cv::dnn::CorrelationLayer 类参考

包含 <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::CorrelationLayer 协作图

静态公共成员函数
静态 Ptr< CorrelationLayer >	create (const LayerParams &params)
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。
模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。

继承的额外成员
从 cv::dnn::Layer 继承的公共成员函数
	Layer ()
	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化 名称、类型 和 blob 字段。
虚拟	~Layer ()
虚拟 void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	基于层超参数的自动 Halide 调度。
虚拟 void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。
std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个过载成员函数，为了方便提供。它与上面的函数不同的地方在于它接受的参数。
void	finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	这是一个过载成员函数，为了方便提供。它与上面的函数不同的地方在于它接受的参数。
虚拟 void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。
虚拟 void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	在给定 input 网络块的情况下，计算输出 blobs。
虚拟 void	forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)
	在给定 input 网络块的情况下，计算输出 blobs。
void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	在给定 input 网络块的情况下，计算输出 blobs。
virtual int64	getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const
virtual bool	getMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const
虚拟 void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回具有通道乘法和加法的分层参数。
虚拟 void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回分层的比例和零点。
virtual Ptr< BackendNode >	initCann (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
	返回一个CANN后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initCUDA (void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
	返回一个CUDA后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initHalide (const std::vector< PtrBackendWrapper > > &inputs)
	返回 Halide 后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initNgraph (const std::vector< PtrBackendWrapper > > &inputs, const std::vector< PtrBackendNode > > &nodes)
virtual Ptr< BackendNode >	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector< PtrBackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< PtrBackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个 TimVX 后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initVkCom (const std::vector< PtrBackendWrapper > > &inputs, std::vector< PtrBackendWrapper > > &outputs)
virtual Ptr< BackendNode >	initWebnn (const std::vector< PtrBackendWrapper > > &inputs, const std::vector< PtrBackendNode > > &nodes)
virtual int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入数组中输入 blob 的索引。
virtual int	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出数组中输出 blob 的索引。
void	run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)
	分配层并计算输出。
virtual bool	setActivation (const PtrActivationLayer > &layer)
	尝试将后续激活层附加到层上，即在部分情况下执行层融合。
void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	仅初始化 名称、类型 和 blob 字段。
virtual bool	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定后端进行计算。
virtual Ptr< BackendNode >	tryAttach (const PtrBackendNode > &node)
	实现层融合。
virtual bool	tryFuse (PtrLayer > &top)
	尝试将当前层与下一层融合。
virtual bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试对指定层进行量化，并计算固定点实现所需的量化参数。
虚拟 void	unsetAttached ()
	"解除"所有与特定层连接的层的连接。
virtual bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
虚拟	~Algorithm ()
虚拟 void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果算法为空（例如在初始化或读取失败后），返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
虚拟 void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
虚拟 void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
虚拟 void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
从 cv::dnn::Layer 继承的公共属性
std::vector< Mat >	blobs
	必须在此处存储学习参数列表，以便通过 Net::getParam() 读取它们。
String	name
	层实例的名称，可用于记录或其他内部目的。
int	preferableTarget
	prefer target for layer forwarding
String	type
	创建层时使用的类型名称。
从 cv::Algorithm 继承的受保护的成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

create()

static Ptr< CorrelationLayer > cv::dnn::CorrelationLayer::create ( const LayerParams &  params )

static

---

此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/dnn/