cv::dnn::CropLayer 类参考

#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::CropLayer 的协作图

静态公共成员函数
static Ptr< Layer >	create (const LayerParams &params)
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String')
	从文件加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String)
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承成员
从 cv::dnn::Layer 继承的公共成员函数
	Layer ()
	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。
virtual	~Layer ()
virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	基于层超参数自动 Halide 调度。
virtual void	finalize (const std::vector< Mat * > &element, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和数据块计算并设置内部参数。
std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &element)
	这是重载的成员函数，供便利使用。它仅在接受的参数上与上述函数不同。
void	finalize (const std::vector<Mat > &inputs, const std::vector<Mat > &outputs)
	这是重载的成员函数，供便利使用。它仅在接受的参数上与上述函数不同。
virtual void	InputArrayOfArrays inputs,		根据输入、输出和数据块计算并设置内部参数。
virtual void	forward (		给定inputs张量，计算输出blobs。
virtual void	forward (std::vector< Mat*> &inputs, std::vector<<(a class="el" href))/(classcv_1_1Mat.html)> Mat> &outputs, std::vector<<(a class="el" href))/(classcv_1_1Mat.html)> Mat> &internals)
	给定inputs张量，计算输出blobs。
void	forward_fallback (		给定inputs张量，计算输出blobs。
虚拟 getFLOPS (const std::vector<<(a class="el" href))/(group__dnn.html#ga8a9ab61770c140f0fa2880c90aeae832)> MatShape > &inputs, const std::vector<<(a class="el" href))/(group__dnn.html#ga8a9ab61770c140f0fa2880c90aeae832)> MatShape > &outputs) const
虚拟bool&	getMemoryShapes (const std::vector<<(a class="el" href))/(group__dnn.html#ga8a9ab61770c140f0fa2880c90aeae832)> MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const
virtual void	getScaleShift ( Mat &scale, Mat &shift) const
	返回具有通道乘法和加法的层的参数。
virtual void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放和偏移量。
虚拟 Ptr>< BackendNode>	initCann (const std::vector< Ptr>< BackendWrapper> &inputs, const std::vector< Ptr>< BackendWrapper> &outputs, const std::vector< Ptr>< BackendNode> &nodes)
	返回一个CANN后端节点。
虚拟 Ptr>< BackendNode>	initCUDA (void *context, const std::vector< Ptr>< BackendWrapper> &inputs, const std::vector< Ptr>< BackendWrapper> &outputs)
	返回一个CUDA后端节点。
虚拟 Ptr>< BackendNode>	initHalide (const std::vector< PtrBackendWrapper > > &inputs)
	返回Halide后端节点。
虚拟 Ptr>< BackendNode>	initNgraph (const std::vector< PtrBackendWrapper > > &inputs, const std::vector< PtrBackendNode > > &nodes)
虚拟 Ptr>< BackendNode>	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector< PtrBackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< PtrBackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个TimVX后端节点。
虚拟 Ptr>< BackendNode>	initVkCom (const std::vector< PtrBackendWrapper > > &inputs, std::vector< PtrBackendWrapper > > &outputs)
虚拟 Ptr>< BackendNode>	initWebnn (const std::vector< PtrBackendWrapper > > &inputs, const std::vector< PtrBackendNode > > &nodes)
virtual int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入blob在输入数组中的索引。
virtual int	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出blob在输出数组中的索引。
void	run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)
	分配图层并计算输出。
虚拟bool&	setActivation (const PtrActivationLayer > &layer)
	尝试将后续的激活层附加到图层上，即在一部分情况的层融合中。
void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。
虚拟bool&	supportBackend (int backendId)
	询问图层是否支持特定的后端进行计算。
虚拟 Ptr>< BackendNode>	tryAttach (const PtrBackendNode > &node)
	实现层融合。
虚拟bool&	tryFuse (PtrLayer > &top)
	尝试将当前图层与下一个图层融合。
虚拟bool&	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试量化给定的图层，并计算固定点实现所需的量化参数。
virtual void	取消附加 ()
	“解除”特定层上所有层的连接。
虚拟bool&	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > & inputs)
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
虚拟bool&	empty () const
	如果 Algorithm 是空的（例如在最开始或读取失败后），则返回 true。
virtual < String >	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode & fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String & filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > & fs, const String & name=String()) const
virtual void	write (FileStorage & fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage & fs, const String & name) const
从 cv::dnn::Layer 继承的公共属性
std::vector< Mat >	blobs
	必须在此处存储学习到的参数列表，以便使用 Net::getParam() 读取它们。
< String >	name
	层的实例名称，可用于日志记录或其他内部用途。
int	preferableTarget
	偏好层前向传递的目标
< String >	type
	创建层时使用的类型名称，由层工厂使用。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage & fs) const

成员函数文档

create()

static Ptr< Layer > cv::dnn::CropLayer::create(const LayerParams & params) ( const LayerParams & params )

static

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本类的文档是从以下文件生成的：

• opencv2/dnn/all_layers.hpp