cv::text::OCRBeamSearchDecoder 类参考

OCRBeamSearchDecoder 类提供使用 Beam Search 算法进行 OCR 的接口。 更多...

#include <opencv2/text/ocr.hpp>

cv::text::OCRBeamSearchDecoder 的协作图

类
类	ClassifierCallback
	将带字符分类器的回调函数设为一个类。 更多...

公有成员函数
String	run (InputArray image, InputArray mask, int min_confidence, int component_level=0)
String	run (InputArray image, int min_confidence, int component_level=0)
virtual void	run (Mat &image, Mat &mask, std::string &output_text, std::vector< Rect > *component_rects=NULL, std::vector< std::string > *component_texts=NULL, std::vector< float > *component_confidences=NULL, int component_level=0) CV_OVERRIDE
virtual void	run (Mat &image, std::string &output_text, std::vector< Rect > *component_rects=NULL, std::vector< std::string > *component_texts=NULL, std::vector< float > *component_confidences=NULL, int component_level=0) CV_OVERRIDE
	使用 Beam Search 识别文本。
从 cv::text::BaseOCR 继承的公有成员函数
virtual	~BaseOCR ()

静态公有成员函数
static Ptr< OCRBeamSearchDecoder >	create (const Ptr< OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback > classifier, const std::string &vocabulary, InputArray transition_probabilities_table, InputArray emission_probabilities_table, text::decoder_mode mode=OCR_DECODER_VITERBI, int beam_size=500)
	创建 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。 初始化 HMMDecoder。
static Ptr< OCRBeamSearchDecoder >	create (const String &filename, const String &vocabulary, InputArray transition_probabilities_table, InputArray emission_probabilities_table, text::decoder_mode mode=OCR_DECODER_VITERBI, int beam_size=500)
	创建 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。 从指定路径初始化 HMMDecoder。

保护成员
int	beam_size
Ptr< OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback >	classifier
Mat	emission_p
decoder_mode	mode
Mat	transition_p
std::string	vocabulary

详细描述

OCRBeamSearchDecoder 类提供使用 Beam Search 算法进行 OCR 的接口。

注意

• (C++) 关于使用 OCRBeamSearchDecoder 识别与场景文本检测结合的示例，可以在演示样本中找到： https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/modules/text/samples/word_recognition.cpp

成员函数文档

create() [1/2]

static Ptr< OCRBeamSearchDecoder > cv::text::OCRBeamSearchDecoder::create ( const Ptr< OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback >  classifier, const std::string &  vocabulary, InputArray  transition_probabilities_table, InputArray  emission_probabilities_table, text::decoder_mode  mode = OCR_DECODER_VITERBI, int  beam_size = 500  )

static

Python
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.create(	classifier, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode[, beam_size]]	) ->	retval
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder_create(	classifier, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode[, beam_size]]	) ->	retval

创建 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。 初始化 HMMDecoder。

参数

classifier	带有内置特征提取器的字符分类器。
vocabulary	语言词汇表（当为 ASCII 英语文本时为字符）。vocabulary.size() 必须等于分类器的类数。
transition_probabilities_table	包含字符对之间转移概率的表。cols == rows == vocabulary.size()。
emission_probabilities_table	包含观测发射概率的表。cols == rows == vocabulary.size()。
mode	HMM 解码算法。目前仅提供 OCR_DECODER_VITERBI (http://en.wikipedia.org/wiki/Viterbi_algorithm)。
beam_size	Beam Search 算法中 Beam 的大小。

create() [2/2]

static Ptr< OCRBeamSearchDecoder > cv::text::OCRBeamSearchDecoder::create ( const String &  filename, const String &  vocabulary, InputArray  transition_probabilities_table, InputArray  emission_probabilities_table, text::decoder_mode  mode = OCR_DECODER_VITERBI, int  beam_size = 500  )

static

Python
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.create(	classifier, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode[, beam_size]]	) ->	retval
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder_create(	classifier, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode[, beam_size]]	) ->	retval

创建 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。 从指定路径初始化 HMMDecoder。

这是一个重载的成员函数，为了方便提供。它与上面的函数的区别仅在于它接受的参数不同。

run() [1/4]

String cv::text::OCRBeamSearchDecoder::run	(	InputArray	image,
		InputArray	mask,
		int	min_confidence,
		int	component_level = 0
	)

Python
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, min_confidence[, component_level]	) ->	retval
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, mask, min_confidence[, component_level]	) ->	retval

run() [2/4]

String cv::text::OCRBeamSearchDecoder::run	(	InputArray	image,
		int	min_confidence,
		int	component_level = 0
	)

Python
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, min_confidence[, component_level]	) ->	retval
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, mask, min_confidence[, component_level]	) ->	retval

run() [3/4]

virtual void cv::text::OCRBeamSearchDecoder::run ( Mat &  image, Mat &  mask, std::string &  output_text, std::vector< Rect > *  component_rects = NULL, std::vector< std::string > *  component_texts = NULL, std::vector< float > *  component_confidences = NULL, int  component_level = 0  )

virtual

Python
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, min_confidence[, component_level]	) ->	retval
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, mask, min_confidence[, component_level]	) ->	retval

实现 cv::text::BaseOCR.

run() [4/4]

virtual void cv::text::OCRBeamSearchDecoder::run ( Mat &  image, std::string &  output_text, std::vector< Rect > *  component_rects = NULL, std::vector< std::string > *  component_texts = NULL, std::vector< float > *  component_confidences = NULL, int  component_level = 0  )

virtual

Python
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, min_confidence[, component_level]	) ->	retval
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, mask, min_confidence[, component_level]	) ->	retval

使用 Beam Search 识别文本。

接收图像作为输入，并将识别的文本返回到 output_text 参数中。还可以选择性地提供找到的单个文本元素的 Rects（例如单词），以及这些文本元素及其置信度值的列表。

参数

image	输入二值图像 CV_8UC1，包含单行文本（或单词）。
output_text	输出文本。HMM 解码器找到的最可能的字符序列。
component_rects	如果提供此参数，该方法将输出找到的单个文本元素（例如单词）的 Rects 列表。
component_texts	如果提供此参数，该方法将输出找到的单个文本元素（例如单词）的识别结果文本字符串列表。
component_confidences	如果提供此参数，该方法将输出找到的单个文本元素（例如单词）的识别结果置信度值列表。
component_level	仅支持 OCR_LEVEL_WORD。

实现 cv::text::BaseOCR.

成员数据文档

beam_size

int cv::text::OCRBeamSearchDecoder::beam_size

protected

classifier

Ptr<OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback> cv::text::OCRBeamSearchDecoder::classifier

protected

emission_p

Mat cv::text::OCRBeamSearchDecoder::emission_p

protected

mode

decoder_mode cv::text::OCRBeamSearchDecoder::mode

protected

transition_p

Mat cv::text::OCRBeamSearchDecoder::transition_p

protected

vocabulary

std::string cv::text::OCRBeamSearchDecoder::vocabulary

protected

---

此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/text/ocr.hpp