cv::GComputationT< typename > 类模板参考

此类是对常规 GComputation 的类型包装器。 更多...

cv::GComputationT< typename > 的协作图

详细描述

template<typename>
class cv::GComputationT< typename >

此类是对常规 GComputation 的类型包装器。

std::function<> 类模板参数指定了图的签名，以便对象构造函数、apply() 等方法以及派生的 GCompiledT::operator() 也成为类型化的。

不需要使用 cv::gin() 或 cv::gout() 修饰符来处理此类的对象。相反，所有输入参数都按模板参数签名中的顺序，紧跟在所有输出参数之后。

请参阅以下示例。常规（未类型化）代码按以下方式编写

    // 未类型化的 G-API ///////////////////////////////////////////////////////////
    cv::GComputation cvtU([]()
    {
        cv::GMat in1, in2;
        cv::GMat out = cv::gapi::add(in1, in2);
        return cv::GComputation({in1, in2}, {out});
    });
std::vector<cv::Mat> u_ins = {in_mat1, in_mat2};
std::vector<cv::Mat> u_outs = {out_mat_untyped};
cvtU.apply(u_ins, u_outs);

这里

• cv::GComputation 对象使用 lambda 构造函数创建，其中它被定义为一个双输入、单输出图。
• 实际上，它的方法 apply() 接收任意数量的参数（作为向量），因此用户可以在这里传递错误数量的输入/输出。C++ 编译器不会注意到这一点，因为 cv::GComputation API 是多态的，只会产生运行时错误。

现在使用类型化 API 编写相同的代码

    // 类型化的 G-API /////////////////////////////////////////////////////////////
    cv::GComputationT<cv::GMat (cv::GMat, cv::GMat)> cvtT([](cv::GMat m1, cv::GMat m2)
    {
        return m1+m2;
    });
cvtT.apply(in_mat1, in_mat2, out_mat_typed1);
 
    auto cvtTC = cvtT.compile(cv::descr_of(in_mat1), cv::descr_of(in_mat2));
cvtTC(in_mat1, in_mat2, out_mat_typed2);

主要区别在于

• 现在，构造函数 lambda 必须 接受参数并 必须 返回与 GComputationT<> 签名中定义的值相同的值。
• 它的方法 apply() 不需要任何额外的说明符来将输入参数与输出参数分开
• GCompiledT（编译产品）也以没有任何额外说明符的方式接收输入/输出参数。

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/gapi/gtyped.hpp