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公共类型 | 公共成员函数 | 静态公共成员函数 | 所有成员名单
cv::AgastFeatureDetector 类参考抽象

AGAST方法的特征检测包装类。 : 更多信息...

#include <opencv2/features2d.hpp>

cv::AgastFeatureDetector 的协作图

公共类型

enum  {
  阈值 = 10000 ,
  非最大值抑制 = 10001
}
 
enum  检测器类型 {
  AGAST_5_8 = 0 ,
  AGAST_7_12d = 1 ,
  AGAST_7_12s = 2 ,
  OAST_9_16 = 3
}
 

公共成员函数

virtual String getDefaultName () const CV_OVERRIDE
 
virtual bool getNonmaxSuppression () const =0
 
virtual int getThreshold () const =0
 
virtual AgastFeatureDetector::DetectorType getType () const =0
 
virtual void setNonmaxSuppression (bool f)=0
 
virtual void setThreshold (int threshold)=0
 
virtual void setType (AgastFeatureDetector::DetectorType type)=0
 
- 从 cv::Feature2D 继承的公共成员函数
virtual ~Feature2D ()
 
virtual void compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
 计算图像(第一种变体)或图像集(第二种变体)中检测到的关键点的描述符。
 
virtual void compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
 
virtual int defaultNorm () const
 
virtual int descriptorSize () const
 
virtual int descriptorType () const
 
virtual void detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
 检测图像(第一种变体)或图像集中的特征点(第二种变体)。
 
virtual void detect (InputArrayOfArrays images, std::vector<std::vector<KeyPoint>> &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
 
virtual void detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector<KeyPoint> &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
 
virtual bool empty () const CV_OVERRIDE
 如果有空检测对象,则返回true。
 
virtual void read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
 从文件存储读取算法参数。
 
void read (const String &fileName)
 
void write (const PtrFileStorage> &fs, const String &name) const
 
void write (const String &fileName) const
 
virtual void write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
 将算法参数存储在文件存储中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 
- 从cv::Algorithm继承的公共成员函数
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除算法状态。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const PtrFileStorage> &fs, const String &name=String())const
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

静态公共成员函数

static PtrAgastFeatureDetector> create (int threshold=10, bool nonmaxSuppression=true, AgastFeatureDetector::DetectorType type=AgastFeatureDetector::OAST_9_16
 
- 从cv::Algorithm继承的静态公共成员函数
模板<typename _Tp
静态<a class="el" href="../../dc/d84/group__core__basic.html#ga6395ca871a678020c4a31fadf7e8cc63">Ptr_Tp > load (const String &filename, const String &objname=String())
 从文件加载算法。
 
模板<typename _Tp
静态<a class="el" href="../../dc/d84/group__core__basic.html#ga6395ca871a678020c4a31fadf7e8cc63">Ptr_Tp > loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 从字符串加载算法。
 
模板<typename _Tp
静态<a class="el" href="../../dc/d84/group__core__basic.html#ga6395ca871a678020c4a31fadf7e8cc63">Ptr_Tp > read (const FileNode &fn)
 从文件节点读取算法。
 

其他继承成员

- 从cv::Algorithm 继承受保护的成员函数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

详细信息

用于AGAST方法进行特征检测的包装类。

成员枚举文档

◆ 匿名枚举

匿名枚举
枚举器
THRESHOLD
NONMAX_SUPPRESSION

◆ DetectorType

枚举 cv::AgastFeatureDetector::DetectorType
枚举器
AGAST_5_8
AGAST_7_12d
AGAST_7_12s
OAST_9_16

成员函数文档

◆ create()

静态<a class="el" href="../../dc/d84/group__core__basic.html#ga6395ca871a678020c4a31fadf7e8cc63">PtrAgastFeatureDetector > cv::AgastFeatureDetector::create ( int  threshold = 10,
bool  nonmaxSuppression = true,
AgastFeatureDetector::DetectorType  type = AgastFeatureDetector::OAST_9_16 
)
静态
Python
cv.AgastFeatureDetector.create([, threshold[, nonmaxSuppression[, type]]]) -> retval
cv.AgastFeatureDetector_create([, threshold[, nonmaxSuppression[, type]]]) -> retval

◆ getDefaultName()

virtual String cv::AgastFeatureDetector::getDefaultName ( ) const
virtual
Python
cv.AgastFeatureDetector.getDefaultName() -> retval

返回算法字符串标识符。当对象保存到文件或字符串时,该字符串用作顶层xml/yml节点标记。

重新实现了cv::Feature2D

◆ getNonmaxSuppression()

virtual bool cv::AgastFeatureDetector::getNonmaxSuppression ( ) const
纯虚
Python
cv.AgastFeatureDetector.getNonmaxSuppression() -> retval

◆ getThreshold()

虚拟 int cv::AgastFeatureDetector::getThreshold ( ) const
纯虚
Python
cv.AgastFeatureDetector.getThreshold() -> retval

◆ getType()

虚拟 AgastFeatureDetector::DetectorType cv::AgastFeatureDetector::getType ( ) const
纯虚
Python
cv.AgastFeatureDetector.getType() -> retval

◆ setNonmaxSuppression()

虚拟 void cv::AgastFeatureDetector::setNonmaxSuppression ( bool  f)
纯虚
Python
cv.AgastFeatureDetector.setNonmaxSuppression(f) -> None

◆ setThreshold()

虚拟 void cv::AgastFeatureDetector::setThreshold ( int  threshold)
纯虚
Python
cv.AgastFeatureDetector.setThreshold(threshold) -> None

◆ setType()

虚拟 void cv::AgastFeatureDetector::setType ( AgastFeatureDetector::DetectorType  type)
纯虚
Python
cv.AgastFeatureDetector.setType(type) -> None

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