onnx.hpp 文件参考

#include <unordered_map>
#include <string>
#include <array>
#include <tuple>
#include <map>
#include <opencv2/gapi/opencv_includes.hpp>
#include <opencv2/gapi/util/any.hpp>
#include <opencv2/core/cvdef.h>
#include <opencv2/gapi/gkernel.hpp>
#include <opencv2/gapi/infer.hpp>

onnx.hpp 的含依赖关系图

此图显示哪些文件直接或间接包含此文件

类
struct	cv::gapi::onnx::ep::CoreML
	此结构提供为 ONNX CoreML 执行提供程序填充推断选项的函数。请遵循 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/CoreML-ExecutionProvider.html#coreml-execution-provider。 更多信息...
struct	cv::gapi::onnx::ep::CUDA
	此结构提供为 CUDA 执行提供程序填充推断选项的函数。请遵循 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html#cuda-execution-provider。 更多信息...
class	cv::gapi::onnx::ep::DirectML
	此结构提供为 ONNX DirectML 执行提供程序填充推断选项的函数。请遵循 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/DirectML-ExecutionProvider.html#directml-execution-provider。 更多信息...
struct	cv::gapi::onnx::ep::OpenVINO
	此结构提供为 ONNX OpenVINO 执行提供程序填充推断选项的函数。请遵循 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/OpenVINO-ExecutionProvider.html#summary-of-options。 更多信息...
struct	cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc
	该结构包含与 ONNX 模型相关的推理参数描述。更多信息...
class	cv::gapi::onnx::Params< Net >
class	cv::gapi::onnx::Params< cv::gapi::Generic >
struct	cv::gapi::onnx::PortCfg< Net >
struct	cv::gapi::onnx::ep::TensorRT
	该结构提供用于填充 TensorRT 执行提供程序的推理选项的功能。请遵循 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/TensorRT-ExecutionProvider.html#tensorrt-execution-provider。更多信息...

命名空间
namespace	cv
	文件存储的“黑盒”表示，与磁盘上的文件相关联。
namespace	cv::gapi
namespace	cv::gapi::onnx
	该命名空间包含 G-API ONNX Runtime 后端函数、结构和符号。
namespace	cv::gapi::onnx::detail
namespace	cv::gapi::onnx::ep
	该命名空间包含 G-API ONNX Runtime 后端的执行提供程序结构。

typedef
using	cv::gapi::onnx::ep::EP = cv::util::variant< cv::util::monostate, OpenVINO, DirectML, CoreML, CUDA, TensorRT >
using	cv::gapi::onnx::PostProc = std::function< void(const std::unordered_map< std::string, cv::Mat > &, std::unordered_map< std::string, cv::Mat > &)>

枚举
enum class	cv::gapi::onnx::TraitAs : int {   cv::gapi::onnx::TENSOR ,   cv::gapi::onnx::IMAGE }

函数
cv::gapi::GBackend	cv::gapi::onnx::backend ()