cv::CLAHE 类参考

对比度受限自适应直方图均衡化 (CLAHE) 的基类。 更多…

#include <opencv2/imgproc.hpp>

cv::CLAHE 的协作图

公有成员函数
virtual void	apply (InputArray src, OutputArray dst)=0
	使用对比度受限自适应直方图均衡化来均衡灰度图像的直方图。
virtual void	collectGarbage ()=0
virtual double	getClipLimit () const =0
	返回对比度限制的阈值。
virtual Size	getTilesGridSize () const =0
	返回 Size，它定义了行和列中瓦片的数量。
virtual void	setClipLimit (double clipLimit)=0
	设置对比度限制的阈值。
virtual void	setTilesGridSize (Size tileGridSize)=0
	设置直方图均衡化网格的大小。输入图像将被划分为大小相等的矩形瓦片。
从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取不成功后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细说明

对比度受限自适应直方图均衡化 (CLAHE) 的基类。

成员函数文档

apply()

virtual void cv::CLAHE::apply ( InputArray  src, OutputArray  dst  )

纯虚函数

Python
	cv.CLAHE.apply(	src[, dst]	) ->	dst

使用对比度受限自适应直方图均衡化来均衡灰度图像的直方图。

参数

src	类型为 CV_8UC1 或 CV_16UC1 的源图像。
dst	目标图像。

collectGarbage()

virtual void cv::CLAHE::collectGarbage ( )

纯虚函数

Python
	cv.CLAHE.collectGarbage(		) ->	None

getClipLimit()

virtual double cv::CLAHE::getClipLimit ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.CLAHE.getClipLimit(		) ->	retval

返回对比度限制的阈值。

getTilesGridSize()

virtual Size cv::CLAHE::getTilesGridSize ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.CLAHE.getTilesGridSize(		) ->	retval

返回 Size，它定义了行和列中瓦片的数量。

setClipLimit()

virtual void cv::CLAHE::setClipLimit ( double  clipLimit )

纯虚函数

Python
	cv.CLAHE.setClipLimit(	clipLimit	) ->	None

设置对比度限制的阈值。

参数

clipLimit

阈值。

setTilesGridSize()

virtual void cv::CLAHE::setTilesGridSize ( Size  tileGridSize )

纯虚函数

Python
	cv.CLAHE.setTilesGridSize(	tileGridSize	) ->	None

设置直方图均衡化网格的大小。输入图像将被划分为大小相等的矩形瓦片。

参数

tileGridSize

定义行和列中瓦片的数量。

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/imgproc.hpp