video.hpp 文件参考

#include <utility>
#include <opencv2/gapi/gkernel.hpp>

video.hpp 的包含依存图

类
struct	cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams
	Background Subtractor 操作的初始化参数的结构。 更多信息...
struct	cv::detail::CompileArgTag< cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams >
struct	cv::gapi::KalmanParams
	Kalman 滤波器的初始化参数的结构。 更多信息...

命名空间
命名空间	cv
	与磁盘上的文件关联的文件存储的“黑匣子”表示形式。
命名空间	cv::detail
命名空间	cv::gapi
命名空间	cv::gapi::video
	此命名空间包含面向视频的算法（例如光流和背景减法）的 G-API 操作和函数。

类型定义
使用	cv::gapi::video::GBuildPyrOutput = std::tuple< GArray< GMat >, GScalar >
使用	cv::gapi::video::GOptFlowLKOutput = std::tuple< cv::GArray< cv::Point2f >, cv::GArray< uchar >, cv::GArray< float > >

枚举
枚举	cv::gapi::video::BackgroundSubtractorType {   cv::gapi::video::TYPE_BS_MOG2 ,   cv::gapi::video::TYPE_BS_KNN }

函数
GMat	cv::gapi::BackgroundSubtractor (const GMat &src, const cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams &bsParams)
	基于高斯混合或基于 K 近邻的背景/前景分割 算法。该操作生成一个前景遮罩。
std::tuple< GArray< GMat >, GScalar >	cv::gapi::buildOpticalFlowPyramid（const GMat &img，const Size &winSize，const GScalar &maxLevel，bool withDerivatives=true，int pyrBorder=BORDER_REFLECT_101，int derivBorder=BORDER_CONSTANT，bool tryReuseInputImage=true）
	构建可传递至 calcOpticalFlowPyrLK 的图像金字塔。
std::tuple< GArray< Point2f >, GArray< uchar >, GArray< float > >	cv::gapi::calcOpticalFlowPyrLK（const GArray< GMat > &prevPyr，const GArray< GMat > &nextPyr，const GArray< Point2f > &prevPts，const GArray< Point2f > &predPts，const Size &winSize=Size（21，21），const GScalar &maxLevel=3，const TermCriteria &criteria=TermCriteria（TermCriteria::COUNT|TermCriteria::EPS，30，0.01），int flags=0，double minEigThresh=1e-4）
std::tuple< GArray< Point2f >, GArray< uchar >, GArray< float > >	cv::gapi::calcOpticalFlowPyrLK（const GMat &prevImg，const GMat &nextImg，const GArray< Point2f > &prevPts，const GArray< Point2f > &predPts，const Size &winSize=Size（21，21），const GScalar &maxLevel=3，const TermCriteria &criteria=TermCriteria（TermCriteria::COUNT|TermCriteria::EPS，30，0.01），int flags=0，double minEigThresh=1e-4）
	使用带有金字塔的鲁卡斯-加拿大迭代方法为稀疏特征集计算光流。
void	cv::gapi::video::checkParams（const cv::gapi::KalmanParams &kfParams，const cv::GMatDesc &measurement，const cv::GMatDesc &control={})
	cv::gapi::video::G_TYPED_KERNEL（GBackgroundSubtractor，< GMat（GMat，BackgroundSubtractorParams）>，"org.opencv.video.BackgroundSubtractor"）
	cv::gapi::video::G_TYPED_KERNEL（GBuildOptFlowPyramid，< GBuildPyrOutput（GMat，Size，GScalar，bool，int，int，bool）>，"org.opencv.video.buildOpticalFlowPyramid"）
	cv::gapi::video::G_TYPED_KERNEL（GCalcOptFlowLK，< GOptFlowLKOutput（GMat，GMat，cv::GArray< cv::Point2f >，cv::GArray< cv::Point2f >，Size，
	cv::gapi::video::G_TYPED_KERNEL (GCalcOptFlowLKForPyr,< GOptFlowLKOutput(cv::GArray< cv::GMat >, cv::GArray< cv::GMat >, cv::GArray< cv::Point2f >, cv::GArray< cv::Point2f >, Size, GScalar, TermCriteria, int, double)>, "org.opencv.video.calcOpticalFlowPyrLKForPyr")
	cv::gapi::video::G_TYPED_KERNEL (GKalmanFilter,< GMat(GMat, GOpaque< bool >, GMat, KalmanParams)>, "org.opencv.video.KalmanFilter")
GMat	cv::gapi::KalmanFilter (const GMat &measurement, const GOpaque< bool > &haveMeasurement, const cv::gapi::KalmanParams &kfParams)
GMat	cv::gapi::KalmanFilter (const GMat &measurement, const GOpaque< bool > &haveMeasurement, const GMat &control, const cv::gapi::KalmanParams &kfParams)
	标准卡尔曼滤波算法 http://en.wikipedia.org/wiki/Kalman_filter。