#include <opencv2/face/facemarkAAM.hpp>
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virtual | ~FacemarkAAM () |
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virtual bool | fitConfig (InputArray image, InputArray roi, OutputArrayOfArrays _landmarks, const std::vector< Config > &runtime_params)=0 |
| 带有额外 Config 结构的重载
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virtual bool | addTrainingSample (InputArray image, InputArray landmarks)=0 |
| 向训练器添加一个训练样本。
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virtual bool | getData (void *items=0)=0 |
| 从算法中获取数据。
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virtual bool | getFaces (InputArray image, OutputArray faces)=0 |
| 使用默认或用户定义的人脸检测器从给定图像中检测人脸。一些 算法 可能不提供默认的人脸检测器。
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virtual bool | setFaceDetector (FN_FaceDetector detector, void *userData=0)=0 |
| 为 Facemark 算法设置用户定义的人脸检测器。
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virtual void | training (void *parameters=0)=0 |
| 使用给定数据集训练 Facemark 算法。在训练过程之前,应该使用 face::addTrainingSample 函数将训练样本添加到训练器。
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virtual bool | fit (InputArray image, InputArray faces, OutputArrayOfArrays landmarks)=0 |
| 从图像中检测面部特征点。
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virtual void | loadModel (String model)=0 |
| 拟合过程之前加载已训练模型的函数。
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| Algorithm () |
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virtual | ~Algorithm () |
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virtual void | clear () |
| 清除算法状态。
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virtual bool | empty () const |
| 如果 算法 为空(例如,在最开始或读取失败后),则返回 true。
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virtual String | getDefaultName () const |
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virtual void | read (const FileNode &fn) |
| 从文件存储中读取算法参数。
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virtual void | save (const String &filename) const |
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void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
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virtual void | write (FileStorage &fs) const |
| 将算法参数存储到文件存储中。
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void | write (FileStorage &fs, const String &name) const |
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◆ ~FacemarkAAM()
virtual cv::face::FacemarkAAM::~FacemarkAAM |
( |
| ) |
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inlinevirtual |
◆ create()
◆ fitConfig()
此类的文档由以下文件生成