cv::img_hash::RadialVarianceHash 类参考

基于 Radon 变换的图像哈希。 更多…

#include <opencv2/img_hash/radial_variance_hash.hpp>

cv::img_hash::RadialVarianceHash 的协作图

公有成员函数
std::vector< double >	getFeatures ()
cv::Mat	getHash ()
int	getNumOfAngleLine () const
Mat	getPixPerLine (Mat const &input)
Mat	getProjection ()
double	getSigma () const
void	setNumOfAngleLine (int value)
void	setSigma (double value)
从 cv::img_hash::ImgHashBase 继承的公有成员函数
	~ImgHashBase ()
double	compare (cv::InputArray hashOne, cv::InputArray hashTwo) const
	比较 inOne 和 inTwo 之间的哈希值。
void	compute (cv::InputArray inputArr, cv::OutputArray outputArr)
	计算输入图像的哈希值。
从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最初或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公有成员函数
static Ptr< RadialVarianceHash >	create (double sigma=1, int numOfAngleLine=180)
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

保护成员函数
	RadialVarianceHash ()
从 cv::img_hash::ImgHashBase 继承的保护成员函数
	ImgHashBase ()
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

额外继承的成员
从 cv::img_hash::ImgHashBase 继承的保护属性
Ptr< ImgHashImpl >	pImpl

详细描述

基于 Radon 变换的图像哈希。

有关详细信息，请参阅 [262]。

构造函数和析构函数文档

RadialVarianceHash()

cv::img_hash::RadialVarianceHash::RadialVarianceHash ( )

inlineprotected

成员函数文档

create()

static Ptr< RadialVarianceHash > cv::img_hash::RadialVarianceHash::create ( double  sigma = 1, int  numOfAngleLine = 180  )

static

Python
	cv.img_hash.RadialVarianceHash.create(	[, sigma[, numOfAngleLine]]	) ->	retval
	cv.img_hash.RadialVarianceHash_create(	[, sigma[, numOfAngleLine]]	) ->	retval

getFeatures()

std::vector< double > cv::img_hash::RadialVarianceHash::getFeatures

(

)

getHash()

cv::Mat cv::img_hash::RadialVarianceHash::getHash

(

)

getNumOfAngleLine()

int cv::img_hash::RadialVarianceHash::getNumOfAngleLine

(

)

const

Python
	cv.img_hash.RadialVarianceHash.getNumOfAngleLine(		) ->	retval

getPixPerLine()

Mat cv::img_hash::RadialVarianceHash::getPixPerLine

(

Mat const &

input

)

getProjection()

Mat cv::img_hash::RadialVarianceHash::getProjection

(

)

getSigma()

double cv::img_hash::RadialVarianceHash::getSigma

(

)

const

Python
	cv.img_hash.RadialVarianceHash.getSigma(		) ->	retval

setNumOfAngleLine()

void cv::img_hash::RadialVarianceHash::setNumOfAngleLine

(

int

value

)

Python
	cv.img_hash.RadialVarianceHash.setNumOfAngleLine(	value	) ->	None

setSigma()

void cv::img_hash::RadialVarianceHash::setSigma

(

double

value

)

Python
	cv.img_hash.RadialVarianceHash.setSigma(	value	) ->	None

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该类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/img_hash/radial_variance_hash.hpp