarithm.hpp 包含依赖图

类
类	cv::cuda::Convolution
	卷积（或互相关）运算符的基础类。 : 更多...
类	cv::cuda::DFT
	DFT 运算符作为 cv::Algorithm 的基础类。 : 更多...
类	cv::cuda::LookUpTable
	基于查找表的变换的基础类。 更多...

命名空间
命名空间	cv
	"black box" 表示与磁盘上的文件关联的文件存储。
命名空间	cv::cuda

函数
void	cv::cuda::abs (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	计算每个矩阵元素的绝对值。
void	cv::cuda::absdiff (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	计算两个矩阵（或矩阵与标量）的逐元素绝对差。
Scalar	cv::cuda::add (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	计算矩阵元素的绝对值总和。
void	cv::cuda::add (/ ProcessorArray src1, / ProcessorArray src2, / ProcessorArray dst, / ProcessorArray mask=noArray(), int dtype=-1, Stream &stream=断面a8c258f3bcf0a7acc5268bdc7ef67b)>Stream::Null())
	计算矩阵-矩阵或矩阵-标量的求和。
void	(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1, Stream &stream=断面a8c258f3bcf0a7acc5268bdc7ef67b)>Stream::Null())
	计算两个数组的加权和。
void	cv::cuda::bitwise_and (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	执行两个矩阵（或矩阵与标量）的逐元素位与运算。
void	cv::cuda::bitwise_not (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	执行逐元素的位非运算。
void	cv::cuda::bitwise_or (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	执行两个矩阵（或矩阵与标量）的逐元素位或运算。
void	cv::cuda::bitwise_xor (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=
	执行两个矩阵（或矩阵与标量）的逐元素位异或运算。
void	cv::cuda::calcAbsSum (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=
void	cv::cuda::calcNorm (InputArray src, OutputArray dst, int normType, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=
void
void	cv::cuda::calcSqrSum (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::calcSum (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::cartToPolar (InputArray x, InputArray y, OutputArray magnitude, OutputArray angle, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	将笛卡尔坐标转换为极坐标。
void	cv::cuda::compare (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int cmpop, Stream &stream=Stream::Null())
	比较两个矩阵（或矩阵与标量）的元素。
void	cv::cuda::copyMakeBorder (InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, Scalar value=Scalar(), Stream &stream=Stream::Null())
	在图像周围添加边界。
int	cv::cuda::countNonZero (InputArray src)
	计算非零矩阵元素的数量。
void	cv::cuda::countNonZero (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
Ptr< Convolution >	cv::cuda::createConvolution (Size user_block_size=Size())
	创建为 CUDA::Convolution 实现。
Ptr< DFT >	cv::cuda::createDFT (Size dft_size, int flags)
	创建为 CUDA::DFT 实现。
指针< LookUpTable >	cv::cuda::createLookUpTable (InputArray lut)
	为 cuda::LookUpTable 创建实现。
void	cv::cuda::dft (InputArray src, OutputArray dst, Size dft_size, int flags=0, Stream &stream=Stream::Null())
	对浮点矩阵执行前向或逆离散傅里叶变换（1D或2D）。
void	cv::cuda::divide (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	计算矩阵矩阵或矩阵标量除法。
void	cv::cuda::exp (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	计算每个矩阵元素的指数。
void	cv::cuda::findMinMax (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::findMinMaxLoc (InputArray src, OutputArray minMaxVals, OutputArray loc, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::flip (InputArray src, OutputArray dst, int flipCode, Stream &stream=Stream::Null())
	翻转2D矩阵的垂直、水平或两个轴。
void	cv::cuda::gemm (InputArray src1, InputArray src2, double alpha, InputArray src3, double beta, OutputArray dst, int flags=0, Stream &stream=Stream::Null())
	执行广义矩阵乘法。
void	cv::cuda::inRange (InputArray src, const Scalar &lowerb, const Scalar &upperb, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	检查数组元素是否介于两个标量之间。
void	cv::cuda::integral (InputArray src, OutputArray sum, Stream &stream=Stream::Null())
	计算积分图。
void	cv::cuda::log (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	计算每个矩阵元素的绝对值的自然对数。
void	cv::cuda::lshift (InputArray src, Scalar val, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::lshift (InputArray src, Scalar_< int > val, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	通过一个常数值对图像的每个像素进行右移左移操作。
void	cv::cuda::magnitude (InputArray x, InputArray y, OutputArray magnitude, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::magnitude (InputArray xy, OutputArray magnitude, Stream &stream=Stream::Null())
	计算复数矩阵元素的幅度。
void	cv::cuda::magnitudeSqr (InputArray x, InputArray y, OutputArray magnitude, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::magnitudeSqr (InputArray xy, OutputArray magnitude, Stream &stream=Stream::Null())
	计算复矩阵元素的平方模。
