详细描述

VOT 2015 数据库

实现数据集加载

“VOT 2015 数据集包含 60 个短序列，展示了具有挑战性背景的各种物体。这些序列选自包含 ALOV 数据集、OTB2 数据集、非跟踪数据集、计算机视觉在线、鲍勃·费舍教授图像数据库、Videozy、计算机视觉研究中心、美国佛罗里达州中部大学、纽约大学基因组与系统生物学中心、数据整理、开放获取目录以及法国国家信息与自动化研究所视觉组识别与学习的大量序列池。VOT 序列选择协议被用于获取具有挑战性的序列的代表性集合。”：http://box.vicos.si/vot/vot2015.zip

使用方法

从上述链接下载数据集文件：vot2015.zip
将 vot2015.zip 解压到文件夹：VOT2015/
运行以下命令加载数据
./opencv/build/bin/example_datasets_track_vot -p=/home/user/path_to_unpacked_files/VOT2015/

类
类	cv::datasets::TRACK_alov

结构体	cv::datasets::TRACK_alovObj

类	cv::datasets::TRACK_vot

结构体	cv::datasets::TRACK_votObj

变量
const string	cv::datasets::sectionNames []

const int	cv::datasets::sectionSizes [] = { 33, 15, 18, 20, 24, 22, 12, 15, 37, 23, 34, 22, 29, 10 }

变量文档

◆ sectionNames

const string cv::datasets::sectionNames[]

#include <opencv2/datasets/track_alov.hpp>

初始值

= { "01-Light", "02-SurfaceCover", "03-Specularity", "04-Transparency", "05-Shape", "06-MotionSmoothness", "07-MotionCoherence",

"08-Clutter", "09-Confusion", "10-LowContrast", "11-Occlusion", "12-MovingCamera", "13-ZoomingCamera", "14-LongDuration" }

◆ sectionSizes

const int cv::datasets::sectionSizes[] = { 33, 15, 18, 20, 24, 22, 12, 15, 37, 23, 34, 22, 29, 10 }