cv::detail::BlocksGainCompensator 类参考

曝光补偿器，尝试通过调整图像块的强度来消除曝光相关的伪影，详情参见 [278]。 更多...

#include <opencv2/stitching/detail/exposure_compensate.hpp>

cv::detail::BlocksGainCompensator 的协作图

公共成员函数
	BlocksGainCompensator (int bl_width, int bl_height, int nr_feeds)
	BlocksGainCompensator (int bl_width=32, int bl_height=32)
void	apply (int index, Point corner, InputOutputArray image, InputArray mask) CV_OVERRIDE
	补偿指定图像中的曝光。
void	feed (const std::vector< Point > &corners, const std::vector< UMat > &images, const std::vector< std::pair< UMat, uchar > > &masks) CV_OVERRIDE
void	getMatGains (std::vector< Mat > &umv) CV_OVERRIDE
void	setMatGains (std::vector< Mat > &umv) CV_OVERRIDE
从 cv::detail::BlocksCompensator 继承的公共成员函数
	BlocksCompensator (int bl_width=32, int bl_height=32, int nr_feeds=1)
Size	getBlockSize () const
int	getNrFeeds ()
int	getNrGainsFilteringIterations () const
double	getSimilarityThreshold () const
void	setBlockSize (int width, int height)
void	setBlockSize (Size size)
void	setNrFeeds (int nr_feeds)
void	setNrGainsFilteringIterations (int nr_iterations)
void	setSimilarityThreshold (double similarity_threshold)
从 cv::detail::ExposureCompensator 继承的公共成员函数
	ExposureCompensator ()
virtual	~ExposureCompensator ()
void	feed (const std::vector< Point > &corners, const std::vector< UMat > &images, const std::vector< UMat > &masks)
bool	getUpdateGain ()
void	setUpdateGain (bool b)

其他继承的成员
从 cv::detail::ExposureCompensator 继承的公共类型
enum	{   NO ,   GAIN ,   GAIN_BLOCKS ,   CHANNELS ,   CHANNELS_BLOCKS }
从 cv::detail::ExposureCompensator 继承的静态公共成员函数
static Ptr< ExposureCompensator >	createDefault (int type)
从 cv::detail::ExposureCompensator 继承的受保护属性
bool	updateGain

详细描述

曝光补偿器，尝试通过调整图像块的强度来消除曝光相关的伪影，详情参见 [278]。

构造函数和析构函数文档

BlocksGainCompensator() [1/2]

cv::detail::BlocksGainCompensator::BlocksGainCompensator ( int  bl_width = 32, int  bl_height = 32  )

inline

Python
	cv.detail.BlocksGainCompensator(	[, bl_width[, bl_height]]	) ->	<detail_BlocksGainCompensator 对象>
	cv.detail.BlocksGainCompensator(	bl_width, bl_height, nr_feeds	) ->	<detail_BlocksGainCompensator 对象>

BlocksGainCompensator() [2/2]

cv::detail::BlocksGainCompensator::BlocksGainCompensator ( int  bl_width, int  bl_height, int  nr_feeds  )

inline

Python
	cv.detail.BlocksGainCompensator(	[, bl_width[, bl_height]]	) ->	<detail_BlocksGainCompensator 对象>
	cv.detail.BlocksGainCompensator(	bl_width, bl_height, nr_feeds	) ->	<detail_BlocksGainCompensator 对象>

成员函数文档

apply()

void cv::detail::BlocksGainCompensator::apply ( int  index, Point  corner, InputOutputArray  image, InputArray  mask  )

inlinevirtual

Python
	cv.detail.BlocksGainCompensator.apply(	index, corner, image, mask	) ->	image

补偿指定图像中的曝光。

参数

index	图像索引
corner	图像左上角
image	要处理的图像
mask	图像掩码

从 cv::detail::BlocksCompensator 重写。

feed()

void cv::detail::BlocksGainCompensator::feed ( const std::vector< Point > &  corners, const std::vector< UMat > &  images, const std::vector< std::pair< UMat, uchar > > &  masks  )

virtual

这是一个重载的成员函数，为了方便使用而提供。它与上面的函数的不同之处仅在于它接受的参数。

从 cv::detail::BlocksCompensator 重写。

getMatGains()

void cv::detail::BlocksGainCompensator::getMatGains ( std::vector< Mat > &  umv )

inlinevirtual

Python
	cv.detail.BlocksGainCompensator.getMatGains(	[, umv]	) ->	umv

从 cv::detail::BlocksCompensator 重写。

setMatGains()

void cv::detail::BlocksGainCompensator::setMatGains ( std::vector< Mat > &  umv )

inlinevirtual

Python
	cv.detail.BlocksGainCompensator.setMatGains(	umv	) ->	None

从 cv::detail::BlocksCompensator 重写。

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此类的文档从以下文件生成

• opencv2/stitching/detail/exposure_compensate.hpp