cv::CalibrateDebevec 类参考

通过将目标函数最小化为线性系统来为每个亮度值提取逆相机响应函数。目标函数是使用所有图像中相同位置的像素值构建的，添加了额外的项以使结果更平滑。 更多...

#include <opencv2/photo.hpp>

cv::CalibrateDebevec 的协作图

公共成员函数
virtual float	getLambda () const =0
virtual bool	getRandom () const =0
virtual int	getSamples () const =0
virtual void	setLambda (float lambda)=0
virtual void	setRandom (bool random)=0
virtual void	setSamples (int samples)=0
从 cv::CalibrateCRF 继承的公共成员函数
virtual void	process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times)=0
	恢复逆相机响应。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

额外的继承成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

通过将目标函数最小化为线性系统来为每个亮度值提取逆相机响应函数。目标函数是使用所有图像中相同位置的像素值构建的，添加了额外的项以使结果更平滑。

有关更多信息，请参见 [68] 。

成员函数文档

getLambda()

virtual float cv::CalibrateDebevec::getLambda ( ) const

纯虚

Python
	cv.CalibrateDebevec.getLambda(		) ->	retval

getRandom()

virtual bool cv::CalibrateDebevec::getRandom ( ) const

纯虚

Python
	cv.CalibrateDebevec.getRandom(		) ->	retval

getSamples()

virtual int cv::CalibrateDebevec::getSamples ( ) const

纯虚

Python
	cv.CalibrateDebevec.getSamples(		) ->	retval

setLambda()

virtual void cv::CalibrateDebevec::setLambda ( float  lambda )

纯虚

Python
	cv.CalibrateDebevec.setLambda(	lambda_	) ->	None

setRandom()

virtual void cv::CalibrateDebevec::setRandom ( bool  random )

纯虚

Python
	cv.CalibrateDebevec.setRandom(	random	) ->	None

setSamples()

virtual void cv::CalibrateDebevec::setSamples ( int  samples )

纯虚

Python
	cv.CalibrateDebevec.setSamples(	samples	) ->	None

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/photo.hpp