cv::AlignMTB 类参考

该算法将图像转换为中值阈值位图（对于亮度高于中值亮度的像素为 1，否则为 0），然后使用位运算对生成的位图进行对齐。 更多...

#include <opencv2/photo.hpp>

cv::AlignMTB 的协作图

公共成员函数
virtual Point	calculateShift (InputArray img0, InputArray img1)=0
	计算两幅图像之间的偏移量，即如何移动第二幅图像使其与第一幅图像对应。
virtual void	computeBitmaps (InputArray img, OutputArray tb, OutputArray eb)=0
	计算给定图像的中值阈值和排除位图。
virtual bool	getCut () const =0
virtual int	getExcludeRange () const =0
virtual int	getMaxBits () const =0
virtual void	process (InputArrayOfArrays src, std::vector< Mat > &dst)=0
	process 的简短版本，不接受额外的参数。
virtual void	process (InputArrayOfArrays src, std::vector< Mat > &dst, InputArray times, InputArray response) CV_OVERRIDE=0
	对齐图像。
virtual void	setCut (bool value)=0
virtual void	setExcludeRange (int exclude_range)=0
virtual void	setMaxBits (int max_bits)=0
virtual void	shiftMat (InputArray src, OutputArray dst, const Point shift)=0
	辅助函数，用于将 Mat 偏移，将新区域填充为零。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储区读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储区中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

该算法将图像转换为中值阈值位图（对于亮度高于中值亮度的像素为 1，否则为 0），然后使用位运算对生成的位图进行对齐。

它对曝光具有不变性，因此不需要曝光值和相机响应。

在此实现中，新图像区域将填充为零。

有关更多信息，请参见 [294] 。

成员函数文档

calculateShift()

virtual Point cv::AlignMTB::calculateShift ( InputArray  img0, InputArray  img1  )

纯虚函数

Python
	cv.AlignMTB.calculateShift(	img0, img1	) ->	retval

计算两幅图像之间的偏移量，即如何移动第二幅图像使其与第一幅图像对应。

参数

img0	第一幅图像
img1	第二幅图像

computeBitmaps()

virtual void cv::AlignMTB::computeBitmaps ( InputArray  img, OutputArray  tb, OutputArray  eb  )

纯虚函数

Python
	cv.AlignMTB.computeBitmaps(	img[, tb[, eb]]	) ->	tb, eb

计算给定图像的中值阈值和排除位图。

参数

img	输入图像
tb	中值阈值位图
eb	排除位图

getCut()

virtual bool cv::AlignMTB::getCut ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.AlignMTB.getCut(		) ->	retval

getExcludeRange()

virtual int cv::AlignMTB::getExcludeRange ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.AlignMTB.getExcludeRange(		) ->	retval

getMaxBits()

virtual int cv::AlignMTB::getMaxBits ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.AlignMTB.getMaxBits(		) ->	retval

process() [1/2]

virtual void cv::AlignMTB::process ( InputArrayOfArrays  src, std::vector< Mat > &  dst  )

纯虚函数

Python
	cv.AlignMTB.process(	src, dst, times, response	) ->	None
	cv.AlignMTB.process(	src, dst	) ->	None

process 的简短版本，不接受额外的参数。

参数

src	输入图像向量
dst	对齐图像向量

process() [2/2]

virtual void cv::AlignMTB::process ( InputArrayOfArrays  src, std::vector< Mat > &  dst, InputArray  times, InputArray  response  )

纯虚函数

Python
	cv.AlignMTB.process(	src, dst, times, response	) ->	None
	cv.AlignMTB.process(	src, dst	) ->	None

对齐图像。

参数

src	输入图像向量
dst	对齐图像向量
times	每幅图像的曝光时间值向量
response	256x1 矩阵，包含每个像素值的逆相机响应函数，它应与图像具有相同的通道数。

实现 cv::AlignExposures。

setCut()

virtual void cv::AlignMTB::setCut ( bool  value )

纯虚函数

Python
	cv.AlignMTB.setCut(	value	) ->	None

setExcludeRange()

virtual void cv::AlignMTB::setExcludeRange ( int  exclude_range )

纯虚函数

Python
	cv.AlignMTB.setExcludeRange(	exclude_range	) ->	None

setMaxBits()

virtual void cv::AlignMTB::setMaxBits ( int  max_bits )

纯虚函数

Python
	cv.AlignMTB.setMaxBits(	max_bits	) ->	None

shiftMat()

virtual void cv::AlignMTB::shiftMat ( InputArray  src, OutputArray  dst, const Point  shift  )

纯虚函数

Python
	cv.AlignMTB.shiftMat(	src, shift[, dst]	) ->	dst

辅助函数，用于将 Mat 偏移，将新区域填充为零。

参数

src	输入图像
dst	结果图像
shift	偏移值

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/photo.hpp