cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1 类参考

Zach、Pock 和 Bischof 双 TV-L1 光流方法的实现。 更多...

#include <opencv2/cudaoptflow.hpp>

cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1 的协作图

公共成员函数
virtual double	getEpsilon () const =0
virtual double	getGamma () const =0
virtual double	getLambda () const =0
virtual int	getNumIterations () const =0
virtual int	getNumScales () const =0
virtual int	getNumWarps () const =0
virtual double	getScaleStep () const =0
virtual double	getTau () const =0
virtual double	getTheta () const =0
virtual bool	getUseInitialFlow () const =0
virtual void	setEpsilon (double epsilon)=0
virtual void	setGamma (double gamma)=0
virtual void	setLambda (double lambda)=0
virtual void	setNumIterations (int iterations)=0
virtual void	setNumScales (int nscales)=0
virtual void	setNumWarps (int warps)=0
virtual void	setScaleStep (double scaleStep)=0
virtual void	setTau (double tau)=0
virtual void	setTheta (double theta)=0
virtual void	setUseInitialFlow (bool useInitialFlow)=0
从 cv::cuda::DenseOpticalFlow 继承的公共成员函数
virtual void	calc (InputArray I0, InputArray I1, InputOutputArray flow, Stream &stream=Stream::Null())=0
	计算密集光流。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始时或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< OpticalFlowDual_TVL1 >	create (double tau=0.25, double lambda=0.15, double theta=0.3, int nscales=5, int warps=5, double epsilon=0.01, int iterations=300, double scaleStep=0.8, double gamma=0.0, bool useInitialFlow=false)
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

额外的继承成员
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细说明

Zach、Pock 和 Bischof 双 TV-L1 光流方法的实现。

注意

C. Zach、T. Pock 和 H. Bischof，“基于对偶的方法用于实时 TV-L1 光流”。

Javier Sanchez、Enric Meinhardt-Llopis 和 Gabriele Facciolo。“TV-L1 光流估计”。

成员函数文档

create()

static Ptr< OpticalFlowDual_TVL1 > cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::create ( double  tau = 0.25, double  lambda = 0.15, double  theta = 0.3, int  nscales = 5, int  warps = 5, double  epsilon = 0.01, int  iterations = 300, double  scaleStep = 0.8, double  gamma = 0.0, bool  useInitialFlow = false  )

static

getEpsilon()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getEpsilon ( ) const

纯虚函数

数值方案中使用的停止准则阈值，它是精度和运行时间之间的权衡。较小的值将以较慢的收敛速度为代价产生更精确的解。

getGamma()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getGamma ( ) const

纯虚函数

权重参数用于 (u - v)^2，紧密参数。它充当附件项和正则化项之间的联系。理论上，它应该有一个较小的值，以便保持两个部分的对应关系。该方法对于此参数的较大范围值是稳定的。

getLambda()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getLambda ( ) const

纯虚函数

数据项的权重参数，附件参数。这是最相关的参数，它决定了输出的平滑度。此参数越小，我们获得的解越平滑。它取决于图像运动范围，因此其值应适应每个图像序列。

getNumIterations()

virtual int cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getNumIterations ( ) const

纯虚函数

数值方案中使用的停止准则迭代次数。

getNumScales()

virtual int cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getNumScales ( ) const

纯虚函数

用于创建图像金字塔的尺度数量。

getNumWarps()

virtual int cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getNumWarps ( ) const

纯虚函数

每个尺度的变形次数。表示每个尺度计算 I1(x+u0) 和 grad( I1(x+u0) ) 的次数。这是一个确保方法稳定的参数。它也会影响运行时间，因此它是速度和精度之间的折衷方案。

getScaleStep()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getScaleStep ( ) const

纯虚函数

getTau()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getTau ( ) const

纯虚函数

数值方案的时间步长。

getTheta()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getTheta ( ) const

纯虚函数

用于运动估计的参数。它添加了一个变量，允许照明变化。如果照明变化，请将此参数设置为 1。参见：Chambolle 等人，凸问题的一阶原始对偶算法及其在图像中的应用数学图像和视觉杂志，2011 年 5 月第 40 卷第 1 期，第 120-145 页

getUseInitialFlow()

virtual bool cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getUseInitialFlow ( ) const

纯虚函数

setEpsilon()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setEpsilon ( double  epsilon )

纯虚函数

setGamma()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setGamma ( double  gamma )

纯虚函数

setLambda()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setLambda ( double  lambda )

纯虚函数

setNumIterations()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setNumIterations ( int  iterations )

纯虚函数

setNumScales()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setNumScales ( int  nscales )

纯虚函数

setNumWarps()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setNumWarps ( int  warps )

纯虚函数

setScaleStep()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setScaleStep ( double  scaleStep )

纯虚函数

setTau()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setTau ( double  tau )

纯虚函数

setTheta()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setTheta ( double  theta )

纯虚函数

setUseInitialFlow()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setUseInitialFlow ( bool  useInitialFlow )

纯虚函数

---

该类文档从以下文件生成

• opencv2/cudaoptflow.hpp