灰度世界白平衡算法。更多...

#include <opencv2/xphoto/white_balance.hpp>

cv::xphoto::GrayworldWB 的协作图

公有成员函数
virtual float	getSaturationThreshold () const =0
	像素的最大饱和度，用于包含在灰度世界假设中。

virtual void	setSaturationThreshold (float val)=0
	像素的最大饱和度，用于包含在灰度世界假设中。

从 cv::xphoto::WhiteBalancer 继承的公有成员函数
virtual void	balanceWhite (InputArray src, OutputArray dst)=0
	将白平衡应用于输入图像。

从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	算法 ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取失败后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

灰度世界白平衡算法。

该算法根据灰度世界假设来缩放像素的值，该假设指出所有通道的平均值应该得到灰度图像。

它添加了一个修改，该修改根据像素的饱和度值对像素进行阈值处理，并且仅使用低于提供的阈值的像素来查找平均像素值。

饱和度是使用以下公式针对每个像素 I 计算的，它是 3 通道 RGB 图像，并且范围为 [0, 1]

\[ \texttt{Saturation} [I] = \frac{\textrm{max}(R,G,B) - \textrm{min}(R,G,B) }{\textrm{max}(R,G,B)} \]

阈值为 1 意味着所有像素都用于白平衡，而阈值为 0 意味着不使用任何像素。较低的阈值在对饱和图像进行白平衡时很有用。

目前支持类型为 CV_8UC3 和 CV_16UC3 的图像。

成员函数文档

virtual float cv::xphoto::GrayworldWB::getSaturationThreshold ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xphoto.GrayworldWB.getSaturationThreshold(		) ->	retval

像素的最大饱和度，用于包含在灰度世界假设中。

virtual void cv::xphoto::GrayworldWB::setSaturationThreshold ( float val )

纯虚函数

Python
	cv.xphoto.GrayworldWB.setSaturationThreshold(	val	) ->	None

像素的最大饱和度，用于包含在灰度世界假设中。

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