cv::reg::MapShift 类参考

#include <opencv2/reg/mapshift.hpp>

cv::reg::MapShift 的协作图

公共成员函数
	MapShift ()
	MapShift (InputArray shift)
	~MapShift ()
void	compose (cv::Ptr< Map > map) CV_OVERRIDE
const cv::Vec< double, 2 > &	getShift () const
void	getShift (OutputArray shift) const
cv::Ptr< Map >	inverseMap () const CV_OVERRIDE
void	inverseWarp (InputArray img1, OutputArray img2) const CV_OVERRIDE
void	scale (double factor) CV_OVERRIDE
从 cv::reg::Map 继承的公共成员函数
virtual	~Map ()
virtual void	warp (InputArray img1, OutputArray img2) const

详细描述

定义一个由简单位移组成的变换

构造函数和析构函数文档

MapShift() [1/2]

cv::reg::MapShift::MapShift

(

)

Python
	cv.reg.MapShift(		) ->	<reg_MapShift 对象>
	cv.reg.MapShift(	shift	) ->	<reg_MapShift 对象>

默认构造函数构建一个单位映射

MapShift() [2/2]

cv::reg::MapShift::MapShift

(

InputArray

shift

)

Python
	cv.reg.MapShift(		) ->	<reg_MapShift 对象>
	cv.reg.MapShift(	shift	) ->	<reg_MapShift 对象>

提供显式值的构造函数

参数

[in]

shift

位移

~MapShift()

cv::reg::MapShift::~MapShift

(

)

析构函数

成员函数文档

compose()

void cv::reg::MapShift::compose ( cv::Ptr< Map >  map )

virtual

Python
	cv.reg.MapShift.compose(	map	) ->	None

通过将当前变换与调用中提供的变换进行组合来更改映射。 顺序是先进行当前变换，然后是输入参数。

参数

[in]

map

要组合的变换。

实现 cv::reg::Map.

getShift() [1/2]

const cv::Vec< double, 2 > & cv::reg::MapShift::getShift ( ) const

inline

Python
	cv.reg.MapShift.getShift(	[, shift]	) ->	shift

返回位移

返回值

位移

getShift() [2/2]

void cv::reg::MapShift::getShift ( OutputArray  shift ) const

inline

Python
	cv.reg.MapShift.getShift(	[, shift]	) ->	shift

此函数的调用图

inverseMap()

cv::Ptr< Map > cv::reg::MapShift::inverseMap ( ) const

virtual

Python
	cv.reg.MapShift.inverseMap(		) ->	retval

计算逆映射

返回值

逆映射

实现 cv::reg::Map.

inverseWarp()

void cv::reg::MapShift::inverseWarp ( InputArray  img1, OutputArray  img2  ) const

virtual

Python
	cv.reg.MapShift.inverseWarp(	img1[, img2]	) ->	img2

将图像扭曲到一个新的坐标系。 计算结果为 img2(x)=img1(T(x))，所以实际上这是逆向扭曲，因为我们正在使用正向变换的点获取 img1 的值。

参数

[in]	img1	原始图像
[out]	img2	扭曲后的图像

实现 cv::reg::Map.

scale()

void cv::reg::MapShift::scale ( double  factor )

virtual

Python
	cv.reg.MapShift.scale(	factor	) ->	None

将映射按给定因子缩放，就好像坐标系按该因子扩展/压缩一样。

参数

[in]

factor

如果大于 1，则扩展；如果小于 1，则压缩

实现 cv::reg::Map.

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/reg/mapshift.hpp