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公有成员函数 | 公有属性 | 所有成员列表
cv::face::FacemarkLBF::Params 结构体参考

#include <opencv2/face/facemarkLBF.hpp>

cv::face::FacemarkLBF::Params 协作图

公有成员函数

 Params ()
 构造函数。
 
void read (const FileNode &)
 
void write (FileStorage &) const
 

公有属性

double bagging_overlap
 用于训练 LBF 特征的重叠率
 
String cascade_face
 人脸检测模型的文件名
 
Rect detectROI
 
std::vector< int > feats_m
 
int initShape_n
 用于增强训练数据的乘数
 
std::string model_filename
 保存训练模型的文件名
 
int n_landmarks
 地标点的数量
 
std::vector< int > pupils [2]
 左眼和右眼的瞳孔上的人脸标记点的索引
 
std::vector< double > radius_m
 
bool save_model
 是否保存训练模型的标志
 
unsigned int seed
 用于对训练数据进行洗牌的种子
 
double shape_offset
 加载的人脸地标点的偏移量
 
int stages_n
 细化阶段的数量
 
int tree_depth
 决策树的深度,定义了特征的大小
 
int tree_n
 每个地标点细化模型中的树的数量
 
bool verbose
 显示训练输出
 

构造函数和析构函数文档

◆ Params()

cv::face::FacemarkLBF::Params::Params ( )

构造函数。

成员函数文档

◆ read()

void cv::face::FacemarkLBF::Params::read ( const FileNode )

◆ write()

void cv::face::FacemarkLBF::Params::write ( FileStorage ) const

成员数据文档

◆ bagging_overlap

double cv::face::FacemarkLBF::Params::bagging_overlap

用于训练 LBF 特征的重叠率

◆ cascade_face

String cv::face::FacemarkLBF::Params::cascade_face

人脸检测模型的文件名

◆ detectROI

Rect cv::face::FacemarkLBF::Params::detectROI

◆ feats_m

std::vector<int> cv::face::FacemarkLBF::Params::feats_m

◆ initShape_n

int cv::face::FacemarkLBF::Params::initShape_n

用于增强训练数据的乘数

◆ model_filename

std::string cv::face::FacemarkLBF::Params::model_filename

保存训练模型的文件名

◆ n_landmarks

int cv::face::FacemarkLBF::Params::n_landmarks

地标点的数量

◆ pupils

std::vector<int> cv::face::FacemarkLBF::Params::pupils[2]

左眼和右眼的瞳孔上的人脸标记点的索引

◆ radius_m

std::vector<double> cv::face::FacemarkLBF::Params::radius_m

◆ save_model

bool cv::face::FacemarkLBF::Params::save_model

是否保存训练模型的标志

◆ seed

unsigned int cv::face::FacemarkLBF::Params::seed

用于对训练数据进行洗牌的种子

◆ shape_offset

double cv::face::FacemarkLBF::Params::shape_offset

加载的人脸地标点的偏移量

◆ stages_n

int cv::face::FacemarkLBF::Params::stages_n

细化阶段的数量

◆ tree_depth

int cv::face::FacemarkLBF::Params::tree_depth

决策树的深度,定义了特征的大小

◆ tree_n

int cv::face::FacemarkLBF::Params::tree_n

每个地标点细化模型中的树的数量

◆ verbose

bool cv::face::FacemarkLBF::Params::verbose

显示训练输出


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