cuda.hpp 文件引用

#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/core/cuda_types.hpp"
#include "opencv2/core/cuda.inl.hpp"

cuda.hpp 的包含依赖关系图

此图表显示了直接或间接包含此文件的那些文件

类
class	cv::cuda::GpuMat::Allocator
class	cv::cuda::BufferPool
	BufferPool 用于与 CUDA 流一起使用。 更多信息...
class	cv::cuda::DeviceInfo
	提供查询指定 GPU 属性功能的类。 更多信息...
class	cv::cuda::Event
struct	cv::cuda::GpuData
class	cv::cuda::GpuMat
	具有引用计数功能的 GPU 内存的基本存储类。 更多信息...
class	cv::cuda::GpuMatND
class	cv::cuda::HostMem
	使用引用计数包装来自 CUDA 的特殊内存类型分配功能的类。 更多信息...
class	cv::cuda::Stream
	此类封装异步调用队列。 更多信息...
class	cv::cuda::TargetArchs
	提供一组静态方法以检查 CUDA 模块的构建目标是什么 NVIDIA* 卡架构的类。 更多信息...

命名空间
namespace	cv
	与磁盘上的文件关联的文件存储的“黑盒子”表示形式。
namespace	cv::cuda

枚举
enum	cv::cuda::FeatureSet {   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_10 = 10 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_11 = 11 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_12 = 12 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_13 = 13 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_20 = 20 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_21 = 21 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_30 = 30 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_32 = 32 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_35 = 35 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_50 = 50 ,   cv::cuda::GLOBAL_ATOMICS = FEATURE_SET_COMPUTE_11 ,   cv::cuda::SHARED_ATOMICS = FEATURE_SET_COMPUTE_12 ,   cv::cuda::NATIVE_DOUBLE = FEATURE_SET_COMPUTE_13 ,   cv::cuda::WARP_SHUFFLE_FUNCTIONS = FEATURE_SET_COMPUTE_30 ,   cv::cuda::DYNAMIC_PARALLELISM = FEATURE_SET_COMPUTE_35 }
	提供 CUDA 计算功能的枚举。 更多内容...

函数
void	cv::cuda::convertFp16 (InputArray _src, OutputArray _dst, Stream &stream=Stream::Null())
	将数组转换为半精度浮点数。
void	cv::cuda::createContinuous (int rows, int cols, int type, OutputArray arr)
	创建连续矩阵。
GpuMat	cv::cuda::createGpuMatFromCudaMemory (int rows, int cols, int type, size_t cudaMemoryAddress, size_t step=Mat::AUTO_STEP)
	绑定重载以从现有 GPU 内存创建 GpuMat。
GpuMat	cv::cuda::createGpuMatFromCudaMemory (Size size, int type, size_t cudaMemoryAddress, size_t step=Mat::AUTO_STEP)
bool	cv::cuda::deviceSupports (FeatureSet feature_set)
	检查当前设备是否支持给定功能
void	cv::cuda::ensureSizeIsEnough (int rows, int cols, int type, OutputArray arr)
	确保矩阵的大小足够大，并且矩阵具有适当的类型。
int	cv::cuda::getCudaEnabledDeviceCount ()
	返回已安装的启用 CUDA 的设备数量。
int	cv::cuda::getDevice ()
	返回当前设备索引，由 cuda::setDevice 设置或默认初始化。
void	cv::cuda::printCudaDeviceInfo (int device)
void	cv::cuda::printShortCudaDeviceInfo (int device)
void	cv::cuda::registerPageLocked (Mat &m)
	对矩阵的内存进行页面锁定，并将其映射到设备。
void	cv::cuda::resetDevice ()
	明确销毁和清理与当前设备中当前进程关联的所有资源。
void	cv::cuda::setBufferPoolConfig (int deviceId, size_t stackSize, int stackCount)
void	cv::cuda::setBufferPoolUsage (bool on)
	BufferPool 管理（必须在 Stream 创建之前调用）
void	cv::cuda::setDevice (int device)
	设置设备并为当前线程初始化设备。
void	cv::cuda::unregisterPageLocked (Mat &m)
	取消矩阵内存的映射，使其再次变为可分页。
Stream	cv::cuda::wrapStream (size_t cudaStreamMemoryAddress)
	绑定重载，用于创建 Stream 对象，该对象来自存储在现有 CUDA 运行时 API 流指针 (cudaStream_t) 中的地址。