#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::ProposalLayer 的协作图

静态公共成员函数
static Ptr< ProposalLayer >	create (const LayerParams &params)

从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

继承的其他成员
从 cv::dnn::Layer 继承的公共成员函数
	Layer ()

	Layer (const LayerParams &params)
	初始化只有 name，type 和 blobs 字段。

virtual	~Layer ()

virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	基于层超参数的自动 Halide 调度。

virtual void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和 blob 计算，并设置内部参数。

std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个重载的成员函数，提供方便使用。它与上面的函数的区别仅在于接受的参数不同。

void	finalize (const std::vector< Mat &>& inputs, std::vector< Mat &> & outputs)
	这是一个重载的成员函数，提供方便使用。它与上面的函数的区别仅在于接受的参数不同。

virtual void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和 blob 计算，并设置内部参数。

virtual void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入的blob，计算输出blob。

virtual void	forward (std::vector< Mat * &>& input, std::vector< Mat &>& output, std::vector< Mat &>& internals)
	给定输入的blob，计算输出blob。

void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入的blob，计算输出blob。

virtual int64_t	getFLOPS (const std::vector< MatShape &>& inputs, const std::vector< MatShape &>& outputs) const

virtual bool	getMemoryShapes (const std::vector< MatShape &>& inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape &>& outputs, std::vector< MatShape &>& internals) const

virtual void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回具有通道-wise 乘法和加法的层的参数。

virtual void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放和零点。

virtual Ptr< BackendNode >	initCann (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > &>& inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > &>& outputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > &>& nodes)
	返回一个CANN后端节点。

virtual Ptr< BackendNode >	initCUDA (void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > &>& inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > &>& outputs)
	返回一个CUDA后端节点。

virtual Ptr< BackendNode >	initHalide (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > &>& inputs)
	返回一个Halide后端节点。

virtual Ptr< BackendNode >	初始化 Ngraph 层函数 initNgraph (const std::vector< PtrBackendWrapper > > &inputs, const std::vector< PtrBackendNode > > &nodes)

virtual Ptr< BackendNode >	初始化 TimVX 层函数 initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector< PtrBackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< PtrBackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个 TimVX 后端节点。

virtual Ptr< BackendNode >	初始化 VkCom 层函数 initVkCom (const std::vector< PtrBackendWrapper > > &inputs, std::vector< PtrBackendWrapper > > &outputs)

virtual Ptr< BackendNode >	初始化 Webnn 层函数 initWebnn (const std::vector< PtrBackendWrapper > > &inputs, const std::vector< PtrBackendNode > > &nodes)

虚拟函数	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入块在输入数组中的索引。

虚拟函数	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出块在输出数组中的索引。

void	run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)
	分配层并计算输出。

virtual bool	setActivation (const PtrActivationLayer > &layer)
	尝试将后续激活层附加到层上，即在部分情况下执行层融合。

void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	初始化只有 name，type 和 blobs 字段。

virtual bool	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定后端进行计算。

virtual Ptr< BackendNode >	tryAttach (const PtrBackendNode > &node)
	实现层的融合。

virtual bool	tryFuse (PtrLayer > &top)
	尝试将当前层与下一层融合。

virtual bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试对给定的层进行量化并计算固定点实现所需的量化参数。

virtual void	unsetAttached ()
	“断开”与特定层相关联的所有层。

virtual bool	updateMemoryShapes (const std::vector&CvDnnMatShape &inputs)

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果该 Algorithm 为空（例如，在初始化时或读取失败后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr <FileStorage> &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

从 cv::dnn::Layer 继承的公共属性
std::vector< Mat >	blobs
	必须将学习参数的列表存储此处，以便可以使用 Net::getParam() 读取。

String	name
	层实例的名称，可用于记录或其他内部用途。

int	preferableTarget
	偏好层前向传输的目标

String	type
	创建层时使用的类型名称。

从 cv::Algorithm 继承的受保护的成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

◆ create()

static Ptr<ProposalLayer> cv::dnn::ProposalLayer::create(const LayerParams &params) ( const LayerParams & params )

static

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opencv2/dnn/all_layers.hpp

静态公共成员函数

继承的其他成员

成员函数文档

◆ create()