所有滤波器的主接口，这些滤波器将稀疏匹配作为输入，并生成密集的逐像素匹配（光流）作为输出。更多...

#include <opencv2/ximgproc/sparse_match_interpolator.hpp>

cv::ximgproc::SparseMatchInterpolator 的协作图

公共成员函数
virtual void	interpolate (InputArray from_image, InputArray from_points, InputArray to_image, InputArray to_points, OutputArray dense_flow)=0
	插值输入稀疏匹配。

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	算法 ()

virtual	~算法 ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如在最开始或读取不成功后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储区读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储区。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

所有滤波器的主接口，这些滤波器将稀疏匹配作为输入，并生成密集的逐像素匹配（光流）作为输出。

成员函数文档

virtual void cv::ximgproc::SparseMatchInterpolator::interpolate	(	InputArray	from_image,
		InputArray	from_points,
		InputArray	to_image,
		InputArray	to_points,
		OutputArray	dense_flow
	)

纯虚

Python
	cv.ximgproc.SparseMatchInterpolator.interpolate(	from_image, from_points, to_image, to_points[, dense_flow]	) ->	dense_flow

插值输入稀疏匹配。

参数

from_image	两个匹配图像中的第一个，8 位单通道或三通道。
from_points	from_image 的点，这些点在 to_image 中具有对应关系（Point2f 向量或 Mat，深度为 CV_32F）
to_image	两个匹配图像中的第二个，8 位单通道或三通道。
to_points	to_image 中与 from_points 相对应的点（Point2f 向量或 Mat，深度为 CV_32F）
dense_flow	输出密集匹配（两通道 CV_32F 图像）

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