cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher 类参考

#include <opencv2/stitching/detail/matchers.hpp>

cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher 的协作图

公共成员函数
	BestOf2NearestRangeMatcher (int range_width=5, bool try_use_gpu=false, float match_conf=0.3f, int num_matches_thresh1=6, int num_matches_thresh2=6)
从 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 继承的公共成员函数
	BestOf2NearestMatcher (bool try_use_gpu=false, float match_conf=0.3f, int num_matches_thresh1=6, int num_matches_thresh2=6, double matches_confindece_thresh=3.)
	构造一个“最佳 2 个最近邻”匹配器。
void	collectGarbage () CV_OVERRIDE
	释放之前分配的任何未使用的内存。
从 cv::detail::FeaturesMatcher 继承的公共成员函数
virtual	~FeaturesMatcher ()
bool	isThreadSafe () const
void	operator() (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info)
void	operator() (const std::vector< ImageFeatures > &features, std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, const cv::UMat &mask=cv::UMat())
	执行图像匹配。

受保护的成员函数
void	match (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info) CV_OVERRIDE
	此方法必须实现匹配逻辑以使包装器 detail::FeaturesMatcher::operator()_ 正常工作。
void	match (const std::vector< ImageFeatures > &features, std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, const cv::UMat &mask=cv::UMat()) CV_OVERRIDE
	此方法实现逻辑以匹配任意数量的特征之间的特征。默认情况下，这检查输入中的每对输入，但行为可以通过子类更改。
从 cv::detail::FeaturesMatcher 继承的受保护的成员函数
	FeaturesMatcher (bool is_thread_safe=false)

受保护的属性
int	range_width_
从 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 继承的受保护的属性
Ptr< FeaturesMatcher >	impl_
double	matches_confindece_thresh_
int	num_matches_thresh1_
int	num_matches_thresh2_
从 cv::detail::FeaturesMatcher 继承的受保护的属性
bool	is_thread_safe_

其他继承的成员
从 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 继承的静态公共成员函数
static Ptr< BestOf2NearestMatcher >	create (bool try_use_gpu=false, float match_conf=0.3f, int num_matches_thresh1=6, int num_matches_thresh2=6, double matches_confindece_thresh=3.)

构造函数和析构函数文档

BestOf2NearestRangeMatcher()

cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher::BestOf2NearestRangeMatcher	(	int	range_width = 5,
		bool	try_use_gpu = false,
		float	match_conf = 0.3f,
		int	num_matches_thresh1 = 6,
		int	num_matches_thresh2 = 6
	)

Python
	cv.detail.BestOf2NearestRangeMatcher(	[, range_width[, try_use_gpu[, match_conf[, num_matches_thresh1[, num_matches_thresh2]]]]]	) ->	<detail_BestOf2NearestRangeMatcher object>

成员函数文档

match() [1/2]

void cv::detail::BestOf2NearestMatcher::match ( const ImageFeatures &  features1, const ImageFeatures &  features2, MatchesInfo &  matches_info  )

protectedvirtual

此方法必须实现匹配逻辑以使包装器 detail::FeaturesMatcher::operator()_ 正常工作。

参数

features1	第一张图像的特征
features2	第二张图像的特征
matches_info	找到的匹配项

从 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 重新实现。

match() [2/2]

void cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher::match ( const std::vector< ImageFeatures > &  features, std::vector< MatchesInfo > &  pairwise_matches, const cv::UMat &  mask = cv::UMat()  )

protectedvirtual

此方法实现逻辑以匹配任意数量的特征之间的特征。默认情况下，这检查输入中的每对输入，但行为可以通过子类更改。

参数

features	图像特征向量
pairwise_matches	找到的匹配项
mask	(可选) 指示应匹配哪些图像对的掩码

从 cv::detail::FeaturesMatcher 重新实现。

成员数据文档

range_width_

int cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher::range_width_

protected

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/stitching/detail/matchers.hpp