void	cv::cuda::max (输入数组（InputArray） src1, 输入数组（InputArray） src2, 输出数组（OutputArray） dst, 流（Stream） &stream=Stream::Null())
	计算两个矩阵（或矩阵与标量）的每个元素的较大值。
void	cv::cuda::meanStdDev (输入数组（InputArray） mtx, 输出数组（OutputArray） dst, 流（Stream） &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::meanStdDev (输入数组（InputArray） mtx, 标量（Scalar） &均值（mean）, 标量（Scalar） &stddev)
void	cv::cuda::meanStdDev (输入数组（InputArray） src, 输出数组（OutputArray） dst, 输入数组（InputArray） mask, 流（Stream） &stream=Stream::Null())
	计算矩阵元素的均值和标准差。
void	cv::cuda::meanStdDev (输入数组（InputArray） src, 标量（Scalar） &均值（mean）, 标量（Scalar） &stddev, 输入数组（InputArray） mask)
void	cv::cuda::merge (const GpuMat *src, size_t n, 输出数组（OutputArray） dst, 流（Stream） &stream=Stream::Null())
	将几个单通道矩阵组合成一个多通道矩阵。
void	cv::cuda::merge (const std::vector< GpuMat > &src, 输出数组（OutputArray） dst, 流（Stream） &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::min (输入数组（InputArray） src1, 输入数组（InputArray） src2, 输出数组（OutputArray） dst, 流（Stream） &stream=Stream::Null())
	计算两个矩阵（或矩阵与标量）的每个元素的较小值。
void	cv::cuda::minMax (输入数组（InputArray） src, double *minVal, double *maxVal, 输入数组（InputArray） mask=noArray())
	找到全局最小和最大矩阵元素，并返回它们的值。
void	cv::cuda::minMaxLoc (InputArray src, double *minVal, double *maxVal, Point *minLoc, Point *maxLoc, InputArray mask=noArray())
	查找矩阵全局最小和最大元素，并返回它们的值及其位置。
void	cv::cuda::mulAndScaleSpectrums (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int flags, float scale, bool conjB=false, Stream &stream=Stream::Null())
	执行两个傅里叶频谱的点乘运算并缩放结果。
void	cv::cuda::mulSpectrums (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int flags, bool conjB=false, Stream &stream=Stream::Null())
	执行两个傅里叶频谱的点乘运算。
void	cv::cuda::multiply (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	计算矩阵-矩阵或矩阵-标量每元素乘积。
double	cv::cuda::norm (InputArray src1, InputArray src2, int normType=NORM_L2)
	返回两个矩阵的差。
double	cv::cuda::norm (InputArray src1, int normType, InputArray mask=noArray())
	返回矩阵的范数（或两个矩阵之差）。
void	cv::cuda::normalize (InputArray std::string src, OutputArray std::string dst, double alpha, double beta, int norm_type, int dtype, Stream &stream=Stream::Null())
	规范化数组范数或值范围。
void	cv::cuda::phase (InputArray std::string x, InputArray y, OutputArray std::string angle, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	计算复数矩阵元素的极角。
void	cv::cuda::polarToCart (InputArray magnitude, InputArray angle, OutputArray x, OutputArray y, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null nederland))
	将极坐标转换为笛卡尔坐标。
void	cv::cuda::pow (InputArray src, double power, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null nederland))
	将每个矩阵元素提升到幂。
void	cv::cuda::rectStdDev (InputArray src, InputArray sqr, OutputArray dst, Rect rect, Stream &stream=Stream::Null nederland))
	计算积分图像的标准差。
void	cv::cuda::reduce (InputArray mtx, OutputArray vec, int dim, int reduceOp, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null nederland))
	将矩阵减少为向量。
void	cv::cuda::rshift (InputArray src, Scalar val, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null nederland))
void	cv::cuda::rshift (InputArray src, Scalar_< int > val, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null nederland))
	对图像的每个像素执行常量右移操作。
static void	cv::cuda::scaleAdd (InputArray src1, double alpha, InputArray src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null nederland))
	将缩放数组添加到另一个数组中（dst = alpha*src1 + src2）
void	cv::cuda::split (InputArray src, GpuMat *dst, Stream &stream=Stream::Null nederland))
	将多通道矩阵的每个平面复制到数组中。
void	cv::cuda::split (InputArray src, std::vector< GpuMat > &dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::sqr (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	计算每个矩阵元素的平方值。
void	cv::cuda::sqrIntegral (InputArray src, OutputArray sqsum, Stream &stream=Stream::Null())
	计算平方积分图像。
Scalar	cv::cuda::sqrSum (InputArray src, InputArray mask=noArray())
	返回矩阵元素的平方和。
void	cv::cuda::sqrt (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	计算每个矩阵元素的平方根。
void	cv::cuda::subtract (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	计算矩阵矩阵或矩阵标量的差。
Scalar	cv::cuda::sum (InputArray src, InputArray mask=noArray())
	返回矩阵元素的求和。
double	cv::cuda::threshold (InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type, Stream &stream=Stream::Null())
	对每个数组元素应用固定级别的阈值。
void	cv::cuda::transpose (InputArray src1, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	转置矩阵。