#include <opencv2/tracking.hpp>

cv::TrackerKCF::Params 的协作图

公共成员函数
	Params ()

公共属性
bool	compress_feature
	激活 PCA 方法以压缩特征

int	compressed_size
	压缩后的特征大小

int	desc_npca
	未压缩的描述符，类型为 TrackerKCF::MODE

int	desc_pca
	压缩后的描述符，类型为 TrackerKCF::MODE

float	detect_thresh
	检测置信度阈值

float	interp_factor
	自适应的线性插值因子

float	lambda
	正则化

int	max_patch_size
	ROI 大小的阈值

float	output_sigma_factor
	空间带宽（与目标成比例）

float	pca_learning_rate
	压缩学习速率

bool	resize
	激活调整大小功能以提高处理速度

float	sigma
	高斯核带宽

bool	split_coeff
	将训练系数拆分为两个矩阵

bool	wrap_kernel
	将核值环绕

构造函数和析构函数文档

◆ Params()

cv::TrackerKCF::Params::Params ( )

成员数据文档

◆ compress_feature

bool cv::TrackerKCF::Params::compress_feature

激活 PCA 方法以压缩特征

◆ compressed_size

int cv::TrackerKCF::Params::compressed_size

压缩后的特征大小

◆ desc_npca

int cv::TrackerKCF::Params::desc_npca

未压缩的描述符，类型为 TrackerKCF::MODE

◆ desc_pca

int cv::TrackerKCF::Params::desc_pca

压缩后的描述符，类型为 TrackerKCF::MODE

◆ detect_thresh

float cv::TrackerKCF::Params::detect_thresh

检测置信度阈值

◆ interp_factor

float cv::TrackerKCF::Params::interp_factor

自适应的线性插值因子

◆ lambda

float cv::TrackerKCF::Params::lambda

正则化

◆ max_patch_size

int cv::TrackerKCF::Params::max_patch_size

ROI 大小的阈值

◆ output_sigma_factor

float cv::TrackerKCF::Params::output_sigma_factor

空间带宽（与目标成比例）

◆ pca_learning_rate

float cv::TrackerKCF::Params::pca_learning_rate

压缩学习速率

◆ resize

bool cv::TrackerKCF::Params::resize

激活调整大小功能以提高处理速度

◆ sigma

float cv::TrackerKCF::Params::sigma

高斯核带宽

◆ split_coeff

bool cv::TrackerKCF::Params::split_coeff

将训练系数拆分为两个矩阵

◆ wrap_kernel

bool cv::TrackerKCF::Params::wrap_kernel

将核值环绕

此结构体的文档是从以下文件生成的

opencv2/tracking.hpp

公共成员函数

公共属性