OpenCV 4.10.0
开源计算机视觉
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该结构表示统计模型参数的对数网格范围。 更多...
#include <opencv2/ml.hpp>
公共成员函数 | |
ParamGrid () | |
默认构造函数。 | |
ParamGrid (double _minVal, double _maxVal, double _logStep) | |
带参数的构造函数。 | |
静态公共成员函数 | |
static Ptr< ParamGrid > | create (double minVal=0., double maxVal=0., double logstep=1.) |
创建可以传递给 SVM::trainAuto 方法的 ParamGrid Ptr。 | |
公共属性 | |
double | logStep |
用于迭代统计模型参数的对数步长。 | |
double | maxVal |
统计模型参数的最大值。默认值为 0。 | |
double | minVal |
统计模型参数的最小值。默认值为 0。 | |
该结构表示统计模型参数的对数网格范围。
它用于通过改变模型参数来优化统计模型的精度,精度估计通过交叉验证计算。
cv::ml::ParamGrid::ParamGrid | ( | ) |
默认构造函数。
cv::ml::ParamGrid::ParamGrid | ( | double | _minVal, |
double | _maxVal, | ||
double | _logStep | ||
) |
带参数的构造函数。
|
static |
Python | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.ml.ParamGrid.create( | [, minVal[, maxVal[, logstep]]] | ) -> | retval | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
cv.ml.ParamGrid_create( | [, minVal[, maxVal[, logstep]]] | ) -> | retval |
创建可以传递给 SVM::trainAuto 方法的 ParamGrid Ptr。
minVal | 参数网格的最小值 |
maxVal | 参数网格的最大值 |
logstep | 用于迭代统计模型参数的对数步长 |
double cv::ml::ParamGrid::logStep |
用于迭代统计模型参数的对数步长。
网格确定以下统计模型参数值的迭代序列
\[(minVal, minVal*step, minVal*{step}^2, \dots, minVal*{logStep}^n),\]
其中 \(n\) 是满足以下条件的最大索引
\[\texttt{minVal} * \texttt{logStep} ^n < \texttt{maxVal}\]
网格是对数的,因此 logStep 必须始终大于 1。默认值为 1。
double cv::ml::ParamGrid::maxVal |
统计模型参数的最大值。默认值为 0。
double cv::ml::ParamGrid::minVal |
统计模型参数的最小值。默认值为 0。