像素使用对比度、饱和度和曝光良好的度量进行加权，然后使用拉普拉斯金字塔组合图像。更多...

#include <opencv2/photo.hpp>

cv::MergeMertens 的协作图

公共成员函数
virtual float	getContrastWeight () const =0

virtual float	getExposureWeight () const =0

virtual float	getSaturationWeight () const =0

virtual void	process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst)=0
	process 的简短版本，不接受额外参数。

virtual void	process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times, InputArray response) CV_OVERRIDE=0
	合并图像。

virtual void	setContrastWeight (float contrast_weiht)=0

virtual void	setExposureWeight (float exposure_weight)=0

virtual void	setSaturationWeight (float saturation_weight)=0

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取失败后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

额外继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。

从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细说明

像素使用对比度、饱和度和曝光良好的度量进行加权，然后使用拉普拉斯金字塔组合图像。

生成的图像权重被构造为对比度、饱和度和曝光良好的度量值的加权平均值。

生成的图像不需要色调映射，可以通过乘以 255 转换为 8 位图像，但建议应用伽马校正和/或线性色调映射。

有关更多信息，请参见 [188] 。

成员函数文档

◆ getContrastWeight()

virtual float cv::MergeMertens::getContrastWeight ( ) const

纯虚

Python
	cv.MergeMertens.getContrastWeight(		) ->	retval

◆ getExposureWeight()

virtual float cv::MergeMertens::getExposureWeight ( ) const

纯虚

Python
	cv.MergeMertens.getExposureWeight(		) ->	retval

◆ getSaturationWeight()

virtual float cv::MergeMertens::getSaturationWeight ( ) const

纯虚

Python
	cv.MergeMertens.getSaturationWeight(		) ->	retval

◆ process() [1/2]

virtual void cv::MergeMertens::process	(	InputArrayOfArrays	src,
		OutputArray	dst
	)

纯虚

Python
	cv.MergeMertens.process(	src, times, response[, dst]	) ->	dst
	cv.MergeMertens.process(	src[, dst]	) ->	dst

process 的简短版本，不接受额外参数。

参数

src	输入图像向量
dst	结果图像

◆ process() [2/2]

virtual void cv::MergeMertens::process	(	InputArrayOfArrays	src,
		OutputArray	dst,
		InputArray	times,
		InputArray	response
	)

纯虚

Python
	cv.MergeMertens.process(	src, times, response[, dst]	) ->	dst
	cv.MergeMertens.process(	src[, dst]	) ->	dst

合并图像。

参数

src	输入图像向量
dst	结果图像
times	每个图像的曝光时间值向量
response	256x1 矩阵，包含每个像素值的逆相机响应函数，它应该与图像具有相同的通道数。

实现 cv::MergeExposures。

◆ setContrastWeight()

virtual void cv::MergeMertens::setContrastWeight ( float contrast_weiht )

纯虚

Python
	cv.MergeMertens.setContrastWeight(	contrast_weiht	) ->	None

◆ setExposureWeight()

virtual void cv::MergeMertens::setExposureWeight ( float exposure_weight )

纯虚

Python
	cv.MergeMertens.setExposureWeight(	exposure_weight	) ->	None

◆ setSaturationWeight()

virtual void cv::MergeMertens::setSaturationWeight ( float saturation_weight )

纯虚

Python
	cv.MergeMertens.setSaturationWeight(	saturation_weight	) ->	None

此类的文档是从以下文件生成的

opencv2/photo.hpp

公共成员函数

额外继承的成员