cv::BOWTrainer 类参考

从一组描述符训练视觉词袋词汇表的抽象基类。 更多...

#include <opencv2/features2d.hpp>

cv::BOWTrainer 的协作图

公有成员函数
	BOWTrainer ()
virtual	~BOWTrainer ()
void	add (const Mat &descriptors)
	将描述符添加到训练集中。
virtual void	clear ()
virtual Mat	cluster () const =0
virtual Mat	cluster (const Mat &descriptors) const =0
	对训练描述符进行聚类。
int	descriptorsCount () const
	返回存储在训练集中的所有描述符的计数。
const std::vector< Mat > &	getDescriptors () const
	返回描述符的训练集。

受保护的属性
std::vector< Mat >	descriptors
int	size

详细说明

从一组描述符训练视觉词袋词汇表的抽象基类。

有关详细信息，请参见例如 Gabriella Csurka、Christopher R. Dance、Lixin Fan、Jutta Willamowski、Cedric Bray 在 2004 年发表的论文 使用关键点袋进行视觉分类。

构造函数和析构函数文档

BOWTrainer()

cv::BOWTrainer::BOWTrainer

(

)

~BOWTrainer()

virtual cv::BOWTrainer::~BOWTrainer ( )

virtual

成员函数文档

add()

void cv::BOWTrainer::add

(

const Mat &

descriptors

)

Python
	cv.BOWTrainer.add(	descriptors	) ->	None

将描述符添加到训练集中。

参数

descriptors

要添加到训练集的描述符。描述符矩阵的每一行都是一个描述符。

训练集使用 clustermethod 进行聚类以构建词汇表。

clear()

virtual void cv::BOWTrainer::clear ( )

virtual

Python
	cv.BOWTrainer.clear(		) ->	None

cluster() [1/2]

virtual Mat cv::BOWTrainer::cluster ( ) const

纯虚

Python
	cv.BOWTrainer.cluster(		) ->	返回值
	cv.BOWTrainer.cluster(	descriptors	) ->	返回值

这是一个重载的成员函数，为了方便提供。它与上面的函数的区别仅在于它接受的参数不同。

在 cv::BOWKMeansTrainer 中实现。

cluster() [2/2]

virtual Mat cv::BOWTrainer::cluster ( const Mat &  descriptors ) const

纯虚

Python
	cv.BOWTrainer.cluster(		) ->	返回值
	cv.BOWTrainer.cluster(	descriptors	) ->	返回值

对训练描述符进行聚类。

参数

descriptors

要聚类的描述符。描述符矩阵的每一行都是一个描述符。描述符不会添加到内部训练描述符集中。

词汇表由聚类中心组成。因此，此方法返回词汇表。在方法的第一个变体中，对对象中存储的训练描述符进行聚类。在第二个变体中，对输入描述符进行聚类。

在 cv::BOWKMeansTrainer 中实现。

descriptorsCount()

int cv::BOWTrainer::descriptorsCount

(

)

const

Python
	cv.BOWTrainer.descriptorsCount(		) ->	返回值

返回存储在训练集中的所有描述符的计数。

getDescriptors()

const std::vector< Mat > & cv::BOWTrainer::getDescriptors

(

)

const

Python
	cv.BOWTrainer.getDescriptors(		) ->	返回值

返回描述符的训练集。

成员数据文档

descriptors

std::vector<Mat> cv::BOWTrainer::descriptors

受保护

size

int cv::BOWTrainer::size

受保护

---

此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/features2d.hpp