infer.hpp 文件参考

#include <functional>
#include <string>
#include <utility>
#include <type_traits>
#include <opencv2/gapi/util/util.hpp>
#include <opencv2/gapi/util/any.hpp>
#include <opencv2/gapi/gkernel.hpp>
#include <opencv2/gapi/garg.hpp>
#include <opencv2/gapi/gcommon.hpp>
#include <opencv2/gapi/gmetaarg.hpp>

包含 infer.hpp 的依赖项图表

此图表显示了哪些文件直接或间接包含该文件

类
struct	cv::detail::accepted_infer_types< T >
struct	cv::detail::CompileArgTag< cv::gapi::GNetPackage >
struct	cv::gapi::Generic
	Generic 网络类型：输入和输出层会在运行时动态配置。 更多...
struct	cv::GInfer< Net, Args >
struct	cv::GInferBase
class	cv::detail::GInferInputsTyped< Ts >
struct	cv::GInferList< Net, Args >
struct	cv::GInferList2< Net, T, Args >
struct	cv::GInferList2Base
struct	cv::GInferListBase
class	cv::detail::GInferOutputsTyped< OutT >
struct	cv::GInferROI< Net, T >
struct	cv::GInferROIBase
struct	cv::gapi::GNetPackage
	网络配置的容器类。类似于 GKernelPackage。cv::gapi::networks() 用于构建此对象。 更多...
class	cv::GNetworkType< K, std::function< R(Args...)> >
class	cv::GNetworkType< K, std::function< std::tuple< R... >(Args...)> >
struct	cv::InferAPI< Net, Ts >
struct	cv::InferAPIList< Net, Ts >
struct	cv::InferAPIList2< Net, T, Ts >
struct	cv::InferAPIRoi< Net, T >
struct	cv::detail::InferROITraits< GInferListBase >
struct	cv::detail::InferROITraits< GInferROIBase >
struct	cv::detail::InOutInfo
struct	cv::detail::valid_infer2_types< std::tuple< Ns... >, std::tuple<> >
struct	cv::detail::valid_infer2_types< std::tuple<>, std::tuple< Ts... > >

命名空间
namespace	cv
	文件存储与磁盘上的文件关联的“黑匣子”表示。
namespace	cv::detail
namespace	cv::gapi

宏
＃define	G_API_NET(Class, API, Tag)

类型定义
using	cv::GInferInputs = cv::detail::GInferInputsTyped< cv::GMat, cv::GFrame >
	用于收集网络输入的 G-API 对象。
using	cv::GInferListInputs = cv::detail::GInferInputsTyped< cv::GArray< cv::GMat >, cv::GArray< cv::Rect > >
	用于收集网络输入列表的 G-API 对象。
using	cv::GInferListOutputs = cv::detail::GInferOutputsTyped< cv::GArray< cv::GMat > >
	用于收集网络输出列表的 G-API 对象。
using	cv::GInferOutputs = cv::detail::GInferOutputsTyped< cv::GMat >
	用于收集网络输出的 G-API 对象。
template<typename... Ts>
using	cv::detail::valid_infer_types = all_satisfy< accepted_infer_types, Ts... >

函数
template<typename Net , typename... Args>
Net::Result	cv::gapi::infer (Args &&... args)
	根据输入数据计算给定网络（模板参数）的响应。
template<typename T = Generic>
cv::GInferListOutputs	cv::gapi::infer (const std::string &tag, const cv::GArray< cv::Rect > &rois, const cv::GInferInputs &inputs)
	针对源图像中的每个区域计算给定网络的响应。
template<typename T = Generic>
cv::GInferOutputs	cv::gapi::infer (const std::string &tag, const cv::GInferInputs &inputs)
	计算通用网络的响应。
template<typename T = Generic>
cv::GInferOutputs	cv::gapi::infer(std::string &tag，cv::GOpaque<cv::Rect> &roi, cv::GInferInputs &inputs)
	计算指定源图像区域的通用网络响应。目前仅适用于单输入网络。
template<typename Net , typename... Args>
Net::ResultL	cv::gapi::infer(cv::GArray<cv::Rect> roi, Args &&...)
	计算源图像中每个区域的指定网络（模板参数）响应。
template<type name="Net", type name="T">
Net::Result	cv::gapi::infer(cv::GOpaque<cv::Rect> roi, T in)
	计算指定源图像区域的指定网络（模板参数）响应。目前仅适用于单输入网络。
template<type name="T" = Generic, type name="Input">
std::enable_if<cv::detail::accepted_infer_types<Input>::value, cv::GInferListOutputs>::type	cv::gapi::infer2(std::string &tag, Input &in, cv::GInferListInputs &inputs)
	计算源图像中每个区域的指定网络响应，扩展版。
template<type name="Net", type name="T", type name="Args"...>
Net::ResultL	cv::gapi::infer2(T image, cv::GArray<Args>... args)
	计算源图像中每个区域的指定网络（模板参数）响应，扩展版。
template<type name="InferType">
InferROITraits<InferType>::outType	cv::detail::inferGenericROI(std::string &tag, typename InferROITraits<InferType>::inType &in, cv::GInferInputs &inputs)
template<type name="InferT">
std::shared_ptr<cv::GCall>	cv::detail::makeCall(std::string &tag, std::vector<cv::GArg> &&args, std::vector<std::string> &&names, cv::GKinds &&kinds)
template<type name="Args"...>
cv::gapi::GNetPackage	cv::gapi::networks(Args &&... args)
cv::gapi::GNetPackage &	cv::gapi::operator+= (cv::gapi::GNetPackage &lhs, const cv::gapi::GNetPackage &rhs)
模板<typename T >
gapi::GNetParam	cv::detail::strip (T &&t)
void	cv::detail::unpackBlobs (const cv::GInferInputs::Map &blobs, std::vector< cv::GArg > &args, std::vector< std::string > &names, cv::GKinds &kinds)

宏定义文档

G_API_NET

#define G_API_NET	(		类，
			API，
			标签
	)

值

    struct Class final: public cv::GNetworkType<Class, std::function API> { \
        static constexpr const char * tag() { return Tag; } \
    }