EdgeBoxes

详细说明

类
结构	cv::ximgproc::Box
类	cv::ximgproc::EdgeBoxes
	实现 EdgeBoxes 算法，来自 [322] ： 更多...

类型定义
typedef std::vector< Box >	cv::ximgproc::Boxes

函数
Ptr< EdgeBoxes >	cv::ximgproc::createEdgeBoxes (float alpha=0.65f, float beta=0.75f, float eta=1, float minScore=0.01f, int maxBoxes=10000, float edgeMinMag=0.1f, float edgeMergeThr=0.5f, float clusterMinMag=0.5f, float maxAspectRatio=3, float minBoxArea=1000, float gamma=2, float kappa=1.5f)
	创建一个 Edgeboxes。

类型定义说明

Boxes

typedef std::vector<Box> cv::ximgproc::Boxes

#include <opencv2/ximgproc/edgeboxes.hpp>

函数说明

createEdgeBoxes()

Ptr< EdgeBoxes > cv::ximgproc::createEdgeBoxes	(	float	alpha = 0.65f,
		float	beta = 0.75f,
		float	eta = 1,
		float	minScore = 0.01f,
		int	maxBoxes = 10000,
		float	edgeMinMag = 0.1f,
		float	edgeMergeThr = 0.5f,
		float	clusterMinMag = 0.5f,
		float	maxAspectRatio = 3,
		float	minBoxArea = 1000,
		float	gamma = 2,
		float	kappa = 1.5f
	)

Python
	cv.ximgproc.createEdgeBoxes(	[, alpha[, beta[, eta[, minScore[, maxBoxes[, edgeMinMag[, edgeMergeThr[, clusterMinMag[, maxAspectRatio[, minBoxArea[, gamma[, kappa]]]]]]]]]]]]	) ->	retval

#include <opencv2/ximgproc/edgeboxes.hpp>

创建一个 Edgeboxes。

参数

alpha	滑动窗口搜索的步长。
beta	对象候选的 NMS 阈值。
eta	NMS 阈值的适应率。
minScore	要检测的框的最小得分。
maxBoxes	要检测的最大框数量。
edgeMinMag	边缘最小磁化。通过提高精度换取速度。
edgeMergeThr	边缘合并阈值。通过提高精度换取速度。
clusterMinMag	集群最小磁化。通过提高精度换取速度。
maxAspectRatio	box 的最大纵横比。
minBoxArea	box 的最小面积。
gamma	亲和力敏感度。
kappa	比例敏感度。