将脊线检测滤波器应用于输入图像。使用 Sobel 导数计算的 Hessian 矩阵的特征值实现与 Mathematica 中类似的脊线检测。可以使用骨架化和二值化进行进一步细化。改编自 [79] 和 [186]。更多...

#include <opencv2/ximgproc/ridgefilter.hpp>

cv::ximgproc::RidgeDetectionFilter 的协作图

公有成员函数
virtual void	getRidgeFilteredImage (InputArray _img, OutputArray out)=0
	在输入图像上应用脊线检测滤波器。

从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果算法为空（例如，在最开始或读取失败后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公有成员函数
static Ptr< RidgeDetectionFilter >	create (int ddepth=CV_32FC1, int dx=1, int dy=1, int ksize=3, int out_dtype=CV_8UC1, double scale=1, double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT)
	创建指向脊线检测滤波器的指针。

从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

将脊线检测滤波器应用于输入图像。使用 Sobel 导数计算的 Hessian 矩阵的特征值实现与 Mathematica 中类似的脊线检测。可以使用骨架化和二值化进行进一步细化。改编自 [79] 和 [186]。

成员函数文档

static Ptr< RidgeDetectionFilter > cv::ximgproc::RidgeDetectionFilter::create	(	int	ddepth = `CV_32FC1`,
		int	dx = `1`,
		int	dy = `1`,
		int	ksize = `3`,
		int	out_dtype = `CV_8UC1`,
		double	scale = `1`,
		double	delta = `0`,
		int	borderType = `BORDER_DEFAULT`
	)

static

Python
	cv.ximgproc.RidgeDetectionFilter.create(	[, ddepth[, dx[, dy[, ksize[, out_dtype[, scale[, delta[, borderType]]]]]]]]	) ->	retval
	cv.ximgproc.RidgeDetectionFilter_create(	[, ddepth[, dx[, dy[, ksize[, out_dtype[, scale[, delta[, borderType]]]]]]]]	) ->	retval

创建指向脊线检测滤波器的指针。

参数

virtual void cv::ximgproc::RidgeDetectionFilter::getRidgeFilteredImage	(	InputArray	_img,
		OutputArray	out
	)

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.RidgeDetectionFilter.getRidgeFilteredImage(	_img[, out]	) ->	out

在输入图像上应用脊线检测滤波器。

参数

_img	Sobel 支持的 InputArray。img 可以是 1 通道或 3 通道。
out	RidgeDetectionFilter::ddepth 结构的 OutputAray。具有脊线的输出图像。

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