最终的HDR图像计算为考虑曝光值和相机响应的曝光的加权平均值。更多...

#include <opencv2/photo.hpp>

cv::MergeRobertson 的协作图

公有成员函数
virtual void	process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times)=0

virtual void	process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times, InputArray response) CV_OVERRIDE=0
	合并图像。

从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取失败后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

最终的HDR图像计算为考虑曝光值和相机响应的曝光的加权平均值。

有关更多信息，请参见 [226] 。

成员函数文档

virtual void cv::MergeRobertson::process	(	InputArrayOfArrays	src,
		OutputArray	dst,
		InputArray	times
	)

纯虚

Python
	cv.MergeRobertson.process(	src, times, response[, dst]	) ->	dst
	cv.MergeRobertson.process(	src, times[, dst]	) ->	dst

virtual void cv::MergeRobertson::process	(	InputArrayOfArrays	src,
		OutputArray	dst,
		InputArray	times,
		InputArray	response
	)

纯虚

Python
	cv.MergeRobertson.process(	src, times, response[, dst]	) ->	dst
	cv.MergeRobertson.process(	src, times[, dst]	) ->	dst

合并图像。

参数

src	输入图像向量
dst	结果图像
times	每个图像的曝光时间值向量
response	256x1 矩阵，包含每个像素值的逆相机响应函数，它应该与图像具有相同的通道数。

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