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公共成员函数 | 所有成员列表
cv::TonemapDrago 类参考抽象

自适应对数映射是一种快速全局色调映射算法,它在对数域中对图像进行缩放。 更多...

#include <opencv2/photo.hpp>

cv::TonemapDrago 的协作图

公共成员函数

virtual float getBias () const =0
 
virtual float getSaturation () const =0
 
virtual void setBias (float bias)=0
 
virtual void setSaturation (float saturation)=0
 
- 从 cv::Tonemap 继承的公共成员函数
virtual float getGamma () const =0
 
virtual void process (InputArray src, OutputArray dst)=0
 对图像进行色调映射。
 
virtual void setGamma (float gamma)=0
 
- 从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
 算法 ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除算法状态。
 
virtual bool empty () const
 如果 Algorithm 为空(例如,在开头或读取失败后),则返回 true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 从文件存储区读取算法参数。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 将算法参数存储在文件存储区中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

额外继承的成员

- 从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 从文件中加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 从字符串加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 从文件节点读取算法。
 
- 从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

详细描述

自适应对数映射是一种快速全局色调映射算法,它在对数域中对图像进行缩放。

由于它是一个全局运算符,因此对所有像素应用相同的函数,它由偏差参数控制。

[84] 中所述,可以选择性地增强饱和度。

有关更多信息,请参阅 [71]

成员函数文档

◆ getBias()

virtual float cv::TonemapDrago::getBias ( ) const
纯虚
Python
cv.TonemapDrago.getBias() -> retval

◆ getSaturation()

virtual float cv::TonemapDrago::getSaturation ( ) const
纯虚
Python
cv.TonemapDrago.getSaturation() -> retval

◆ setBias()

virtual void cv::TonemapDrago::setBias ( float  bias)
纯虚
Python
cv.TonemapDrago.setBias(bias) -> None

◆ setSaturation()

virtual void cv::TonemapDrago::setSaturation ( float  saturation)
纯虚
Python
cv.TonemapDrago.setSaturation(saturation) -> None

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